这段时间折腾 Stable Diffusion 时，试过不少安装方式。手动配环境确实麻烦，Python、依赖库、运行库每一步都可能出错，查资料很耗时。后来发现整合包省去了很多折腾，对新手更友好。下面把流程整理一下，希望能帮到想尝试的人。
系统与环境要求
目前主要基于 Windows 环境。整合包一般针对 Windows 整理，解压后直接运行，不需要管理员权限，也不会修改系统环境变量。
设备建议如下：
- 显卡支持 CUDA 会更顺畅
- 显存越大，生成大图越稳定
- 没有独显也能跑，但速度会慢
我用的是有独显的电脑，txt2img 基本能正常运行。
下载与路径设置
整合包文件较大，下载时需耐心。建议选择最新版本，通常修复了更多 bug 并加入了新插件。
下载完成后，建议将压缩包放在普通路径，比如 D 盘或 E 盘。避免中文路径，也不要放在桌面太深的目录，防止脚本识别路径时出错。
解压与文件结构
解压后主目录结构比较清晰，通常包含：
- webui
- models
- 环境文件
- 启动脚本
不用修改文件位置，也不需要先安装 Python。整合包里已经准备好了运行环境，用的都是独立目录，对系统没影响。
运行 WebUI
在主目录里会看到一个'启动 WebUI'的脚本文件（通常是 .bat）。双击运行它，命令行窗口会自动加载环境。等命令行显示链接，例如 http://127.0.0.1:7860，就可以在浏览器里打开界面。
第一次启动加载时间稍长，之后启动就快很多。
模型管理
整合包将模型目录整理好了。常见路径是：
stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion
如果要添加新的模型，把 .ckpt 或者 .safetensors 文件放进这个目录就行。重新打开 WebUI 后，模型选择栏会自动出现。常见的 chilloutmix、anything、国风模型、写实模特模型都可以放进去使用。
Lora 的路径会不同，大概在：
models\Lora
VAE 的路径一般在：
models\VAE
整合包目录结构都整理好，基本不需要改动。
常用功能
为了让内容更有帮助，把自己常用的几个功能写一下。
文生图 (txt2img)
输入提示词出图，这是最常用的功能。常填的内容包括正面提示词、负面提示词、分辨率、采样方法、步数、CFG 值。这些默认值一般都能用。生成图像后可以立即保存，也能继续调整。
图生图 (img2img)
用一张图片作为基础再调整。比如把原图风格换一下，替换人物，改背景，这些都用得上。强度值可以调节变化程度，0.3~0.7 之间比较常用。
Lora 管理
整合包里带的插件可以管理 Lora，选择权重、合并、加载都会很方便。使用 Lora 时只需要在提示词里写：
<lora:模型名：权重>
权重 0.6 左右比较常见。
控制网 (ControlNet)
整合包有附带 ControlNet 插件。常用功能包括线稿、姿态、深度、分割。把提示词结合 ControlNet，可以大幅提高可控性。比如指定一个姿势生成人物，指定一个场景保持透视不变。
插件扩展
整合包里常见插件有 ControlNet、Tagger、图片浏览插件、Prompt 工具、Lora 管理工具。这些插件的默认设置基本都能直接用，不需要提前配置。如果有特别需要，也能添加其他插件，方式就是把插件文件放进 extensions 目录。