Stable Diffusion v1.5 中文提示词避坑指南：翻译策略与参数调优

优化原则：

• 使用社区共识词汇：像 masterpiece, best quality 这类词是经过大量实践验证的'质量咒语'。
• 具体化风格：不说'artistic'，而说'oil painting by Van Gogh'或'concept art'。
• 描述视觉元素：用 intricate details, sharp focus 来描述细节；用 soft sunlight, neon glow 来描述光线。

结构化你的提示词：让模型理解层次

杂乱无章的提示词就像给模型一堆零散的零件。结构化的提示词则像一份清晰的组装说明书。一个被广泛采纳的结构是：

[主体] + [场景/环境] + [细节/属性] + [艺术风格] + [画质/渲染]

举例：

• 中文构思：一只毛茸茸的橘猫，在洒满阳光的窗台上睡觉，特写镜头，照片级真实感。
• 结构化英文提示词：a fluffy orange cat, sleeping on a sunny windowsill, close-up shot, photorealistic, hyperdetailed fur, soft natural lighting, depth of field, 8K, masterpiece, best quality

你可以看到，这个结构把'是什么'、'在哪里'、'怎么样'、'什么风格'和'要高质量'都清晰地分门别类了。模型处理起来会高效得多。

参数调优：锁定好提示词后的'精细打磨'

当你拥有了一个优秀的英文提示词后，合理的参数设置就是最后的'临门一脚'。在 Stable Diffusion v1.5 Archive 的 Web 界面中，你需要关注这几个核心参数：

采样步数 (Steps)

• 作用：生成图片的迭代次数。步数越多，去噪过程越精细，细节通常越丰富，但耗时也越长。
• 避坑指南：不是越高越好！对于 SD1.5，20-30 步是甜点区间。低于 20 步可能细节不足；高于 40 步收益递减，且可能引入不必要的伪影或过度平滑。建议从 25 步开始测试。

引导尺度 (Guidance Scale/CFG Scale)

• 作用：控制模型在生成时有多'听话'地遵循你的提示词。值越高，关联性越强。
• 避坑指南：这是中文提示词失效时人们最爱乱调的参数，但调高它治标不治本。
  • 值太低 (如<5)：天马行空，容易忽略提示词。
  • 推荐范围 (6.5-8.5)：大多数场景的最佳范围，能较好平衡创意和服从性。
  • 值太高 (如>10)：可能导致图像色彩过度饱和、对比度过强、构图僵硬甚至出现扭曲的'CG 感'。如果你因为中文提示词不生效而盲目调高 CFG，只会得到一张更奇怪、更不自然的图。正确的做法是回去优化你的英文提示词。

负向提示词 (Negative Prompt)

• 作用：告诉模型你不想要什么。这是提升出图质量的利器，尤其对于 SD1.5 这样的基础模型。
• 针对性使用：如果你总生成出六根手指的人物，就在负向词里加入 extra fingers, bad hands。如果画面总显得脏乱，加入 grainy, blurry。

通用高质量负向提示词（可直接使用或作为基础）：

(worst quality, low quality, normal quality:1.4), blurry, grainy, text, watermark, signature, username, error, extra digit, fewer digits, jpeg artifacts, bad anatomy, bad hands, missing fingers, extra fingers, ugly, deformed 

分辨率 (Width/Height)

• 作用：输出图片的尺寸。SD1.5 在训练时主要使用 512x512 或 768x768 的图片。
• 避坑指南：
  1. 使用 64 的倍数：如 512, 576, 640, 768。使用非 64 倍数的尺寸可能导致内存错误或模型自行裁剪。
  2. 不要盲目追求大尺寸：直接生成 1024x1024 的大图，很容易出现人物畸形、多头多臂等结构性问题。最佳实践是：先用 512x512 或 768x768 生成满意的构图和内容，然后使用专门的'高清修复'功能或外部工具来放大图片。

随机种子 (Seed)

