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Stable Diffusion 秋叶整合包安装与使用指南

综述由AI生成这段时间我在折腾 Stable Diffusion,期间试过很多安装方式。有手动安装的,也有别人做好的整合包。手动安装的方式对环境要求高,步骤也多,系统要装 Python,要装依赖,还要配好运行库,哪一步出错都要重新查资料,挺消耗时间。后来了解到秋叶做的整合一键安装包,这个版本省掉了很多折腾,对新手比较友好。 我自己把安装流程整理了一遍,又结合网上的信息,把一些需要注意的地方写下来,希望能帮到想尝…

不羁发布于 2026/4/6更新于 2026/5/2151K 浏览
Stable Diffusion 秋叶整合包安装与使用指南

这段时间我在折腾 Stable Diffusion,期间试过很多安装方式。有手动安装的,也有别人做好的整合包。手动安装的方式对环境要求高,步骤也多,系统要装 Python,要装依赖,还要配好运行库,哪一步出错都要重新查资料,挺消耗时间。后来了解到秋叶做的整合一键安装包,这个版本省掉了很多折腾,对新手比较友好。

我自己把安装流程整理了一遍,又结合网上的信息,把一些需要注意的地方写下来,希望能帮到想尝试 Stable Diffusion 的人。


在这里插入图片描述

秋叶整合包是什么

这个整合包属于别人已经帮你配好的版本,里面把 Stable Diffusion WebUI、模型管理、插件、运行环境都准备好了。下载之后按照提示解压,点一下启动脚本就能跑起来,不需要另外去折腾环境。

整合包里放的 WebUI 是常见的 AUTOMATIC1111 版本,所以大部分教程都能直接用。适合想直接出图、想先体验一下模型效果的人。


系统环境方面

我现在用的是 Windows 电脑,所以下面写的内容主要基于 Windows。 秋叶整合包一般都是针对 Windows 整理的,解压之后直接运行,不需要管理员安装,也不会改系统环境变量。

需要注意设备条件:

  • 显卡支持 CUDA 会更顺畅
  • 显卡显存越大,生成大图越稳定
  • 没有独显也能跑,但速度会慢

我用的是有独显的电脑,跑 txt2img 基本能正常运行。


下载方式和注意点

秋叶把安装包放在公开渠道,一般会提供网盘链接、夸克链接等。 文件比较大,下载的时候要耐心一点。

下载时建议注意版本号。秋叶整合包会定期更新,有些版本加入新的插件,有些版本会修 bug。选择最新版本通常更省事。

下载完成后,建议把压缩包放在普通路径,比如 D 盘或 E 盘,不要放在中文路径,也不要放在桌面太深的目录。这样能避免脚本识别路径时出错。


解压和文件结构

把压缩包解压后,会看到主目录,里面包含:

  • webui
  • models
  • 环境文件
  • 启动脚本

结构比较清晰。 不用修改文件位置,也不需要先安装 Python。整合包里已经准备好了运行环境,用的都是独立目录,对系统没影响。


运行 WebUI 的方式

在主目录里会看到一个'启动 WebUI'的脚本文件(通常是 .bat)。 双击运行它,命令行窗口会自动加载环境。 等命令行显示链接,例如 http://127.0.0.1:7860,就可以在浏览器里打开界面。

我自己的经验是第一次启动会加载时间稍长,之后启动就快很多。


模型放在哪里

整合包将模型目录整理好了。常见路径是:

stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion

如果你要添加新的模型,把 .ckpt 文件或者 .safetensors 文件放进这个目录就行。重新打开 WebUI 后,模型选择栏会自动出现。

例如常见的

  • chilloutmix
  • anything
  • 国风模型
  • 写实人物模型

都可以放进去使用。

Lora 的路径会不同,大概在:

models\Lora

VAE 的路径一般在:

models\VAE

整合包目录结构都整理好,基本不需要改动。


常用功能的使用方法整理一下

为了让内容更有帮助,我把自己常用的几个功能写一下。

1. txt2img

输入提示词出图,这是最常用的功能。 常填的内容包括:

  • 正面提示词
  • 负面提示词
  • 分辨率
  • 采样方法
  • 步数
  • CFG 值

这些默认值一般都能用。 生成图像后可以立即保存,也能继续调整。

2. img2img

用一张图片作为基础再调整。 比如把原图风格换一下,替换人物,改背景,这些都用得上。 强度值可以调节变化程度,0.3~0.7 之间比较常用。

3. Lora 管理

整合包里带的插件可以管理 Lora,选择权重、合并、加载都会很方便。 使用 Lora 时只需要在提示词里写:

<lora:模型名:权重>

权重 0.6 左右比较常见。

4. 控制图(ControlNet)

秋叶整合包有附带 ControlNet 插件。 常用功能包括:

  • 线稿
  • 姿态
  • 深度
  • 分割

把提示词结合 ControlNet,可以大幅提高可控性。 比如指定一个姿势生成人物,指定一个场景保持透视不变。


在这里插入图片描述

插件方面

整合包里常见插件有:

  • ControlNet
  • Tagger
  • 图片浏览插件
  • Prompt 工具
  • Lora 管理工具

这些插件的默认设置基本都能直接用,不需要提前配置。 如果有特别需要,也能添加其他插件,方式就是把插件文件放进 extensions 目录。


配置文件

如果想改默认值,可以修改根目录里的配置文件,比如运行参数、显存优化、线程数等。 新手阶段可以不用改。 如果遇到显存不足,可以在脚本里加上 --medvram 或 --lowvram 参数。


常见问题

把网上容易遇到的问题摘一下,并整理成实际可用的建议。

1. 启动后闪退

可能是路径有中文、路径太长,改到简短路径一般可以解决。

2. 出图时显存不足

可以打开低显存模式,或把图片尺寸调低一些。

3. 控制图不生效

检查插件是否启用,确认使用的控制模型是否加载成功。

4. 模型不显示

确认模型放在正确目录,文件格式没有拼错。

5. 启动时提示端口占用

修改端口即可,--port 7861 这种方式可行。


适合谁用

秋叶整合包比较适合想先体验 Stable Diffusion,又不想折腾环境的人。 不论工作、画图、做封面、写自媒体内容,只要需要生成图片,都可以用这个工具快速出图。 学习模型、调风格、做二次元、做真人照片风格,也都能用。 整合包已经把复杂的步骤准备好,用户只需要关心出图和模型本身。


使用后的体感

我自己用秋叶整合包最明显的感受是省时间,少折腾。 之前手动安装,常常因为 Python 版本、Torch 版本、显卡驱动等问题耽误很多时间。整合包把这些都打包好了,只要能跑脚本就能出图。

生成的速度也比较稳定,和手动安装性能差不多。 模型加载速度也可以接受。 插件比较全,不需要自己再找。

对我个人来说,这种整合包比自己安装更适合长期使用,不用担心哪天更新导致环境崩掉。

目录

  1. 秋叶整合包是什么
  2. 系统环境方面
  3. 下载方式和注意点
  4. 解压和文件结构
  5. 运行 WebUI 的方式
  6. 模型放在哪里
  7. 常用功能的使用方法整理一下
  8. 1. txt2img
  9. 2. img2img
  10. 3. Lora 管理
  11. 4. 控制图(ControlNet)
  12. 插件方面
  13. 配置文件
  14. 常见问题
  15. 1. 启动后闪退
  16. 2. 出图时显存不足
  17. 3. 控制图不生效
  18. 4. 模型不显示
  19. 5. 启动时提示端口占用
  20. 适合谁用
  21. 使用后的体感
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