Spring事务配置的五种方式和spring里面事务的传播属性和事务隔离级别

Spring事务配置的五种方式和spring里面事务的传播属性和事务隔离级别

Spring事务配置的五种方式

前段时间对Spring的事务配置做了比较深入的研究,在此之间对Spring的事务配置虽说也配置过,但是一直没有一个清楚的认识。通过这次的学习发觉Spring的事务配置只要把思路理清,还是比较好掌握的。

总结如下:

Spring配置文件中关于事务配置总是由三个组成部分,分别是DataSource、TransactionManager和代理机制这三部分,无论哪种配置方式,一般变化的只是代理机制这部分。

DataSource、TransactionManager这两部分只是会根据数据访问方式有所变化,比如使用Hibernate进行数据访问时,DataSource实际为SessionFactory,TransactionManager的实现为HibernateTransactionManager。

具体如下图:

根据代理机制的不同,总结了五种Spring事务的配置方式,配置文件如下:

第一种方式:每个Bean都有一个代理  <? xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
< beans  xmlns ="http://www.springframework.org/schema/beans"
   xmlns:xsi ="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   xmlns:context ="http://www.springframework.org/schema/context"
   xmlns:aop ="http://www.springframework.org/schema/aop"
    xsi:schemaLocation ="http://www.springframework.org/schema/beans
          http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-2.5.xsd
          http://www.springframework.org/schema/context
          http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-2.5.xsd
          http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-2.5.xsd" >

    < bean  id ="sessionFactory"  
           class ="org.springframework.orm.hibernate3.LocalSessionFactoryBean" >  
        < property  name ="configLocation"  value ="classpath:hibernate.cfg.xml"   />  
        < property  name ="configurationClass"  value ="org.hibernate.cfg.AnnotationConfiguration"   />
    </ bean >  

    <!--  定义事务管理器(声明式的事务)  -->  
    < bean  id ="transactionManager"
       class ="org.springframework.orm.hibernate3.HibernateTransactionManager" >
        < property  name ="sessionFactory"  ref ="sessionFactory"   />
    </ bean >
   
    <!--  配置DAO  -->
    < bean  id ="userDaoTarget"  class ="com.bluesky.spring.dao.UserDaoImpl" >
        < property  name ="sessionFactory"  ref ="sessionFactory"   />
    </ bean >
   
    < bean  id ="userDao"  
       class ="org.springframework.transaction.interceptor.TransactionProxyFactoryBean" >  
           <!--  配置事务管理器  -->  
           < property  name ="transactionManager"  ref ="transactionManager"   />      
        < property  name ="target"  ref ="userDaoTarget"   />  
         < property  name ="proxyInterfaces"  value ="com.bluesky.spring.dao.GeneratorDao"   />
        <!--  配置事务属性  -->  
        < property  name ="transactionAttributes" >  
            < props >  
                < prop  key ="*" > PROPAGATION_REQUIRED </ prop >
            </ props >  
        </ property >  
    </ bean >    
</ beans >

第二种方式:所有Bean共享一个代理基类  <? xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
< beans  xmlns ="http://www.springframework.org/schema/beans"
   xmlns:xsi ="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   xmlns:context ="http://www.springframework.org/schema/context"
   xmlns:aop ="http://www.springframework.org/schema/aop"
   xsi:schemaLocation ="http://www.springframework.org/schema/beans
          http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-2.5.xsd
          http://www.springframework.org/schema/context
          http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-2.5.xsd
          http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-2.5.xsd" >

    < bean  id ="sessionFactory"  
           class ="org.springframework.orm.hibernate3.LocalSessionFactoryBean" >  
        < property  name ="configLocation"  value ="classpath:hibernate.cfg.xml"   />  
        < property  name ="configurationClass"  value ="org.hibernate.cfg.AnnotationConfiguration"   />
    </ bean >  

    <!--  定义事务管理器(声明式的事务)  -->  
    < bean  id ="transactionManager"
       class ="org.springframework.orm.hibernate3.HibernateTransactionManager" >
        < property  name ="sessionFactory"  ref ="sessionFactory"   />
    </ bean >
   