• 作用：生成过程的起点编号。固定种子，在其他参数不变的情况下，可以 100% 复现同一张图。
• 工作流建议：
  1. 初期探索时，设为 -1（随机），快速尝试不同可能性。
  2. 找到一张喜欢的图后，记下它的 Seed 值。
  3. 固定这个 Seed，然后微调提示词或其他参数（如 CFG Scale），观察这些变化如何精准地影响这张图的演变。这是学习和调试的黄金方法。

实战工作流：从想法到成图的完整步骤

让我们把以上所有策略串联起来，形成一个可重复的高效工作流。

目标：生成'一位身着水墨风格旗袍的东方女性，站在江南水乡的雨中，手持油纸伞，画面要有中国山水画的意境'。

第一步：中文构思与分解

• 主体：东方女性，水墨旗袍，手持油纸伞。
• 场景：江南水乡，雨中。
• 风格：中国山水画意境，水墨感。
• 画质：高清，有艺术感。

第二步：翻译与优化为 SD 语言

1. 基础翻译 (DeepL): An oriental woman in an ink-wash style cheongsam stands in the rain in a Jiangnan water town, holding an oil-paper umbrella, the picture should have the artistic conception of Chinese landscape painting.
2. 结构化与优化：
   • 主体：1woman, oriental beauty, wearing an ink wash cheongsam (qipao), holding oil-paper umbrella
   • 场景：in a Jiangnan water town, rainy day, ancient bridges and willow trees, misty, by the river
   • 风格与细节：Chinese ink painting style, serene and elegant, subtle colors, soft brush strokes, atmospheric perspective
   • 画质与渲染：masterpiece, best quality, aesthetic, delicate details

第三步：组合成最终提示词与设置参数

• 正向提示词 (Prompt): 1woman, oriental beauty, wearing an ink wash cheongsam (qipao), holding oil-paper umbrella, in a Jiangnan water town, rainy day, ancient bridges and willow trees, misty, by the river, Chinese ink painting style, serene and elegant, subtle colors, soft brush strokes, atmospheric perspective, masterpiece, best quality, aesthetic, delicate details
• 负向提示词 (Negative Prompt): (worst quality, low quality:1.4), blurry, grainy, 3d, cartoon, anime, photorealistic, western style, ugly, deformed, bad anatomy, extra fingers
• 参数设置: Steps: 25, Guidance Scale: 7.5, Width/Height: 512 (先小图测试构图), Seed: -1 (首次探索)

第四步：生成、评估与迭代

1. 点击生成，观察结果。
2. 如果构图满意但细节不足，可以适当提高 Steps 到 30。
3. 如果水墨感不够强，可以在正向提示词中增加权重，如 (Chinese ink painting style:1.3)。
4. 如果画面出现不想要的现代元素，在负向提示词中追加，如 skyscraper, car。
5. 找到满意的图后，固定 Seed，将分辨率提高到 768x768 再生成一次，获得更高清的版本。

总结

驾驭 Stable Diffusion v1.5 Archive 的关键，在于认识到它本质上是一个'英语母语'的模型。与其费力地教它理解中文，不如我们学会用它能听懂的方式下达指令。

1. 接受现实：直接使用中文提示词效果难以保证，这是模型特性决定的。
2. 掌握核心策略：将你的中文创意，通过'准确翻译 -> 社区词汇优化 -> 结构化组织'的流程，转化为高质量的英文提示词。这是提升效果最有效的一步。
3. 善用参数：理解 Steps, CFG Scale, Negative Prompt, Seed 等参数的真实作用，在好的提示词基础上进行微调，而不是本末倒置。
4. 固化工作流：采用'小图探索 -> 固定种子 -> 微调优化 -> 高清输出'的流程，让你的创作过程变得稳定、可控且高效。

记住，好的 AI 绘画作品是'提示词工程'和'参数艺术'的结合。现在，你已经掌握了让 SD1.5 稳定输出惊艳作品的钥匙。接下来要做的，就是大胆尝试，不断练习，将这套方法融入你的每一次创作中。