SpringBoot3 + OpenSpec 实现 MCP 服务器实践

本文介绍基于 SpringBoot3 和 OpenSpec 开发 MCP 服务器的完整流程，以 MCP 工具为例演示从需求、设计到实现的步骤。

一、MCP 协议简介

MCP（Model Context Protocol） 是 Anthropic 推出的开放协议，用于规范 AI 应用与外部数据源的交互。

解决了什么问题

传统模式下，让 AI 访问数据库、文件系统、第三方 API，每接一个数据源都要写一套对接代码：认证、数据格式解析、错误处理… 重复劳动多，维护成本高。

MCP 规范了一套统一接口，数据源按标准实现后，AI 就能直接调用。

核心能力

Tools - AI 可调用的函数
Resources - AI 可读取的数据
Prompts - 预定义的提示模板

协议本身与传输层无关，采用 JSON-RPC 2.0 格式通信。

二、OpenSpec 流程简介

OpenSpec 是一个工件驱动的开发方法，通过结构化的文档规范开发过程。

解决了什么问题

AI 辅助编程时，经常出现需求理解偏差、代码偏离原始意图、后期验证困难等问题。OpenSpec 通过前置设计和后期验证，减少 AI 开发中的需求偏差和返工。

核心工件

工件	描述	提示词
Proposal	设计提案，记录决策和权衡	'我需要为 xxx 功能创建一个提案，包含技术选型、架构设计决策'
Tasks	任务拆分	'基于上面的提案，帮我拆解成具体的开发任务'
Design	详细设计	'基于任务列表，帮我设计类结构、接口定义'
Implementation	代码实现	'按照设计文档，实现具体的代码'
Verification	验证归档	'验证实现是否完整，整理归档'

OpenSpec 流程的价值

在 AI 辅助编程场景下，OpenSpec 流程能解决几个常见问题：

避免开发过程中需求漂移
每一步都有明确的产出物
后期验证有据可依
归档后可追溯决策过程

三、MCP 工具开发

功能目标

用 SpringBoot3 + SSE 实现一个基础的 MCP 服务器 Demo：

支持 Tools 能力
代码结构清晰
便于演示和讲解

OpenSpec 工件清单

本项目将产出以下工件：

工件	内容
Proposal	技术选型、架构设计决策
Tasks	任务拆分和依赖关系
Design	类设计、接口定义
Implementation	核心代码实现
Verification	测试结果和归档

四、Proposal：设计提案

提示词模板

我想用 SpringBoot3 + SSE 实现一个 MCP 服务器 Demo，帮我创建一个提案。 需求： - 实现 Tools 能力（initialize、tools/list、tools/call） - 提供一个示例工具：查询日程（get_calendar_events） - 代码结构清晰，便于演示

技术选型决策

传输层选型

最初考虑了三种方案：Stdio、WebSocket、SSE。

Stdio 最简单，官方示例都用这个，但我们的项目是 Web 应用，集成起来不够自然
WebSocket 功能最强，双向通信，但实现相对复杂
SSE 基于 HTTP 长连接，实现简单，也符合 MCP 的推送模式

本示例项目使用 SSE 方案。

核心抽象设计

MCP 协议定义了多种能力，本 Demo 先聚焦 Tools（工具）。工具是 AI 可调用的函数，后续可根据需求扩展。

协议方法

初步确定实现以下方法：

initialize - 初始化握手，协商协议版本
tools/list - 返回所有可用工具
tools/call - 执行指定工具

五、Tasks：任务拆分

提示词模板

基于上面的提案，帮我拆解成具体的开发任务。

第一次拆解

根据提案，把开发拆成以下任务：

任务	描述	依赖
T1	项目初始化，添加 Web、SSE 依赖	无
T2	实现 JSON-RPC 协议模型	T1
T3	实现 SSE Controller	T1
T4	实现协议路由器	T2, T3
T5	实现 Tool 接口和注册中心	T2
T6	实现示例工具	T5

