Stable Yogi 皮衣穿搭生成工具本地部署与使用指南
项目简介
Stable Yogi Leather-Dress-Collection 是一款基于 Stable Diffusion v1.5 和 Anything V5 动漫底座开发的 2.5D 皮衣穿搭生成工具。它专为希望快速体验动漫风格皮衣穿搭生成的用户设计，核心优势在于纯本地运行以保护隐私，操作直观且针对低配显卡做了优化，确保生成的皮衣风格符合动漫审美。
环境准备
硬件要求
部署前请确认电脑满足以下最低配置：
- 显卡：NVIDIA 显卡，显存至少 4GB（推荐 6GB 以上）
- 内存：8GB 以上
- 存储空间：至少 10GB 可用空间
- 操作系统：Windows 10/11 或 Linux
软件准备
需要提前安装以下基础软件：
- Python 3.8-3.10
- Git
- CUDA 11.3 以上（若使用 NVIDIA 显卡）
- cuDNN（需与 CUDA 版本匹配）
安装步骤
获取项目代码
打开终端或命令提示符，执行克隆命令：
git clone https://github.com/stable-yogi/leather-dress-collection.git
cd leather-dress-collection
安装依赖
创建并激活 Python 虚拟环境，避免污染系统环境：
python -m venv venv
source venv/bin/activate # Linux/macOS
venv\Scripts\activate # Windows
随后安装所需依赖包：
pip install -r requirements.txt
下载模型文件
将 SD1.5 和 AnythingV5 的模型文件放入指定目录：
mkdir models
# 将下载的模型文件放入 models 目录中
运行与使用
启动工具
运行以下命令启动 Web 界面：
streamlit run app.py
启动成功后，控制台会显示访问地址（通常是 http://localhost:8501），在浏览器打开即可。
界面功能
界面主要包含四个区域：
- 模型选择区：显示当前加载的模型信息
- 参数设置区：调整生成图片的各项参数
- 生成按钮：开始生成图片
