一、双指针算法介绍
在正式讲解题目之前,我们先回顾一下双指针这个常用方法。它主要有两种形式:对撞指针和快慢指针。
1、对撞指针
一般用于顺序结构,也称左右指针。两个指针从两端向中间移动,一个从左端开始,另一个从右端开始,逐渐逼近。终止条件通常是两个指针相遇或错开。
2、快慢指针
又称龟兔赛跑算法,基本思想是使用两个移动速度不同的指针在序列上移动。这种方法对于处理环形链表或数组非常有用。最常用的是在一次循环中,让慢指针每次移动一位,快指针每次移动两位。
01、移动零
题目描述
给定一个数组 nums,编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾,同时保持非零元素的相对顺序。

题目示例

解法:(快排的思想:数组划分区间 - 数组分块)
【数组分块】是非常常见的一种算法技巧,主要就是根据一种划分方式,将数组的内容分成左右两部分。这种类型的题,一般就是使用【双指针】来解决。
算法思路
我们可以用一个 cur 指针来扫描整个数组,另一个 dest 指针用来记录非零序列的最后一个位置,根据 cur 在扫描的过程中,遇到的不同情况,分类处理,实现数组的划分。
在 cur 遍历期间,保证【0,dest】区间的元素全部都是非零元素,【dest+1,cur-1】区间的元素全是零,而 cur 后面的元素则是未处理的。
算法流程
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初始化 cur = 0(用来遍历数组),dest = -1(指向非零元素序列的最后一个位置。因为刚开始还没有进行遍历,此时相当于还没有非零元素的序列,因此初始化为 -1)
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cur 依次往后遍历每个元素,遍历到的元素会有下面两种情况:
- 遇到的元素是 0,cur 直接++,不需要对 dest 进行操作。因为我们的目标是让【dest+1,cur-1】内的元素全都是 0,因此当 cur 遇到 0 的时候,直接++,就可以保证【dest+1,cur-1】这个区间内依然全为 0;
- 遇到的元素不是 0,dest++,并且交换 cur 位置和 dest 位置的元素,之后让 cur++,扫描下一个元素。
因为 dest 指向的位置是非零元素区间的最后一个位置,如果扫描到一个新的非零元素,那么这个非零元素的位置应该在 dest+1 的位置上,因此 dest 先自增 1; dest++ 之后,指向的元素就是 0 元素(因为非零元素区间末尾的后一个元素 (下标为 dest+1) 就是 0),因此可以交换到 cur 所处的位置上,实现【0,dest】的元素全部都是非零元素,【dest+1,cur-1】的元素全是零。
C++ 代码演示
class Solution {
public:
void moveZeroes(vector<int>& nums) {
int dest = -1;
cur = ;
(cur != nums.()) {
(nums[cur]) {
(nums[++dest], nums[cur]);
}
cur++;
}
}
};