六、Design：详细设计

提示词模板

基于任务列表，帮我做详细设计：类结构、核心接口、数据流转。

整体架构

AI Client │ SSE │ ┌─────────────────────────────────────┐ │ SpringBoot Server │ │ │ │ ┌─────────────────────────────┐ │ │ │ MCP Protocol Handler │ │ │ └─────────────────────────────┘ │ │ │ │ │ ┌───────────────┼───────────────┐ │ │ ▼ ▼ ▼ │ │ Tool Registry Resource Registry Prompt │ │ │ │ │ │ │ ▼ ▼ ▼ │ │ 工具实现 资源实现 提示实现 │ └─────────────────────────────────────┘

类设计思考

协议层

JsonRpcRequest / JsonRpcResponse - 纯粹的 POJO，只做序列化/反序列化
McpHandler - 负责请求路由，不关心传输细节

注册中心

ToolRegistry - 工具注册中心，利用 Spring 的 List<Tool> 自动注入
这样的好处是新增工具只需写一个类，不用改配置

Controller

接收 HTTP POST 请求
返回 SseEmitter 实现服务端推送
超时时间设为 60 秒

工具接口设计

public interface McpTool {
    String getName(); // 工具名字
    String getDescription(); // 描述，告诉 AI 什么时候用它
    Map<String, Object> getInputSchema(); // 参数格式
    String execute(Map<String, Object> arguments); // 执行逻辑
}

七、Implementation：实现

提示词模板

按照设计文档，实现以下功能： 1. JSON-RPC 协议模型（JsonRpcRequest、JsonRpcResponse） 2. 协议处理器（initialize、tools/list、tools/call） 3. SSE Controller（SseEmitter） 4. Tool 接口和注册中心 5. 日程查询工具（GetCalendarEventsTool），根据日期查询日程 使用 SpringBoot3 + Spring Web，用 @Component、@Autowired 进行依赖注入。

以下代码均由 AI 根据提案相关内容生成，此处主要为了方便理解贴出了部分关键代码。

7.1 项目初始化

用 start.spring.io 生成项目骨架，添加了 Spring Web 依赖。

7.2 JSON-RPC 协议模型

协议格式是 MCP 规范定义好的，直接照搬：

public class JsonRpcRequest {
    private String jsonrpc = "2.0";
    private String method;
    private Object params;
    private Object id;
}

7.3 协议处理器的实现

这部分是核心，路由逻辑如下：

public JsonRpcResponse handle(JsonRpcRequest request) {
    return switch (request.getMethod()) {
        case "initialize" -> handleInitialize(request);
        case "tools/list" -> handleListTools(request);
        case "tools/call" -> handleCallTool(request);
        default -> JsonRpcResponse.error(-32601, "方法不存在", request.getId());
    };
}

7.4 SSE 接口

SSE 接口实现：

@PostMapping(value = "/mcp", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
public SseEmitter handle(@RequestBody JsonRpcRequest request) {
    SseEmitter emitter = new SseEmitter(60_000L);
    CompletableFuture.runAsync(() -> {
        try {
            JsonRpcResponse response = mcpHandler.handle(request);
            emitter.send(SseEmitter.event().data(objectMapper.writeValueAsString(response)));
            emitter.complete();
        } catch (Exception e) {
            emitter.completeWithError(e);
        }
    });
    return emitter;
}

7.5 工具注册

利用 Spring 的依赖注入：

@Component
public class ToolRegistry {
    private final Map<String, Tool> tools = new ConcurrentHashMap<>();

    @Autowired
    public void registerAllTools(List<Tool> toolList) {
        toolList.forEach(tool -> tools.put(tool.getName(), tool));
    }
}

这样所有实现 Tool 接口的 @Component 都会自动注册进来。

7.6 示例工具

写了一个简单的日程查询工具：

@Component
public class GetCalendarEventsTool implements Tool {
    @Override
    public String getName() {
        return "get_calendar_events";
    }

    @Override
    public String getDescription() {
        return "查询指定日期的日历事件";
    }

    @Override
    public String execute(Map<String, Object> arguments) {
        String date = (String) arguments.get("date");
        return "2026-02-10 有 3 个会议";
    }
}

