大模型

您将深入了解大规模语言模型(如GPT、BERT等)的最新技术与应用。我们提供详细的技术解析、模型训练方法、优化技巧及行业应用案例,帮助您掌握大模型的开发与部署。无论您是AI领域的新手还是专业从业者,这里都能为您提供丰富的学习资源和实践经验,助力您在大模型技术的前沿领域获得竞争优势,推动人工智能的创新应用。

LibreChat 集成 Stripe 支付的奶妈级教程

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LibreChat 集成 Stripe 支付的奶妈级教程

我们假设你已经熟悉基本的 React 和 Node.js 开发,并且正在使用 LibreChat 的默认技术栈(React 前端、Node.js 后端、Vite 构建工具,可能还有 Electron 桌面应用)。教程会特别考虑 Electron 环境下的适配问题(例如 macOS 中文路径或路由错误)。“奶妈级”带你从零开始实现支付功能(包括一次性支付和添加高级会员订阅) 教程目标 * 在 LibreChat 中添加支付页面,支持用户通过信用卡付款。 * 实现 Stripe 的一次性支付功能。 * (可选)扩展到订阅功能,管理高级会员状态。 * 解决 Electron 环境下的常见问题(如路由和路径解析)。 * 生成可公开推送的 Markdown 教程,方便社区参考。 前提条件 在开始之前,请确保你已准备好以下内容:

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年薪没25W全额退!算法工程师培养计划出台!

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年薪没25W全额退!算法工程师培养计划出台!

要说24年最热的技术,还得是AIGC! 前段时间阿里旗下的开源项目,登上GitHub热榜! AI大热,如今ChatGPT的优异表现,必然会出现各种细分场景应用的工具软件,和大量岗位项目! 山雨欲来风满楼,强人工智能的出现,所有科技公司已经开始巨量扩招此领域的人才。算法的岗位,近三个月已经增长68%!这件事在HR届也是相当震撼的。 目前各行各业都不景气的市场,人工智能岗位却一直保持常青!甚至同属AI边缘岗都比其他岗薪资高40%! 与此同时,AI算法岗上岸也不简单,竞争激烈,好公司核心岗位不用说,谁都想去。 所以事实就是,想要上岸,门槛也逐渐变高,项目经历、实习经历都很重要,越早明白这个道理就越能提前建立起自己的优势。 但我在b站逛知识区的时候,经常看到有些同学,因为一些客观原因导致无法参加实习,这种情况下,如果你想提升背景,增加项目经历的话,可以试试这个《CV/NLP 算法工程师培养计划》。 目前已经有上千位同学通过该计划拿到offer了,最新一期学员就业薪资最高能拿到78K!年薪94w! 优势就是有BAT大厂讲师带领,手把手带做AI真实企业项目(包含CV、NLP等领域

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使用本地大模型调用代码,根本就是一场骗局!

使用本地大模型调用代码,根本就是一场骗局!

通过大模型调用其他工具到底可不可行?ChatGPT 或许能轻松搞定一切,但同样的需求落在本地大模型上,恐怕就要打个问号了。 法国开发工程师 Emilien Lancelot 尝试了多款号称具备工具调用功能的 agent 框架,来看看本地大模型到底能不能完成任务,但结果就像他总结的“一无所获”。是什么让这位工程师失望了? 用 AutoGPT,得会点“糊弄学” AutoGPT 是款貌似强大的框架,提供很酷的 CLI 外加 Flutter UI,能够通过浏览器创建 agent。其主要功能是处理用户的文档、音频、视频等本地内容。 但是……它主要依靠 ChatGPT 或其他专有大模型服务来完成繁重工作,至少给我们的感觉是如此。 我们必须“唬弄”AutoGPT 才能使用 Ollama 端点,让其误认为是 ChatGPT。 ## OPENAI_API_KEY - OpenAI API

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手把手教学,DeepSeek-R1微调全流程拆解

手把手教学,DeepSeek-R1微调全流程拆解

手把手教学,DeepSeek-R1微调全流程拆解 原创 极客见识  2025年02月09日 09:02 广东 DeepSeek 通过发布其开源推理模型 DeepSeek-R1 颠覆了 AI 格局,该模型使用创新的强化学习技术,以极低的成本提供与 OpenAI 的 o1 相当的性能。 更令人印象深刻的是,DeepSeek 已将其推理能力提炼成几个较小的模型。这篇文章,我们将使用其蒸馏版本之一引导大家完成 DeepSeek-R1 的整个微调过程。 本文章将演示了如何微调其中一个模型(使用我们自己的自定义思维链数据集),然后保存和部署微调后的模型。 高级推理模型微调 DeepSeek 简介 DeepSeek-R1 是由深度求索(DeepSeek)公司开发的突破性推理模型。DeepSeek-R1 基于 DeepSeek-V3-Base(总共 671B 个参数,每次推理 37B 处于活动状态)构建,使用强化学习 (RL) 在提供最终答案之前生成思路链

