Spring AI 框架完整指南
Spring AI 是 Spring 生态中专为 AI 工程设计的应用框架,于 2024 年正式推出,并在 2025 年快速发展,已成为 Java 开发者构建生成式 AI 应用的首选工具。它简化了与大型语言模型(LLM)、嵌入模型和向量数据库的集成,让企业级 Java 应用轻松接入 AI 能力,如聊天机器人、RAG(Retrieval Augmented Generation)和智能代理。根据官方文档和 2025 年最新发布(如 Spring AI 1.1 GA),本指南从基础到高级全面解析,结合代码示例和最佳实践,帮助你快速上手。
一、Spring AI 概述
Spring AI 的核心使命是'连接企业数据和 API 与 AI 模型',它不是 Python AI 框架(如 LangChain)的直接移植,而是为 Java/Spring 生态量身定制,提供可移植的抽象层。不同于传统 Spring 模块,它聚焦生成式 AI,强调简洁性和生产就绪(如自动配置、观测性)。