八、Verification：验证与归档

提示词模板

验证实现是否完整，帮我生成归档报告。 需要验证： - JSON-RPC 协议解析和响应（initialize、tools/list、tools/call） - SSE 传输层 - 日程查询工具（get_calendar_events）调用

测试结果

正向测试

→ POST /mcp {"method":"tools/list","id":1} ← {"jsonrpc":"2.0","result":{"tools":[{"name":"get_calendar_events",...}]},"id":1}
→ POST /mcp {"method":"tools/call","params":{"name":"get_calendar_events","arguments":{"date":"2026-02-10"}},"id":2} ← {"jsonrpc":"2.0","result":{"content":[{"type":"text","text":"..."}]},"id":2}

异常测试

→ POST /mcp {"method":"unknown","id":1} ← {"jsonrpc":"2.0","error":{"code":-32601,"message":"方法不存在"},"id":1}

归档

openspec archive --change "<change-name>"

九、在 Claude Code 中测试 MCP 服务器

前置条件

确保 MCP 服务器已启动：

# 编译并启动 SpringBoot 应用 ./gradlew bootRun # 服务器默认在 http://localhost:8080 运行

配置方法

SSE 方式需要在 MCP 客户端和服务器之间建立 HTTP 连接。一种简单方式是使用 npx 直接调用：

# 启动 MCP 服务器（另一个终端）# 添加 MCP 服务 claude mcp add--transport http --scope user calendar-mcp http://localhost:8080/mcp

在 Claude Code 中使用

确保 MCP 服务器已启动运行
如果配置正确，Claude Code 会自动发现可用工具并调用

在 Claude Code 对话中直接测试：

请调用 get_calendar_events 工具，查询今天的日程

验证步骤

服务器启动后，确认控制台输出 Started McpServerApplication in x seconds

测试接口是否正常返回：

curl -X POST http://localhost:8080/mcp \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/list","id":1}'

验证配置

重启 Claude Code
对话中尝试调用工具：
- '列出所有可用工具'
- '查询今天的日程'
如果工具正常返回，说明 MCP 服务器配置成功

十、总结

本文基于 SpringBoot3 和 SSE 实现最小可用 MCP 服务器，并通过 OpenSpec 工件驱动流程，从提案到实现完整演示 AI 辅助后端开发的技术落地实践，希望能给大家一些关于 OpenSpec 与 MCP 开发使用的参考。

本文介绍基于 SpringBoot3 和 OpenSpec 开发 MCP 服务器的完整流程，以 MCP 工具为例演示从需求、设计到实现的步骤。

一、MCP 协议简介

MCP（Model Context Protocol） 是 Anthropic 推出的开放协议，用于规范 AI 应用与外部数据源的交互。

解决了什么问题

MCP 规范了一套统一接口，数据源按标准实现后，AI 就能直接调用。

核心能力

Tools - AI 可调用的函数
Resources - AI 可读取的数据
Prompts - 预定义的提示模板

协议本身与传输层无关，采用 JSON-RPC 2.0 格式通信。

二、OpenSpec 流程简介

OpenSpec 是一个工件驱动的开发方法，通过结构化的文档规范开发过程。

解决了什么问题

核心工件

工件	描述	提示词
Proposal	设计提案，记录决策和权衡	'我需要为 xxx 功能创建一个提案，包含技术选型、架构设计决策'
Tasks	任务拆分	'基于上面的提案，帮我拆解成具体的开发任务'
Design	详细设计	'基于任务列表，帮我设计类结构、接口定义'
Implementation	代码实现	'按照设计文档，实现具体的代码'
Verification	验证归档	'验证实现是否完整，整理归档'

OpenSpec 流程的价值

在 AI 辅助编程场景下，OpenSpec 流程能解决几个常见问题：

避免开发过程中需求漂移
每一步都有明确的产出物
后期验证有据可依
归档后可追溯决策过程

三、MCP 工具开发

功能目标

用 SpringBoot3 + SSE 实现一个基础的 MCP 服务器 Demo：

支持 Tools 能力
代码结构清晰
便于演示和讲解

OpenSpec 工件清单

本项目将产出以下工件：

工件	内容
Proposal	技术选型、架构设计决策
Tasks	任务拆分和依赖关系
Design	类设计、接口定义
Implementation	核心代码实现
Verification	测试结果和归档

