Stable Diffusion【应用篇】【艺术写真】:粘土风之后陶瓷风登场,来看看如何整合AI艺术写真吧

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在国外的APP Remini引爆了粘土滤镜后,接着Remini又推出了瓷娃娃滤镜。相当粘土滤镜,个人更喜欢瓷娃娃滤镜,因为陶瓷工艺更符合东方艺术审美。

下面我们就来看看陶瓷特效在AI写真方面的应用。话不多说,我们直接开整。

这里实现AI艺术写真使用InstantID插件的方式,如果大家需要该插件,记得文末领取!

一. 陶艺风格的LORA模型

关于陶瓷风格艺术,目前没有找到比较好的大模型,下面介绍2个使用比较多的LORA模型。

LORA模型1:翠玉白菜 SDXL|玉雕风格

关于该模型的详细介绍可以参看网站:

LiblibAI:https://www.liblib.art/modelinfo/446095e478ac4cc4a887ce4be213aa40

该lora模型为翠玉白菜的SDXL版本。目前只有V1.0一个版本,使用方式参数设置推荐。

  • 触发词:jade,jade sculpture
  • 推荐权重:0.7~0.9
  • 推荐提示词:masterpiece,best quality,jade,jade sculpture,1 girl,looking at viewer,Strapless dress,bare shoulders,short hair,dancing, butterfly, butterfly wings, front light,cinematic light ,
  • 衣服元素:cheongsam,hanfu,strapless dress, bikini

LORA模型2:白棱XL_琉璃少女-玉石-玻璃-陶瓷-等质感

关于该模型的详细介绍可以参看网站:****

LiblibAI:https://www.liblib.art/modelinfo/ff1abb7d52e54985ab0aa90eeb2b98ab

该LORA模型是一个基于SDXL1.0的琉璃风模型,想创造一个好看,有质感的琉璃少女感。目前只有V1.1一个版本。使用方式参数设置推荐。

  • 推荐权重:0.7左右
  • 推荐尺寸:如10241024,8881280等
  • 推荐步数:20-50
  • 推荐句:a girl formed of colored glaze,a close up of a doll with
  • 推荐词:coloured glaze,jade,glass,translucent

二. 翠玉白菜 LORA模型+InstantID插件

【第一步】:大模型的选择

我们使用竹羽原创的全功能Actual Texture ZY SDXL大模型V1.0版本。

模型下载地址(文末网盘地址也可获取)

LiblibAI: https://www.liblib.art/modelinfo/07d0a4de31774cbdb2f1bf56452c486e

相关说明: 这里为什么选择Actual Texture ZY SDXL大模型,主要是出图的时候,该模型对头发以及头饰也可以生成陶瓷效果,如果使用LEOSAM HelloWorld 新世界 | SDXL大模型 V6.0版本,生成的图片只有衣服有陶瓷效果,头发没有陶瓷效果。

【第二步】:提示词的编写

正向提示词:

Prompt:masterpiece,best quality,(full body),jade sculpture,jade,realistic,1 girl,hair ornament,close up shot,pure white skin,cinematic light,
提示词:杰作,最佳品质,(全身),玉雕,玉石,逼真,1个女孩,头发装饰,特写镜头,纯白皮肤,电影光

LORA模型:<lora:翠玉白菜 SDXL|玉雕风格_v1.0 :0.9> 权重设置为0.9

反向提示词:

extra head,bad quality,ugly,extra limb,limb,bag fingers,grainy,low quality,(mutated hands and fingers:1.5),

文生图相关参数设置

采样器:Euler a

采样迭代步数:30

图片宽高:建议设置为1024左右。

提示词引导系数(CFG):3

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【第三步】ControlNet插件InstantID模型设置这里需要使用2个ControlNet单元。

ControlNet单元0:上传写真人物的原图

这里我们使用幂姐姐的照片生成AI艺术写真照片。

注意这里的图片最好也是1024左右的大小。

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相关参数设置如下:

  • 控制类型:选择"Instant_ID"
  • 预处理器:instant_id_face_embedding
  • 模型:ip-adpter_instanid_sdxl
  • 控制权重:1

ControlNet单元1:上传人脸定位照上传任意一张照片,它的作用是控制最终出图的人物脸部位置。我们可以和第一张图片一样。

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相关参数设置如下:

  • 控制类型:选择"Instant_ID"
  • 预处理器:instant_id_face_keypoints
  • 模型:control_instant_id_sdxl
  • 控制权重:0.45

【第四步】图片的生成

点击【生成】按钮,我们来看一下最终生成的图片效果。

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三. 白棱XL_琉璃少女 LORA模型+InstantID插件

配置和前面的配置都一样,唯一的区别就是提示词和LORA模型的设置不同。

正向提示词:

Prompt:masterpiece,best quality,a girl formed of colored glaze,real,(full body:1.3),chinese beauty,blue clothes,transparency,jade green**,no impurities
提示词:杰作,最好的质量,彩釉形成的少女,真实,(全身:1.3),中国美女,蓝衣,透明,玉绿,无杂质

LORA模型:<lora:白棱XL_琉璃少女-玉石-玻璃-陶瓷-等质感_v1.1 :0.7> 权重设置为0.7

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我们更换一张神仙姐姐的照片。

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生成的图片效果如下。

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好了,今天的分享就到这里了,希望今天分享的内容对大家有所帮助。

模型放在文末,感兴趣的小伙伴自取!

写在最后

感兴趣的小伙伴,赠送全套AIGC学习资料,包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具,具体看这里。

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AIGC技术的未来发展前景广阔,随着人工智能技术的不断发展,AIGC技术也将不断提高。未来,AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用,使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时,AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用,对程序员来说影响至关重要。未来,AIGC技术将继续得到提高,同时也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用。

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一、AIGC所有方向的学习路线

AIGC所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

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二、AIGC必备工具

工具都帮大家整理好了,安装就可直接上手!

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三、最新AIGC学习笔记

当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。

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四、AIGC视频教程合集

观看全面零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

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五、实战案例

纸上得来终觉浅,要学会跟着视频一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

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印度统治阶级锁死底层人的5大阳谋

印度统治阶级锁死底层人的5大阳谋

基于社会学和心理学视角: 1. 情感道德: 统治阶级通过塑造道德规范和情感价值观,引导底层人群的行为。例如,宣扬“勤劳致富”“忍耐美德”等观念,让底层人接受现状并自我约束。这种道德框架往往掩盖结构性不平等,使人们将个人困境归咎于自身而非系统。 2. 欲望控制: 通过消费主义和媒体宣传,统治阶级刺激底层人的物质与社会欲望(如名牌、地位),但同时设置经济壁垒,使这些欲望难以实现。底层人被困在追求“更好生活”的循环中,精力被分散,无法聚焦于挑战权力结构。 3. 情绪煽动: 利用恐惧、愤怒或民族主义等情绪,统治阶级可以通过媒体或公共事件转移底层人对社会问题的注意力。例如,制造外部敌人或内部对立(如阶层、种族矛盾),让底层人内耗而非联合反抗。 4. 暴利诱惑: 通过展示少数“成功案例”或快速致富的机会(如赌博、投机),诱导底层人追逐短期暴利。这种机制不仅让底层人陷入经济风险,还强化了对现有经济体系的依赖,削弱长期变革的可能性。 5. 权力震撼: 通过展示统治阶级的权力(

By Ne0inhk