    < bean  id ="transactionBase"  
           class ="org.springframework.transaction.interceptor.TransactionProxyFactoryBean"  
           lazy-init ="true"  abstract ="true" >  
        <!--  配置事务管理器  -->  
        < property  name ="transactionManager"  ref ="transactionManager"   />  
        <!--  配置事务属性  -->  
        < property  name ="transactionAttributes" >  
            < props >  
                < prop  key ="*" > PROPAGATION_REQUIRED </ prop >  
            </ props >  
        </ property >  
    </ bean >    
 
    <!--  配置DAO  -->
    < bean  id ="userDaoTarget"  class ="com.bluesky.spring.dao.UserDaoImpl" >
        < property  name ="sessionFactory"  ref ="sessionFactory"   />
    </ bean >
   
    < bean  id ="userDao"  parent ="transactionBase"   >  
        < property  name ="target"  ref ="userDaoTarget"   />    
    </ bean >
</ beans >

第三种方式:使用拦截器  <? xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
< beans  xmlns ="http://www.springframework.org/schema/beans"
   xmlns:xsi ="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   xmlns:context ="http://www.springframework.org/schema/context"
   xmlns:aop ="http://www.springframework.org/schema/aop"
    xsi:schemaLocation ="http://www.springframework.org/schema/beans
          http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-2.5.xsd
          http://www.springframework.org/schema/context
          http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-2.5.xsd
          http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-2.5.xsd" >

    < bean  id ="sessionFactory"  
           class ="org.springframework.orm.hibernate3.LocalSessionFactoryBean" >  
        < property  name ="configLocation"  value ="classpath:hibernate.cfg.xml"   />  
        < property  name ="configurationClass"  value ="org.hibernate.cfg.AnnotationConfiguration"   />
    </ bean >  

    <!--  定义事务管理器(声明式的事务)  -->  
    < bean  id ="transactionManager"
       class ="org.springframework.orm.hibernate3.HibernateTransactionManager" >
        < property  name ="sessionFactory"  ref ="sessionFactory"   />
    </ bean >  
 
    < bean  id ="transactionInterceptor"  
       class ="org.springframework.transaction.interceptor.TransactionInterceptor" >  
        < property  name ="transactionManager"  ref ="transactionManager"   />  
        <!--  配置事务属性  -->  
        < property  name ="transactionAttributes" >  
            < props >  
                < prop  key ="*" > PROPAGATION_REQUIRED </ prop >  
            </ props >  
        </ property >  
    </ bean >
     
    < bean  class ="org.springframework.aop.framework.autoproxy.BeanNameAutoProxyCreator" >  
        < property  name ="beanNames" >  
            < list >  
                < value > *Dao </ value >
             </ list >  
        </ property >  
        < property  name ="interceptorNames" >  
            < list >  
                < value > transactionInterceptor </ value >  
            </ list >  
        </ property >  
    </ bean >  
 
    <!--  配置DAO  -->
    < bean  id ="userDao"  class ="com.bluesky.spring.dao.UserDaoImpl" >
        < property  name ="sessionFactory"  ref ="sessionFactory"   />
    </ bean >
</ beans >

第四种方式:使用tx标签配置的拦截器  <? xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
< beans  xmlns ="http://www.springframework.org/schema/beans"
   xmlns:xsi ="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   xmlns:context ="http://www.springframework.org/schema/context"
   xmlns:aop ="http://www.springframework.org/schema/aop"
   xmlns:tx ="http://www.springframework.org/schema/tx"
   xsi:schemaLocation ="http://www.springframework.org/schema/beans
          http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-2.5.xsd
          http://www.springframework.org/schema/context
          http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-2.5.xsd
          http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-2.5.xsd
          http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-2.5.xsd" >

    < context:annotation-config  />
    < context:component-scan  base-package ="com.bluesky"   />

    < bean  id ="sessionFactory"  
           class ="org.springframework.orm.hibernate3.LocalSessionFactoryBean" >  
        < property  name ="configLocation"  value ="classpath:hibernate.cfg.xml"   />  
        < property  name ="configurationClass"  value ="org.hibernate.cfg.AnnotationConfiguration"   />
    </ bean >  