四、Proposal：设计提案

提示词模板

我想用 SpringBoot3 + SSE 实现一个 MCP 服务器 Demo，帮我创建一个提案。 需求： - 实现 Tools 能力（initialize、tools/list、tools/call） - 提供一个示例工具：查询日程（get_calendar_events） - 代码结构清晰，便于演示

技术选型决策

传输层选型

最初考虑了三种方案：Stdio、WebSocket、SSE。

Stdio 最简单，官方示例都用这个，但我们的项目是 Web 应用，集成起来不够自然
WebSocket 功能最强，双向通信，但实现相对复杂
SSE 基于 HTTP 长连接，实现简单，也符合 MCP 的推送模式

本示例项目使用 SSE 方案。

核心抽象设计

MCP 协议定义了多种能力，本 Demo 先聚焦 Tools（工具）。工具是 AI 可调用的函数，后续可根据需求扩展。

协议方法

初步确定实现以下方法：

initialize - 初始化握手，协商协议版本
tools/list - 返回所有可用工具
tools/call - 执行指定工具

五、Tasks：任务拆分

提示词模板

基于上面的提案，帮我拆解成具体的开发任务。

第一次拆解

根据提案，把开发拆成以下任务：

任务	描述	依赖
T1	项目初始化，添加 Web、SSE 依赖	无
T2	实现 JSON-RPC 协议模型	T1
T3	实现 SSE Controller	T1
T4	实现协议路由器	T2, T3
T5	实现 Tool 接口和注册中心	T2
T6	实现示例工具	T5

六、Design：详细设计

提示词模板

基于任务列表，帮我做详细设计：类结构、核心接口、数据流转。

整体架构

AI Client │ SSE │ ┌─────────────────────────────────────┐ │ SpringBoot Server │ │ │ │ ┌─────────────────────────────┐ │ │ │ MCP Protocol Handler │ │ │ └─────────────────────────────┘ │ │ │ │ │ ┌───────────────┼───────────────┐ │ │ ▼ ▼ ▼ │ │ Tool Registry Resource Registry Prompt │ │ │ │ │ │ │ ▼ ▼ ▼ │ │ 工具实现 资源实现 提示实现 │ └─────────────────────────────────────┘

类设计思考

协议层

JsonRpcRequest / JsonRpcResponse - 纯粹的 POJO，只做序列化/反序列化
McpHandler - 负责请求路由，不关心传输细节

注册中心

ToolRegistry - 工具注册中心，利用 Spring 的 List<Tool> 自动注入
这样的好处是新增工具只需写一个类，不用改配置

Controller

接收 HTTP POST 请求
返回 SseEmitter 实现服务端推送
超时时间设为 60 秒

工具接口设计

public interface McpTool {
    String getName(); // 工具名字
    String getDescription(); // 描述，告诉 AI 什么时候用它
    Map<String, Object> getInputSchema(); // 参数格式
    String execute(Map<String, Object> arguments); // 执行逻辑
}

七、Implementation：实现

提示词模板

按照设计文档，实现以下功能： 1. JSON-RPC 协议模型（JsonRpcRequest、JsonRpcResponse） 2. 协议处理器（initialize、tools/list、tools/call） 3. SSE Controller（SseEmitter） 4. Tool 接口和注册中心 5. 日程查询工具（GetCalendarEventsTool），根据日期查询日程 使用 SpringBoot3 + Spring Web，用 @Component、@Autowired 进行依赖注入。

以下代码均由 AI 根据提案相关内容生成，此处主要为了方便理解贴出了部分关键代码。

7.1 项目初始化

用 start.spring.io 生成项目骨架，添加了 Spring Web 依赖。

7.2 JSON-RPC 协议模型

协议格式是 MCP 规范定义好的，直接照搬：

public class JsonRpcRequest {
    private String jsonrpc = "2.0";
    private String method;
    private Object params;
    private Object id;
}

