Stable Diffusion WebUI 核心功能与参数调优指南
Stable Diffusion WebUI 是基于 Gradio 框架构建的开源 Web 界面，允许用户通过 Web 界面使用 Stable Diffusion 进行图像生成。本指南将从基础操作到高级技巧，介绍该平台的图像生成能力。
一、界面架构深度解析
让我们先来认识这个功能强大的操作界面：
1.1 核心功能区划分
顶部导航系统是你探索不同功能模式的门户：
- txt2img：文本到图像生成的核心功能
- img2img：基于现有图像的创意延伸
- Extras：图像增强与后期处理
- Settings：系统配置与性能优化
中央控制面板是参数调节的核心区域：
- 提示词输入区：定义你想要生成的内容
- 参数滑块：精细控制生成质量
- 批量设置：高效产出多样化结果
1.2 模型选择策略
选择合适的模型是成功的关键第一步。在顶部的模型选择器中，你可以看到类似 protogenX34OfficialR_1.ckpt [60fe2f34] 的选项，其中哈希值 60fe2f34 确保模型文件的唯一性。
二、文本生成图像全流程详解
2.1 提示词工程实战技巧
正向提示词构建公式：
主体描述 + 风格特征 + 质量要求 + 环境氛围
实用案例：
一位优雅的女士，穿着复古连衣裙，站在巴黎街头，电影级画质，细节丰富，黄昏时分，柔和光线
负向提示词排除清单：
低质量，模糊，变形，色彩失真，水印，文字
2.2 参数配置黄金法则
| 参数类别 | 推荐设置 | 效果说明 |
|---|---|---|
| 采样方法 | DPM++ 2M Karras | 质量与速度的最佳平衡 |
| 采样步数 | 25-35 步 | 保证细节同时控制时间 |
| CFG 引导因子 | 8-10 范围 | 避免过度饱和或偏离主题 |
2.3 分辨率优化方案
内存友好型配置：
- 4GB VRAM：512×512 像素
- 8GB VRAM：768×768 像素
- 12GB+ VRAM：1024×1024 像素
三、图像到图像的创意转换
3.1 风格迁移工作流
上传原始图像后，通过调整**降噪强度 (Denoising Strength)**来实现不同程度的风格转换：
- 轻度调整 (0.3-0.5)：保持原图结构，仅改变风格
- 中度重构 (0.6-0.8)：平衡创意与原图元素
- 完全重绘 (0.9-1.0)：基于原图的全新创作