    <!--  定义事务管理器(声明式的事务)  -->  
    < bean  id ="transactionManager"
       class ="org.springframework.orm.hibernate3.HibernateTransactionManager" >
        < property  name ="sessionFactory"  ref ="sessionFactory"   />
    </ bean >

    < tx:advice  id ="txAdvice"  transaction-manager ="transactionManager" >
        < tx:attributes >
            < tx:method  name ="*"  propagation ="REQUIRED"   />
        </ tx:attributes >
    </ tx:advice >
   
    < aop:config >
        < aop:pointcut  id ="interceptorPointCuts"
           expression ="execution(* com.bluesky.spring.dao.*.*(..))"   />
        < aop:advisor  advice-ref ="txAdvice"
           pointcut-ref ="interceptorPointCuts"   />        
    </ aop:config >      
</ beans >

第五种方式:全注解
  <? xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
< beans  xmlns ="http://www.springframework.org/schema/beans"
   xmlns:xsi ="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   xmlns:context ="http://www.springframework.org/schema/context"
   xmlns:aop ="http://www.springframework.org/schema/aop"
   xmlns:tx ="http://www.springframework.org/schema/tx"
   xsi:schemaLocation ="http://www.springframework.org/schema/beans
          http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-2.5.xsd
          http://www.springframework.org/schema/context
          http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-2.5.xsd
          http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-2.5.xsd
          http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-2.5.xsd" >

    < context:annotation-config  />
    < context:component-scan  base-package ="com.bluesky"   />

    < tx:annotation-driven  transaction-manager ="transactionManager" />

    < bean  id ="sessionFactory"  
           class ="org.springframework.orm.hibernate3.LocalSessionFactoryBean" >  
        < property  name ="configLocation"  value ="classpath:hibernate.cfg.xml"   />  
        < property  name ="configurationClass"  value ="org.hibernate.cfg.AnnotationConfiguration"   />
    </ bean >  

    <!--  定义事务管理器(声明式的事务)  -->  
    < bean  id ="transactionManager"
       class ="org.springframework.orm.hibernate3.HibernateTransactionManager" >
        < property  name ="sessionFactory"  ref ="sessionFactory"   />
    </ bean >
   
</ beans >

此时在DAO上需加上@Transactional注解,如下:  package  com.bluesky.spring.dao;

import  java.util.List;

import  org.hibernate.SessionFactory;
import  org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import  org.springframework.orm.hibernate3.support.HibernateDaoSupport;
import  org.springframework.stereotype.Component;

import  com.bluesky.spring.domain.User;

@Transactional
@Component( " userDao " )
public   class  UserDaoImpl  extends  HibernateDaoSupport  implements  UserDao {

    public  List < User >  listUsers() {
        return   this .getSession().createQuery( " from User " ).list();
   }
   

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}  spring里面事务的传播属性和 事务隔离级别

 

一、Propagation (事务的传播属性)

Propagation :  key属性确定代理应该给哪个方法增加事务行为。这样的属性最重要的部份是传播行为。有以下选项可供使用:  

PROPAGATION_REQUIRED--支持当前事务,如果当前没有事务,就新建一个事务。这是最常见的选择。

PROPAGATION_SUPPORTS--支持当前事务,如果当前没有事务,就以非事务方式执行。

PROPAGATION_MANDATORY--支持当前事务,如果当前没有事务,就抛出异常。

PROPAGATION_REQUIRES_NEW--新建事务,如果当前存在事务,把当前事务挂起。

PROPAGATION_NOT_SUPPORTED--以非事务方式执行操作,如果当前存在事务,就把当前事务挂起。

PROPAGATION_NEVER--以非事务方式执行,如果当前存在事务,则抛出异常。

1: PROPAGATION_REQUIRED

加入当前正要执行的事务不在另外一个事务里,那么就起一个新的事务

比如说,ServiceB.methodB的事务级别定义为PROPAGATION_REQUIRED, 那么由于执行ServiceA.methodA的时候,

ServiceA.methodA已经起了事务,这时调用ServiceB.methodB,ServiceB.methodB看到自己已经运行在ServiceA.methodA

的事务内部,就不再起新的事务。而假如ServiceA.methodA运行的时候发现自己没有在事务中,他就会为自己分配一个事务。

这样,在ServiceA.methodA或者在ServiceB.methodB内的任何地方出现异常,事务都会被回滚。即使ServiceB.methodB的事务已经被