7.3 协议处理器的实现

这部分是核心，路由逻辑如下：

public JsonRpcResponse handle(JsonRpcRequest request) {
    return switch (request.getMethod()) {
        case "initialize" -> handleInitialize(request);
        case "tools/list" -> handleListTools(request);
        case "tools/call" -> handleCallTool(request);
        default -> JsonRpcResponse.error(-32601, "方法不存在", request.getId());
    };
}

7.4 SSE 接口

SSE 接口实现：

@PostMapping(value = "/mcp", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
public SseEmitter handle(@RequestBody JsonRpcRequest request) {
    SseEmitter emitter = new SseEmitter(60_000L);
    CompletableFuture.runAsync(() -> {
        try {
            JsonRpcResponse response = mcpHandler.handle(request);
            emitter.send(SseEmitter.event().data(objectMapper.writeValueAsString(response)));
            emitter.complete();
        } catch (Exception e) {
            emitter.completeWithError(e);
        }
    });
    return emitter;
}

7.5 工具注册

利用 Spring 的依赖注入：

@Component
public class ToolRegistry {
    private final Map<String, Tool> tools = new ConcurrentHashMap<>();

    @Autowired
    public void registerAllTools(List<Tool> toolList) {
        toolList.forEach(tool -> tools.put(tool.getName(), tool));
    }
}

这样所有实现 Tool 接口的 @Component 都会自动注册进来。

7.6 示例工具

写了一个简单的日程查询工具：

@Component
public class GetCalendarEventsTool implements Tool {
    @Override
    public String getName() {
        return "get_calendar_events";
    }

    @Override
    public String getDescription() {
        return "查询指定日期的日历事件";
    }

    @Override
    public String execute(Map<String, Object> arguments) {
        String date = (String) arguments.get("date");
        return "2026-02-10 有 3 个会议";
    }
}

八、Verification：验证与归档

提示词模板

验证实现是否完整，帮我生成归档报告。 需要验证： - JSON-RPC 协议解析和响应（initialize、tools/list、tools/call） - SSE 传输层 - 日程查询工具（get_calendar_events）调用

测试结果

正向测试

→ POST /mcp {"method":"tools/list","id":1} ← {"jsonrpc":"2.0","result":{"tools":[{"name":"get_calendar_events",...}]},"id":1}
→ POST /mcp {"method":"tools/call","params":{"name":"get_calendar_events","arguments":{"date":"2026-02-10"}},"id":2} ← {"jsonrpc":"2.0","result":{"content":[{"type":"text","text":"..."}]},"id":2}

异常测试

→ POST /mcp {"method":"unknown","id":1} ← {"jsonrpc":"2.0","error":{"code":-32601,"message":"方法不存在"},"id":1}

归档

openspec archive --change "<change-name>"

九、在 Claude Code 中测试 MCP 服务器

前置条件

确保 MCP 服务器已启动：

# 编译并启动 SpringBoot 应用 ./gradlew bootRun # 服务器默认在 http://localhost:8080 运行

配置方法

SSE 方式需要在 MCP 客户端和服务器之间建立 HTTP 连接。一种简单方式是使用 npx 直接调用：

# 启动 MCP 服务器（另一个终端）# 添加 MCP 服务 claude mcp add--transport http --scope user calendar-mcp http://localhost:8080/mcp

在 Claude Code 中使用

确保 MCP 服务器已启动运行
如果配置正确，Claude Code 会自动发现可用工具并调用

在 Claude Code 对话中直接测试：

请调用 get_calendar_events 工具，查询今天的日程

验证步骤

服务器启动后，确认控制台输出 Started McpServerApplication in x seconds

测试接口是否正常返回：

curl -X POST http://localhost:8080/mcp \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/list","id":1}'

验证配置

重启 Claude Code
对话中尝试调用工具：
- '列出所有可用工具'
- '查询今天的日程'
如果工具正常返回，说明 MCP 服务器配置成功