Stable Yogi 皮衣穿搭生成工具：SD1.5+AnythingV5 本地部署
项目背景
Stable Yogi Leather-Dress-Collection 是一个基于 Stable Diffusion v1.5（SD 1.5）和 Anything V5 动漫底座模型开发的 2.5D 皮衣穿搭生成工具。它专为想要快速体验动漫风格皮衣穿搭生成的用户设计，核心优势在于纯本地运行、操作直观以及对低配显卡的优化。
环境准备
硬件要求
在开始之前，请确保您的电脑满足以下最低配置，以保证流畅运行：
- 显卡：NVIDIA 显卡，显存至少 4GB（推荐 6GB 以上）
- 内存：8GB 以上
- 存储空间：至少 10GB 可用空间
- 操作系统：Windows 10/11 或 Linux
软件依赖
需要提前安装好基础开发环境：
- Python 3.8 - 3.10
- Git
- CUDA 11.3 以上（如果使用 NVIDIA 显卡）
- cuDNN（需与 CUDA 版本匹配）
快速部署步骤
获取项目代码
打开命令提示符或终端，克隆仓库并进入目录：
git clone https://github.com/stable-yogi/leather-dress-collection.git
cd leather-dress-collection
搭建虚拟环境
为了避免依赖冲突，建议创建独立的 Python 虚拟环境：
python -m venv venv
# Linux/macOS
source venv/bin/activate
# Windows
venv\Scripts\activate
激活后安装项目所需的依赖包：
pip install -r requirements.txt
下载模型文件
将 SD1.5 和 AnythingV5 的模型文件放入指定目录。如果目录不存在，先创建它：
mkdir models
然后将下载的模型文件移动到 models 目录下。
工具使用指南
启动服务
运行以下命令即可启动 Web 界面：
streamlit run app.py
启动成功后，控制台会显示访问地址，通常是 http://localhost:8501，用浏览器打开即可。
界面功能概览
界面布局比较清晰，主要包含以下几个区域：
- 模型选择区：查看当前加载的模型信息
- 参数设置区：调整生成图片的各项参数
- 生成按钮：触发图片生成
- 结果展示区：显示最终生成的图片