提交,但是ServiceA.methodA在接下来fail要回滚,ServiceB.methodB也要回滚

2: PROPAGATION_SUPPORTS

如果当前在事务中,即以事务的形式运行,如果当前不再一个事务中,那么就以非事务的形式运行

3: PROPAGATION_MANDATORY

必须在一个事务中运行。也就是说,他只能被一个父事务调用。否则,他就要抛出异常

4: PROPAGATION_REQUIRES_NEW

这个就比较绕口了。 比如我们设计ServiceA.methodA的事务级别为PROPAGATION_REQUIRED,ServiceB.methodB的事务级别为PROPAGATION_REQUIRES_NEW,

那么当执行到ServiceB.methodB的时候,ServiceA.methodA所在的事务就会挂起,ServiceB.methodB会起一个新的事务,等待ServiceB.methodB的事务完成以后,

他才继续执行。他与PROPAGATION_REQUIRED 的事务区别在于事务的回滚程度了。因为ServiceB.methodB是新起一个事务,那么就是存在

两个不同的事务。如果ServiceB.methodB已经提交,那么ServiceA.methodA失败回滚,ServiceB.methodB是不会回滚的。如果ServiceB.methodB失败回滚,

如果他抛出的异常被ServiceA.methodA捕获,ServiceA.methodA事务仍然可能提交。

5: PROPAGATION_NOT_SUPPORTED

当前不支持事务。比如ServiceA.methodA的事务级别是PROPAGATION_REQUIRED ,而ServiceB.methodB的事务级别是PROPAGATION_NOT_SUPPORTED ,

那么当执行到ServiceB.methodB时,ServiceA.methodA的事务挂起,而他以非事务的状态运行完,再继续ServiceA.methodA的事务。

6: PROPAGATION_NEVER

不能在事务中运行。假设ServiceA.methodA的事务级别是PROPAGATION_REQUIRED, 而ServiceB.methodB的事务级别是PROPAGATION_NEVER ,

那么ServiceB.methodB就要抛出异常了。

7: PROPAGATION_NESTED

理解Nested的关键是savepoint。他与PROPAGATION_REQUIRES_NEW的区别是,PROPAGATION_REQUIRES_NEW另起一个事务,将会与他的父事务相互独立,

而Nested的事务和他的父事务是相依的,他的提交是要等和他的父事务一块提交的。也就是说,如果父事务最后回滚,他也要回滚的。

而Nested事务的好处是他有一个savepoint。

*****************************************

ServiceA {

/**

* 事务属性配置为 PROPAGATION_REQUIRED

*/

void methodA() {

try {

//savepoint

ServiceB.methodB(); //PROPAGATION_NESTED 级别

} catch (SomeException) {

// 执行其他业务, 如 ServiceC.methodC();

}

}

}

********************************************

也就是说ServiceB.methodB失败回滚,那么ServiceA.methodA也会回滚到savepoint点上,ServiceA.methodA可以选择另外一个分支,比如

ServiceC.methodC,继续执行,来尝试完成自己的事务。

但是这个事务并没有在EJB标准中定义。

二、Isolation Level(事务隔离等级):

1、Serializable:最严格的级别,事务串行执行,资源消耗最大;

2、REPEATABLE READ:保证了一个事务不会修改已经由另一个事务读取但未提交(回滚)的数据。避免了“脏读取”和“不可重复读取”的情况,但是带来了更多的性能损失。

3、READ COMMITTED:大多数主流数据库的默认事务等级,保证了一个事务不会读到另一个并行事务已修改但未提交的数据,避免了“脏读取”。该级别适用于大多数系统。

4、Read Uncommitted:保证了读取过程中不会读取到非法数据。隔离级别在于处理多事务的并发问题。

我们知道并行可以提高数据库的吞吐量和效率,但是并不是所有的并发事务都可以并发运行,这需要查看数据库教材的可串行化条件判断了。

这里就不阐述。

我们首先说并发中可能发生的3中不讨人喜欢的事情

1: Dirty reads--读脏数据。也就是说,比如事务A的未提交(还依然缓存)的数据被事务B读走,如果事务A失败回滚,会导致事务B所读取的的数据是错误的。

2: non-repeatable reads--数据不可重复读。比如事务A中两处读取数据-total-的值。在第一读的时候,total是100,然后事务B就把total的数据改成 200,事务A再读一次,结果就发现,total竟然就变成200了,造成事务A数据混乱。

