Stable Diffusion v1.5 实战指南：将 SD1.5 嵌入 Figma 与 PS 工作流

• Prompt（正向提示词）：在这里用英文描述你想要画面。这是最关键的一步，SD1.5 对英文的理解远好于中文。
• Negative Prompt（负向提示词）：在这里描述你不想要的东西，比如'模糊的手、畸形的脸、水印'。
• 参数设置区：包括采样步数（Steps）、引导系数（Guidance Scale）、图片宽高（Width/Height）和随机种子（Seed）。
• 生成按钮：点击即可生成。

我们来做个最简单的测试：

1. 在 Prompt 框里输入：a beautiful sunset over a mountain lake, digital art
2. 在 Negative Prompt 框里输入：blurry, ugly, deformed hands
3. 点击 Generate。

稍等片刻，一张湖畔日落的数字艺术作品就会出现在右侧。

3. 核心技能：写出'设计师级'的提示词

生成图片很简单，但生成'好用'的图片是门艺术。提示词（Prompt）就是你对 AI 画师下的'设计需求单'。写得越准，出图越稳。

3.1 提示词结构：像写设计需求一样思考

不要只写一个单词或一个短句。优秀的提示词是结构化的，通常包含以下层次：

[主体] + [细节/属性] + [场景/环境] + [构图/视角] + [艺术风格] + [画质/渲染]

举个例子，如果你在为一个运动品牌设计海报，需要一张充满力量感的运动员特写：

• 差的需求：a runner
• 好的需求：professional athlete sprinting on track, dynamic pose, sweat flying, stadium lights, low angle shot, dramatic lighting, sports photography, sharp focus, 8k, hyperrealistic

好的提示词就像一份详细的设计简报，告诉 AI：主角是谁、在干嘛、状态如何、环境怎样、怎么拍、什么风格、画质如何。

3.2 负向提示词：给你的设计'排雷'

负向提示词是确保成品质量的'安全网'。对于设计用途，强烈建议你每次生成都加上一套基础的'排雷词'。

一个通用的设计师负向提示词模板：

lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, ugly, deformed, disfigured, mutation, mutated

这套词能有效过滤掉低分辨率、畸形人体、多余的手指、水印、模糊等常见瑕疵。

3.3 参数设置：控制输出的'精细度'

• Steps（采样步数）：20-30 步是甜点区，细节和速度平衡得很好。追求极致细节可以调到 40-50。
• Guidance Scale（引导系数）：7.5 左右是个不错的起点。太低可能天马行空不听指挥，太高可能导致画面僵硬。
• Width/Height（宽高）：务必设为 64 的倍数（如 512, 576, 640, 768），否则可能出错。常规设计用 512x512 或 768x768 即可。
• Seed（随机种子）：生成的'密码'。设为 -1 则每次随机。当你生成一张满意的图后，记下它的 Seed 值，下次用同样的提示词和 Seed，就能几乎完全复现这张图。

4. 实战演练：将 SD1.5 融入 Figma/PS 工作流

4.1 案例一：在 Figma 中快速生成 UI 背景与元素

场景：设计一个'未来科技感'的 SaaS 产品仪表盘，需要一个有科技网格和光效的背景，以及一些数据可视化相关的装饰性图标。

SD 增强流程：

1. 明确需求：我们需要'深蓝色调的科技感网格背景'和'抽象的、发光的数据流图标'。
2. 生成背景图：
   • Prompt: futuristic cyberpunk data dashboard background, dark blue and purple color scheme, glowing grid lines, holographic interface, depth of field, clean, 4k, octane render
   • Negative Prompt: (使用 3.2 节的通用模板)
   • 参数: Steps: 25, Guidance: 7.5, Size: 768x512, Seed: -1
   • 点击生成，选中满意的图，记下 Seed。
3. 生成装饰元素：
   • Prompt: abstract data flow visualization icon, neon light blue and white, glowing particles connected by lines, isolated on transparent background, flat design, vector style
   • 注意加入'isolated on transparent background'，便于在 Figma 中抠图使用。
4. 导入 Figma：
   • 在 SD WebUI 中，右键点击生成的图片，选择'图片另存为'。
   • 打开 Figma，直接将图片拖入画布。
   • 对于背景图，调整大小和位置，叠加颜色叠加层来微调色调。
   • 对于生成的图标元素，使用 Figma 的'图像裁切'工具或第三方抠图插件快速去除背景。

效果：几分钟内获得一套风格高度统一、完全原创的视觉素材。

4.2 案例二：在 Photoshop 中创造合成素材与灵感图

场景：制作关于'城市可持续发展'的文章头图，希望画面是'一颗巨大的树从现代都市的摩天楼群中生长出来'。

SD 增强流程：

1. 概念生成：不追求 SD 一次就生成完美的终稿，而是用它来快速探索视觉可能性。
   • Prompt: a giant ancient tree growing through the center of a modern metropolis, skyscrapers, sunlight filtering through leaves, contrast between nature and city, hyperrealistic, photorealistic, epic scale, 8k
   • 生成一批图（比如 8 张）。目标是从中找到最好的构图、光影感觉和元素组合方式。
2. 素材提取与合成：
   • 将选中的 A 图（树好）和 B 图（楼好）在 Photoshop 中打开。
   • 使用 PS 的选区工具或蒙版，将 A 图中理想的树木部分抠出来。
   • 将抠出的树木图层置入 B 图中，调整大小和位置。
3. 利用 SD 进行局部重绘或图生图（进阶）：
   • 将初步合成的图片保存，上传到 SD WebUI 的'图生图（img2img）'标签页。
   • 在 Prompt 中描述你想要的最终效果，例如：seamless integration of a giant tree within a city, realistic lighting and shadows, photorealistic。
   • 调整'重绘幅度'参数（Denoising strength，通常 0.3-0.6）。
   • 点击生成。SD 会尝试自动融合树木与城市的边界，统一光影。
4. PS 最终精修：将 SD 优化后的图片导回 PS，进行最后的调色、锐化、添加文字等常规后期处理。

效果：将 SD 作为强大的'创意助理'和'融合工具'，大幅加速了从概念到草稿再到可用素材的过程。

5. 总结：让 AI 成为你的创意倍增器

将 Stable Diffusion v1.5 融入设计工作流，并不是要学习一门全新的技术，而是掌握一种新的'视觉语言'和'工作方法'。

回顾一下核心要点：

1. 定位清晰：SD1.5 是你的'私人素材生成器'和'灵感加速器'，而非替代品。
2. 提示词是关键：像写设计需求一样，用结构化的英文详细描述你的画面。
3. 负向提示词是保障：使用通用模板，为生成质量上好保险。
4. 参数是调节钮：理解 Steps、Guidance、Seed 的作用，实现可控生成。
5. 工作流是核心：在 Figma 中，用它快速生成风格统一的背景和元素；在 PS 中，用它探索概念、生成基础素材或优化合成效果。

开始实践吧！从生成一张简单的壁纸开始，慢慢尝试更复杂的提示词，将它应用到你的下一个设计项目中。你会发现，当创意不再受限于素材库时，你的设计效率和作品独特性都将获得质的飞跃。