滑动窗口算法：长度最小的子数组

题目介绍

209. 长度最小的子数组 - 力扣（LeetCode）

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target。

找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr]，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0。

示例 1：

输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出：2 解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

示例 2：

输入：target = 4, nums = [1,4,4] 输出：1

示例 3：

输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1] 输出：0

提示：

• 1 <= target <= 10^9
• 1 <= nums.length <= 10^5
• 1 <= nums[i] <= 10^4

算法原理

本题采用滑动窗口（双指针）策略解决。维护一个窗口 [left, right]，通过移动右指针扩展窗口累加元素和，当窗口内元素和大于等于 target 时，尝试移动左指针收缩窗口以寻找更小的合法长度。

核心逻辑如下：

1. 初始化左右指针均为 0，当前和为 0，最小长度为最大值。
2. 右指针向右移动，将元素加入当前和。
3. 当当前和大于等于 target 时，更新最小长度，并移动左指针移除元素，直到和不满足条件。
4. 遍历结束后，若最小长度未更新则返回 0。

代码实现

public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
    int n  nums.length, sum = , len = Integer.MAX_VALUE;
     (   , right = ; right < n; right++) {
        
        sum += nums[right];
        
        
         (sum >= target) {
            len = Math.min(len, right - left + );
            sum -= nums[left++];
        }
    }
     len == Integer.MAX_VALUE ?  : len;
}