3: phantom reads--幻象读数据,这个和non-repeatable reads相似,也是同一个事务中多次读不一致的问题。但是non-repeatable reads的不一致是因为他所要取的数据集被改变了(比如total的数据),但是phantom reads所要读的数据的不一致却不是他所要读的数据集改变,而是他的条件数据集改变。比如Select account.id where account.name="ppgogo*",第一次读去了6个符合条件的id,第二次读取的时候,由于事务b把一个帐号的名字由"dd"改成"ppgogo1",结果取出来了7个数据。

 

 Dirty readsnon-repeatable readsphantom reads
Serializable不会不会不会
REPEATABLE READ不会不会
READ COMMITTED不会
Read Uncommitted

 

三、readOnly

事务属性中的readOnly标志表示对应的事务应该被最优化为只读事务。

这是一个最优化提示。在一些情况下,一些事务策略能够起到显著的最优化效果,例如在使用Object/Relational映射工具(如:Hibernate或TopLink)时避免dirty checking(试图“刷新”)。

四、Timeout

在事务属性中还有定义“timeout”值的选项,指定事务超时为几秒。在JTA中,这将被简单地传递到J2EE服务器的事务协调程序,并据此得到相应的解释

 

spring里面事务的传播属性和事务隔离级别

 

一、Propagation (事务的传播属性)

Propagation :  key属性确定代理应该给哪个方法增加事务行为。这样的属性最重要的部份是传播行为。有以下选项可供使用:PROPAGATION_REQUIRED--支持当前事务,如果当前没有事务,就新建一个事务。这是最常见的选择。

PROPAGATION_SUPPORTS--支持当前事务,如果当前没有事务,就以非事务方式执行。

PROPAGATION_MANDATORY--支持当前事务,如果当前没有事务,就抛出异常。

PROPAGATION_REQUIRES_NEW--新建事务,如果当前存在事务,把当前事务挂起。

PROPAGATION_NOT_SUPPORTED--以非事务方式执行操作,如果当前存在事务,就把当前事务挂起。

PROPAGATION_NEVER--以非事务方式执行,如果当前存在事务,则抛出异常。

1: PROPAGATION_REQUIRED

加入当前正要执行的事务不在另外一个事务里,那么就起一个新的事务

比如说,ServiceB.methodB的事务级别定义为PROPAGATION_REQUIRED, 那么由于执行ServiceA.methodA的时候,

ServiceA.methodA已经起了事务,这时调用ServiceB.methodB,ServiceB.methodB看到自己已经运行在ServiceA.methodA

的事务内部,就不再起新的事务。而假如ServiceA.methodA运行的时候发现自己没有在事务中,他就会为自己分配一个事务。

这样,在ServiceA.methodA或者在ServiceB.methodB内的任何地方出现异常,事务都会被回滚。即使ServiceB.methodB的事务已经被

提交,但是ServiceA.methodA在接下来fail要回滚,ServiceB.methodB也要回滚

2: PROPAGATION_SUPPORTS

如果当前在事务中,即以事务的形式运行,如果当前不再一个事务中,那么就以非事务的形式运行

3: PROPAGATION_MANDATORY

必须在一个事务中运行。也就是说,他只能被一个父事务调用。否则,他就要抛出异常

4: PROPAGATION_REQUIRES_NEW

这个就比较绕口了。 比如我们设计ServiceA.methodA的事务级别为PROPAGATION_REQUIRED,ServiceB.methodB的事务级别为PROPAGATION_REQUIRES_NEW,

那么当执行到ServiceB.methodB的时候,ServiceA.methodA所在的事务就会挂起,ServiceB.methodB会起一个新的事务,等待ServiceB.methodB的事务完成以后,

