工具简介
- Stable Diffusion (SD): 开源的文本到图像生成模型,支持通过提示词生成高质量图像。
- kohya_ss (KS): 基于 SD 的轻量级微调工具,支持 LoRA、DreamBooth 等训练方法。
一、SD 的安装
可以通过 GitHub 仓库下载 Automatic 1111。
1. 准备 Conda 环境
1.1 创建并激活 Conda 环境
# 创建名为 sd-webui 的环境(Python 3.10 推荐)
conda create -n sd-webui python=3.10 -y
# 激活环境
conda activate sd-webui
1.2 确认 Python 路径
which python
2. 下载仓库代码
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
cd stable-diffusion-webui
3. 配置 webui 以使用 Conda 环境
3.1 编辑配置文件
在 webui-user.sh 中添加以下内容(根据实际路径调整):
cp webui-user.sh webui-user.sh.bak
nano webui-user.sh
3.2 修改关键配置
# 指定 Conda 环境的 Python 路径
python_cmd="/home/用户名/miniconda3/envs/sd-webui/bin/python"
# 禁用自动创建虚拟环境
venv_dir="-"
# 可选:添加启动参数
export COMMANDLINE_ARGS="--medvram --opt-split-attention"
3.3 保存并退出
按 Ctrl+O 保存,Ctrl+X 退出编辑器。
4. 安装依赖并启动
4.1 运行安装脚本
./webui.sh
终端将显示访问地址(通常为 http://127.0.0.1:7860),用户可通过浏览器直接使用。
安装完成后界面如下:




