Stable Diffusion 本地部署常面临环境配置复杂的问题，手动安装需要处理 Python、依赖库及运行库，一旦出错排查成本很高。相比之下，秋叶整合包将 WebUI、模型管理、插件及运行环境预置好，解压即用，大幅降低了上手门槛。
系统与环境要求
本指南基于 Windows 环境编写。整合包通常针对 Windows 优化，解压后直接运行脚本即可，无需管理员权限或修改系统环境变量。
硬件方面建议如下：
- 显卡支持 CUDA 可显著提升生成速度
- 显存越大，生成高分辨率图片越稳定
- 无独显也可运行，但速度会明显受限
下载与解压注意事项
获取安装包时建议选择最新版本，通常包含最新的插件修复和功能更新。下载完成后，请将压缩包放置在非中文路径下（如 D 盘根目录），避免路径过长或包含特殊字符导致脚本识别失败。
解压后主目录结构清晰，一般包含以下核心部分：
webui：程序主体models：存放各类模型文件- 环境文件：独立目录，不影响系统
- 启动脚本：一键运行入口
无需手动安装 Python，所有依赖已打包在独立目录中。
启动与基础使用
双击主目录下的'启动 WebUI'脚本（通常为 .bat 文件），命令行窗口会自动加载环境。等待提示出现 http://127.0.0.1:7860 后，即可在浏览器中访问界面。
首次启动耗时较长，后续启动速度会明显提升。如果遇到端口占用，可通过添加参数 --port 7861 修改默认端口。
模型管理与路径
整合包对模型目录做了标准化整理，常见路径如下：
stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion
将 .ckpt 或 .safetensors 格式的模型放入该目录，重启 WebUI 后选择栏会自动刷新。常用的模型类型包括 ChilloutMix、Anything、国风模型及真人写实风格等。
其他模型分类路径：
- Lora：
models\Lora - VAE：
models\VAE
核心功能实战
文生图 (txt2img)
这是最基础的功能，通过提示词控制画面内容。主要参数包括正面/负面提示词、分辨率、采样方法、步数及 CFG 值。默认设置通常能满足日常需求，生成后可直接保存或微调。
图生图 (img2img)
基于已有图片进行二次创作，适合调整风格、替换人物或修改背景。强度值控制在 0.3~0.7 之间效果较为自然，既能保留原图特征又能实现风格转换。
Lora 管理
整合包内置了 Lora 管理工具，方便查看权重和合并模型。使用时只需在提示词中添加格式代码：
<lora:模型名：权重>
权重设为 0.6 左右通常比较稳妥。
ControlNet 控制
该插件支持线稿、姿态、深度及分割等多种控制方式。结合提示词使用，能大幅提高画面可控性，例如指定人物姿势或保持场景透视不变。
常见问题排查
- 启动闪退：检查路径是否包含中文或过长，改为简短英文路径通常可解决。
- 显存不足：开启低显存模式（
--medvram或--lowvram）或降低生成尺寸。 - ControlNet 不生效：确认插件已启用且对应控制模型加载成功。
- 模型不显示：核对文件是否放入正确目录，确保文件名无误。
- 端口占用：修改启动参数中的端口号即可。