他才继续执行。他与PROPAGATION_REQUIRED 的事务区别在于事务的回滚程度了。因为ServiceB.methodB是新起一个事务,那么就是存在

两个不同的事务。如果ServiceB.methodB已经提交,那么ServiceA.methodA失败回滚,ServiceB.methodB是不会回滚的。如果ServiceB.methodB失败回滚,

如果他抛出的异常被ServiceA.methodA捕获,ServiceA.methodA事务仍然可能提交。

5: PROPAGATION_NOT_SUPPORTED

当前不支持事务。比如ServiceA.methodA的事务级别是PROPAGATION_REQUIRED ,而ServiceB.methodB的事务级别是PROPAGATION_NOT_SUPPORTED ,

那么当执行到ServiceB.methodB时,ServiceA.methodA的事务挂起,而他以非事务的状态运行完,再继续ServiceA.methodA的事务。

6: PROPAGATION_NEVER

不能在事务中运行。假设ServiceA.methodA的事务级别是PROPAGATION_REQUIRED, 而ServiceB.methodB的事务级别是PROPAGATION_NEVER ,

那么ServiceB.methodB就要抛出异常了。

7: PROPAGATION_NESTED

理解Nested的关键是savepoint。他与PROPAGATION_REQUIRES_NEW的区别是,PROPAGATION_REQUIRES_NEW另起一个事务,将会与他的父事务相互独立,

而Nested的事务和他的父事务是相依的,他的提交是要等和他的父事务一块提交的。也就是说,如果父事务最后回滚,他也要回滚的。

而Nested事务的好处是他有一个savepoint。

*****************************************

ServiceA {

/**

* 事务属性配置为 PROPAGATION_REQUIRED

*/

void methodA() {

try {

//savepoint

ServiceB.methodB(); //PROPAGATION_NESTED 级别

} catch (SomeException) {

// 执行其他业务, 如 ServiceC.methodC();

}

}

}

********************************************

也就是说ServiceB.methodB失败回滚,那么ServiceA.methodA也会回滚到savepoint点上,ServiceA.methodA可以选择另外一个分支,比如

ServiceC.methodC,继续执行,来尝试完成自己的事务。

但是这个事务并没有在EJB标准中定义。

二、Isolation Level(事务隔离等级):

1、Serializable:最严格的级别,事务串行执行,资源消耗最大;

2、REPEATABLE READ:保证了一个事务不会修改已经由另一个事务读取但未提交(回滚)的数据。避免了“脏读取”和“不可重复读取”的情况,但是带来了更多的性能损失。

3、READ COMMITTED:大多数主流数据库的默认事务等级,保证了一个事务不会读到另一个并行事务已修改但未提交的数据,避免了“脏读取”。该级别适用于大多数系统。

4、Read Uncommitted:保证了读取过程中不会读取到非法数据。隔离级别在于处理多事务的并发问题。

我们知道并行可以提高数据库的吞吐量和效率,但是并不是所有的并发事务都可以并发运行,这需要查看数据库教材的可串行化条件判断了。

这里就不阐述。

我们首先说并发中可能发生的3中不讨人喜欢的事情

1: Dirty reads--读脏数据。也就是说,比如事务A的未提交(还依然缓存)的数据被事务B读走,如果事务A失败回滚,会导致事务B所读取的的数据是错误的。

2: non-repeatable reads--数据不可重复读。比如事务A中两处读取数据-total-的值。在第一读的时候,total是100,然后事务B就把total的数据改成 200,事务A再读一次,结果就发现,total竟然就变成200了,造成事务A数据混乱。

3: phantom reads--幻象读数据,这个和non-repeatable reads相似,也是同一个事务中多次读不一致的问题。但是non-repeatable reads的不一致是因为他所要取的数据集被改变了(比如total的数据),但是phantom reads所要读的数据的不一致却不是他所要读的数据集改变,而是他的条件数据集改变。比如Select account.id where account.name="ppgogo*",第一次读去了6个符合条件的id,第二次读取的时候,由于事务b把一个帐号的名字由"dd"改成"ppgogo1",结果取出来了7个数据。

 

 Dirty readsnon-repeatable readsphantom reads
Serializable不会不会不会
REPEATABLE READ不会不会
READ COMMITTED不会
Read Uncommitted

 

三、readOnly

事务属性中的readOnly标志表示对应的事务应该被最优化为只读事务。

这是一个最优化提示。在一些情况下,一些事务策略能够起到显著的最优化效果,例如在使用Object/Relational映射工具(如:Hibernate或TopLink)时避免dirty checking(试图“刷新”)。

四、Timeout

在事务属性中还有定义“timeout”值的选项,指定事务超时为几秒。在JTA中,这将被简单地传递到J2EE服务器的事务协调程序,并据此得到相应的解释

 

 

20110112

数据库提供了四种事务隔离级别, 不同的隔离级别采用不同的锁类开来实现.

