基于 Spark 与机器学习的电影票房预测及推荐系统

电影类型分析

左侧设多分析功能导航栏，页面主体以折线图展示指定类型电影的票房 TOP10 数据，搭配柱状图呈现该类型电影的评分分布情况，同时用饼图展示各类型电影的平均时长占比，支持查看特定类型电影的多维度数据统计与分布，实现分类型电影数据的精细化可视化分析。

电影评分分析

左侧设多数据功能导航栏，页面主体通过柱状图展示不同年度电影的评分值分布，以折线图呈现各地区电影的评分值变化趋势，还包含类型维度的评分分析板块，可查看电影在年度、地区、类型维度的评分数据，实现多维度电影评分的可视化统计与分析。

电影时间分析

左侧设各类数据功能导航栏，页面主体用柱状图展示电影年度、月度的产量分布情况，搭配饼图呈现电影时长的分类占比，可查看电影在产量时间维度及时长分类维度的数据，实现电影产量与时长的多维度可视化统计与分析。

票房分析

左侧设各类数据功能导航栏，页面主体通过折线图展示各类型电影的票房走势，用柱状图呈现不同年度的票房值分布，同时包含各地区票房分析板块，可查看电影在类型、年度、地区维度的票房数据，实现多维度电影票房的可视化统计与分析。

数据中心

左侧设各类数据功能导航栏，页面主体以列表形式展示电影的名称、类型、时长、评分等详细信息，配备搜索框支持内容检索，同时提供勾选操作功能，实现电影数据的集中展示、查阅与检索管理。

电影推荐

左侧设各类数据功能导航栏，页面主体以卡片形式展示推荐电影的海报、名称、简介、时长等信息，配备'收藏'按钮支持用户收藏影片，实现电影推荐内容的展示与收藏操作管理。

词云图分析

左侧设各类数据功能导航栏，页面主体展示由电影相关关键词组成的词云图，通过文字大小差异体现关键词的热度分布，实现电影相关元素的可视化统计与直观呈现，帮助用户快速了解电影领域的高频内容。

票房预测

左侧设各类数据功能导航栏，页面主体提供电影类型、发行地区、首周票房的条件选择栏与查询按钮，提交条件后展示对应场景下的票房预测结果，实现根据指定条件进行电影票房的预测计算与结果展示。

我的收藏

左侧设各类数据功能导航栏，页面主体以卡片形式展示电影海报、名称、类型、地区、时长等信息，配备'获取数据'按钮，实现电影相关数据的集中展示与数据获取操作，便于后续分析或预测使用。

后台管理

左侧设包含历史表、用户表等功能的导航栏，页面主体展示快速操作区域（含登录、用户表等功能入口）与最近动作板块，实现后台管理功能的快速访问与操作记录查看，辅助管理员高效管理系统数据与权限。

Spark 数据分析

左侧展示项目文件结构，中间编辑区包含 Spark 会话初始化、数据读取、字段拆分与分组统计的代码，底部显示数据处理结果，实现通过 Spark 完成电影数据的读取、处理及统计分析，支持代码编写与数据分析结果查看。

数据采集

左侧展示项目文件结构，中间编辑区是数据读取、字段处理的代码，右侧显示电影详情页面，底部呈现采集的电影数据信息，实现从网页采集电影数据、通过代码处理数据的功能，支持数据采集、代码编写与数据信息查看。

项目总结

本电影数据分析系统依托大数据技术与机器学习算法，实现了电影数据从采集、处理、分析到预测、推荐的全流程覆盖。系统以 Python、Django 为基础搭建稳定的 Web 架构，结合 Spark 等大数据工具高效处理海量数据，通过 Echarts 完成可视化呈现，同时借助随机森林、协同过滤算法输出精准的票房预测与个性化推荐结果。系统功能完整、运行稳定，可高效为电影行业提供数据支撑与决策依据。