算法实战：滑动窗口法寻找字符串中所有字母异位词

题目描述

给定两个字符串 s 和 p，找到 s 中所有 p 的异位词的子串，返回这些子串的起始索引。不考虑答案的顺序。

异位词指由相同字母重排列形成的字符串（包括相同的字符串）。

示例： 输入：s = "cbaebabacd", p = "abc" 输出：[0,6] 解释： 起始索引等于 0 的子串是 "cba", 它是 "abc" 的异位词。 起始索引等于 6 的子串是 "bac", 它是 "abc" 的异位词。

解题思路

这道题的核心在于利用滑动窗口来维护一个固定长度的区间，并快速判断该区间内的字符分布是否与目标字符串 p 一致。

既然要找的是异位词，那目标子串的长度必然和 p 一致。我们可以在字符串 s 上构造一个长度为 p.size() 的滑动窗口，并在移动过程中动态维护窗口内每种字符的数量。

具体实现时，可以用两个长度为 26 的数组分别模拟哈希表：

1. hash1 统计字符串 p 中每个字符出现的次数。
2. hash2 统计当前滑动窗口内每个字符出现的次数。

当 hash2 与 hash1 完全匹配时，说明当前窗口内的子串就是 p 的一个异位词。为了优化性能，我们可以引入一个计数器 count，记录当前窗口中满足频次要求的字符数量，避免每次遍历整个数组进行比较。

代码实现

C++ 版本

class Solution {
public:
    vector<int> findAnagrams(string s, string p) {
        vector<int> ret;
        int hash1[26] = {0}; // 统计字符串 p 中每个字符出现的次数
        for (auto ch : p) hash1[ch - 'a']++;
        
        int hash2[26] = {0}; // 统计窗口里面每个字符出现的个数
        int m = p.size();
        
        for (int left = 0, right = 0, count = 0; right < s.size(); right++) {
            char in = s[right];
            // 进窗口 + 维护 count
            if (++hash2[in - 'a'] <= hash1[in - ]) count++;
            
            
             (right - left +  > m) {
                 out = s[left++];
                
                 (hash2[out - ]-- <= hash1[out - ]) count--;
            }
            
            
             (count == m) ret.(left);
        }
         ret;
    }
};