在四种隔离级别中, Serializable的级别最高, Read Uncommited级别最低.

大多数数据库的默认隔离级别为: Read Commited,如Sql Server , Oracle.

少数数据库默认的隔离级别为Repeatable Read, 如MySQL InnoDB存储引擎

即使是最低的级别,也不会出现 第一类 丢失 更新问题 . 

1. 脏读(事务没提交,提前读取) :脏读就是指当一个事务正在访问数据,并且对数据进行了修改,而这种修改还没有提交到数据库中,这时,另外一个事务也访问这个数据,然后使用了这个数据。

2. 不可重复读(两次读的不一致) :是指在一个事务内,多次读同一数据。在这个事务还没有结束时,另外一个事务也访问该同一数据。那么,在第一个事务中的两次读数据之间,由于第二个事务的修改,那么第一个事务两次读到的的数据可能是不一样的。这样就发生了在一个事务内两次读到的数据是不一样的,因此称为是不可重复读。例如,一个编辑人员两次读取同一文档,但在两次读取之间,作者重写了该文档。当编辑人员第二次读取文档时,文档已更改。原始读取不可重复。如果只有在作者全部完成编写后编辑人员才可以读取文档,则可以避免该问题。
3. 幻读 : 是指当事务不是独立执行时发生的一种现象,例如第一个事务对一个表中的数据进行了修改,这种修改涉及到表中的全部数据行。同时,第二个事务也修改这个表中的数据,这种修改是向表中插入一行新数据。那么,以后就会发生操作第一个事务的用户发现表中还有没有修改的数据行,就好象发生了幻觉一样。例如,一个编辑人员更改作者提交的文档,但当生产部门将其更改内容合并到该文档的主复本时,发现作者已将未编辑的新材料添加到该文档中。如果在编辑人员和生产部门完成对原始文档的处理之前,任何人都不能将新材料添加到文档中,则可以避免该问题。
4. 第一类更新丢失(回滚丢失)
  当2个事务更新相同的数据源,如果第一个事务被提交,而另外一个事务却被撤销,那么会连同第一个事务所做的跟新也被撤销。也就是说第一个事务做的跟新丢失了。
5. 第二类更新丢失(覆盖丢失)
  第二类更新丢失实在实际应用中经常遇到的并发问题,他和不可重复读本质上是同一类并发问题,通常他被看做不可重复读的特例:当2个或这个多个事务查询同样的记录然后各自基于最初的查询结果更新该行时,会造成第二类丢失更新。因为每个事务都不知道不知道其他事务的存在,最后一个事务对记录做的修改将覆盖其他事务对该记录做的已提交的跟新...
补充 : 基于元数据的 Spring 声明性事务 :

Isolation 属性一共支持五种事务设置,具体介绍如下:

l          DEFAULT 使用数据库设置的隔离级别 ( 默认 ) ,由 DBA 默认的设置来决定隔离级别 .

l          READ_UNCOMMITTED 会出现脏读、不可重复读、幻读 ( 隔离级别最低,并发性能高 )

l          READ_COMMITTED  会出现不可重复读、幻读问题(锁定正在读取的行)

l          REPEATABLE_READ 会出幻读(锁定所读取的所有行)

l          SERIALIZABLE 保证所有的情况不会发生(锁表)

不可重复读的重点是修改 :
同样的条件 ,   你读取过的数据 ,   再次读取出来发现值不一样了
幻读的重点在于新增或者删除
同样的条件 ,   第 1 次和第 2 次读出来的记录数不一样

