前言
FAST_LIO提出了一个计算高效且稳健的 LiDAR 惯性里程计框架。使用紧密耦合的迭代扩展卡尔曼滤波器将 LiDAR 特征点与 IMU 数据融合,以便在发生退化的快速运动、嘈杂或杂乱的环境中实现稳健的导航。
FAST_LIO2提出了一个快速、强大且多功能的 LiDAR 惯性里程计框架。FAST_LIO2 基于高效的紧密耦合迭代卡尔曼滤波器构建,具有两个关键的新颖性,可实现快速、稳健和准确的 LiDAR 导航(和映射)。
FAST-LIO2 相对于 FAST-LIO 来说,改进的地方是:(1)去掉了特征提取模块,直接使用点云。(2)使用 ikd-tree 存储点云。
FAST-LIO 原理介绍




















