标签：SillyTavern 使用教程、角色卡导入、世界书绑定、AI对话、开源AI助手
前几天，我在设置 Silly Tavern 的时候，想导入一个喜欢的角色卡，结果发现不少朋友其实已经下载好了角色资源，但却不知道怎么正确导入使用。
这篇文章就作为一份完整的新手向教程，一步步教你如何在 Silly Tavern 中导入角色卡、世界书，并实现与 AI 角色的真实互动。如果你是第一次接触这个功能，建议先收藏慢慢看～
**温馨提示：**Silly Tavern 有一个非常活跃的中文社区，分享了大量优质的角色卡、世界书、插件、美化资源等，都是开源和免费使用的。
点击菜单栏上的 图标，打开角色界面。初始状态下，你应该只看到默认角色 Seraphina。
你可以先点击她的头像尝试聊天，也可以导入自己喜欢的角色。
<
千寻智能完成近20亿元融资，估值破百亿，领跑具身大模型 具身智能企业千寻智能宣布完成近 20 亿元融资，估值突破百亿元，成为赛道新晋独角兽。资金将用于Spirit v1.5 具身大模型迭代、硬件量产与工业场景落地。 其自研 “小墨” 人形机器人已在宁德时代产线稳定作业，电池插接成功率达 99%，作业效率比肩熟练工人，标志具身智能从实验室走向规模化量产。 荣耀官宣进军人形机器人，首款消费级产品将亮相MWC 荣耀正式宣布切入具身智能赛道，首款消费级人形机器人将于 MWC 2026 全球首发，同步推出带机械臂云台的 Robot Phone 手机终端。 该机器人聚焦家庭与日常交互场景，融合端侧 AI 与多模态感知，实现手机与机器人协同，打造 “移动具身智能” 新形态，加速消费级市场普及。 智平方完成超10亿元B轮融资，深圳诞生百亿具身智能独角兽 深圳智平方宣布完成超 10 亿元 B 轮系列融资，成为深圳首个百亿估值具身智能独角兽。企业坚持端到端大模型路线，深耕生产力型通用机器人。
汽车雷达在多径存在下的幽灵目标检测 D. Sharif, S. Murtala and G. S. Choi, “A Survey of Automotive Radar Misalignment Detection Techniques,” in IEEE Access, vol. 13, pp. 123314-123324, 2025, doi: 10.1109/ACCESS.2025.3584454. 摘要 共置多输入多输出（MIMO）技术已被广泛应用于汽车雷达系统，因为它能够以相对较少的发射和接收天线数量提供精确的角度估计。由于视距目标的发射方向（DOD）和到达方向（DOA）重合，MIMO信号处理允许形成更大的虚拟阵列用于角度查找。然而，多径反射是一个主要的限制因素，雷达信号可能从障碍物反弹，创建DOD不等于DOA的回波。因此，在具有多个散射体的复杂场景中，目标的直接路径可能被其他物体的间接路径破坏，导致不准确的角度估计或产生幽灵目标。
tao-8k效果对比展示：相同query下不同Embedding模型Top5召回差异 今天我们来聊聊一个在向量检索领域非常实际的问题：当你输入一个查询语句时，不同的Embedding模型到底会给你召回什么样的结果？这直接关系到你的搜索、推荐或者问答系统到底好不好用。 最近，一个名为tao-8k的Embedding模型引起了我的注意。它最大的亮点是支持长达8192个token的上下文，这意味着它能处理更长的文本，理论上能捕捉更丰富的语义信息。但理论归理论，实际效果如何？它和市面上其他常见的Embedding模型相比，在召回结果上到底有多大差异？ 为了搞清楚这个问题，我设计了一个简单的对比实验：用同一个查询语句，分别让tao-8k和几个主流模型（比如BGE、text2vec等）去一个文档库里找最相似的Top 5结果。结果不看不知道，一看还挺有意思。有些模型找回来的结果看似相关，实则“跑偏”；有些模型则能精准命中核心意图。接下来，我就带大家看看这些差异，并聊聊背后的原因。 1. 实验准备：模型、数据与方法 在开始展示结果之前，我们先得把“擂台”搭好，明确要比什么、怎么比。 1.
一、背景说明 Clawdbot可以24小时待命（参考配置方式：Clawdbot(Moltbot) windows安装配置教程(含各种问题处理)），但是网页端使用起来比毕竟没那么方便，然而clawdbot支持多种渠道交互，这也正是这个AI助理的魅力所在，想想飞书发送一个消息，一个任务就完成了，这不就是老板指挥我做事的方式吗，来赶紧体验一波老板的感觉~ 二、飞书机器人创建 飞书开放平台构建机器人：https://open.feishu.cn/ 记录App ID 和 App Secret，一会要用： 三、自动安装插件 项目地址：https://github.com/m1heng/Clawdbot-feishu 这时候，就可以发挥clawdbot的能力了，直接让clawdbot给我安装： 我要安装飞书机器人，帮我按照这个命令安装：Clawdbot plugins install @m1heng-clawd/feishu 到这个过程有点慢，安装了好一会没反应，我开始问了： 又过了好一会没反应，