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Docker学习总结(63)——容器并不能解决一切问题

Docker学习总结(63)——容器并不能解决一切问题

前言 我们的行业在过去十年中取得了令人难以置信的进步,这在一定程度上要归功于 Docker、Docker Compose 和 Kubernetes 等技术。然而,我们仍在研究如何在我们所处的多样化环境中进行开发。容器化在开发和运维领域掀起了一场风暴。在过去,部署是高度依赖于特定技术的,通常需要对每个项目进行大量不可重复的工程工作。你是否部署到 VPS?你是否在分发虚拟机镜像?静态可执行文件?需要特定解释器的脚本? 根据你对这些问题的回答,你可能已经使用了 Capistrano、Puppet、shell 脚本、Ansible、deb 或 rpm 包、cloud-init 脚本、专有云技术、upstart、systemd、init 等很多技术。在部署阶段,系统管理和开发之间的界限就变得模糊了,DevOps 的原则就诞生了。随着 DevOps 开始成熟,业界发展出了应用开发的最佳实践,比如 12 因素应用程序方法论,但许多实现细节仍然是依赖于特定技术的。

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科普文:搞懂java多线程

科普文:搞懂java多线程

概叙 如果对什么是线程、什么是进程仍存有疑惑,请先Google之,因为这两个概念不在本文的范围之内。 用多线程只有一个目的,那就是更好的利用cpu的资源,因为所有的多线程代码都可以用单线程来实现。说这个话其实只有一半对,因为反应“多角色”的程序代码,最起码每个角色要给他一个线程吧,否则连实际场景都无法模拟,当然也没法说能用单线程来实现:比如最常见的“生产者,消费者模型”。 很多人都对其中的一些概念不够明确,如同步、并发等等,让我们先建立一个数据字典,以免产生误会。 * 多线程:指的是这个程序(一个进程)运行时产生了不止一个线程 * 并行与并发: * 并行:多个cpu实例或者多台机器同时执行一段处理逻辑,是真正的同时。 * 并发:通过cpu调度算法,让用户看上去同时执行,实际上从cpu操作层面不是真正的同时。并发往往在场景中有公用的资源,那么针对这个公用的资源往往产生瓶颈,我们会用TPS或者QPS来反应这个系统的处理能力。 并发与并行 * 线程安全:经常用来描绘一段代码。指在并发的情况之下,该代码经过多线程使用,线程的调度顺序不影响任何结果。这个时候使用多线程,我们

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PostgreSQL学习总结(7)—— PostgreSQL 语句 INSERT INTO、SELECT、UPDATE、DELETE 等学习

PostgreSQL学习总结(7)—— PostgreSQL 语句 INSERT INTO、SELECT、UPDATE、DELETE 等学习

一、INSERT INTO 语句 PostgreSQL INSERT INTO 语句用于向表中插入新记录。我们可以插入一行也可以同时插入多行。 语法 INSERT INTO 语句语法格式如下: INSERT INTO TABLE_NAME (column1, column2, column3,...columnN) VALUES (value1, value2, value3,...valueN); * column1, column2,...columnN 为表中字段名。 * value1, value2, value3,...valueN 为字段对应的值。 在使用 INSERT INTO 语句时,字段列必须和数据值数量相同,且顺序也要对应。如果我们向表中的所有字段插入值,则可以不需要指定字段,只需要指定插入的值即可: INSERT INTO TABLE_NAME VALUES (value1,

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Terraform学习总结(2)——Terraform 语法详解

Terraform学习总结(2)——Terraform 语法详解

一、Azure Providers Terraform 作为同一个可以可扩展的工具,是通过 Provider 来支持新的基础架构。Provider 是上游API的逻辑抽象。他们负责理解API交互并暴露资源。我们可以将 Provider 可以理解为各个云厂商提供的与云资源交互的后端驱动,不同的基础设施提供商都需要提供一个Provider来实现对自家基础设施的统一管理,例如我们熟知的 Azure,AWS,GCP,Kubernetes,Aliyun等等。根据官方罗列的 官方 Providers 和验证过的 Providers,超过了600多个。大家可以点击此连接查看具体的 Terraform Providers :。那么我们想指定 Terraform Azure Provider 怎么写? provider "azurerm" { version = "~>2.0" features {} } version ="~>2.

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