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编程助手 Roo Code 新技能秀,与 Cline 比拼新功能

编程助手 Roo Code 新技能秀,与 Cline 比拼新功能

编程助手 Roo Code 新技能秀,与 Cline 比拼新功能 2025年02月13日 08:03 中国香港 Cline 是目前最好用的AI编程工具之一,在Open Router的日排行、周排行和月排行中,Cline都是调用模型最多的工具。它支持多种模型,包括OpenAI、Ollama等,并且可以免费使用。 Roo Code(前身为Roo Cline,是 Cline 一个强大的分支)作为一款功能强大的AI编程助手,通过其全面的功能和灵活的定制能力,为开发者提供了全新的开发体验,堪称Cline的升级版本。 Roo Code 提供而 Cline 尚未提供的功能: * 新任务工具:在现有任务内创建新任务,允许自动上下文延续,包括自动批准选项。(01/24/30) * 自定义模式:创建无限量的自定义模式,每个模式都有自己的提示、模型选择和工具集。 * 智能模式切换:模式现在可以在需要时智能地请求切换到其他模式,

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Google I/O 2024:让每个开发者都能用上 AI 并从中受益

Google I/O 2024:让每个开发者都能用上 AI 并从中受益

作者:Jeanine Banks Developer X 副总裁兼总经理 感谢您参加今年的 Google I/O 大会。AI 正在从根本上改变我们打造的产品以及打造产品的方式,在这种新环境下进行创新离不开新工具的帮助。我们致力于通过提供这类工具,让每个开发者都能用上 AI 并从中受益。欢迎您回顾以下重点发布内容,了解我们如何在全栈开发中实现这一目标。 生成式 AI 运用我们的多款模型和 API,打造不可思议的 AI 赋能型应用。 全新推出 Gemini 1.5 Flash 和 1.5 Pro,支持长达 200 万个词元的上下文窗口 Gemini 1.5 Flash 是我们针对高频任务打造的模型,可帮助简化工作流程并优化 AI 赋能的应用,您可通过 Google AI

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效率与性能提升 | 可供开发者和研究人员使用的 Gemma 2 现已发布

效率与性能提升 | 可供开发者和研究人员使用的 Gemma 2 现已发布

作者 / Google DeepMind 研究副总裁 Clement Farabet 和 Google DeepMind 总监 Tris Warkentin AI 有可能解决人类面临的一些最紧迫的问题,但前提是每个人都拥有构建 AI 的工具。这就是我们在今年早些时候 的原因,Gemma 是一系列轻量级开放模型系列,采用了与创建 Gemini 模型相同的研究和技术。我们还陆续推出了 CodeGemma、RecurrentGemma 和 PaliGemma,以此不断发展我们的 Gemma 系列,上述每个模型都能为不同的 AI 任务提供独特的功能,并且可以通过与 Hugging Face、NVIDIA 和 Ollama 等合作伙伴的集成轻松访问。 Gemini 模型 https://deepmind.google/technologies/gemini/ CodeGemma

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智启万象|即刻开启 AI 创新之旅

智启万象|即刻开启 AI 创新之旅

谷歌致力于负责任地打造 AI 驱动的产品 跟我们一起来回顾 2024 Google 开发者大会 AI 专题演讲 探索多款 AI 工具更新 了解如何解锁 AI 潜力推动开源协作 加快创新速度 谷歌致力于让生成式 AI 触手可及,助力全球每一位开发者借助 AI 释放创新潜能,提升开发效率。为此,谷歌提供了三种不同规格的 Gemini 模型*,更好地满足不同的需求,包括适合处理设备端任务的 Gemini Nano,适合处理高容量任务的 Gemini 1.5 Flash,能够处理各种复杂任务 Gemini 1.5 Pro。 Gemini 1.5 Pro & Gemini 1.5 Flash

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招募活动投稿展示 | 感受科技温度,从一个 LLM 应用开始

招募活动投稿展示 | 感受科技温度,从一个 LLM 应用开始

活动介绍 是专为 Google 技术的爱好者及开发者们开展的活动,旨在鼓励大家通过多种形式 (文章/视频/coding 等) 创作与 Google 技术相关的讲解分享、实践案例或活动感受等内容,展示代码、框架、平台在真实世界中的生动表现,以及分享您应用 AI 技术的故事经历与成果。 作者简介 本文作者 Jax,从事 Web 开发工作已有 7 年,也从中获得了很多乐趣。 文章导读 源自近期的观察和思考,作者萌生了借助 AI 为老年人提供关怀的想法。在谷歌开发者社区举办的 Gemma Hackathon 中将自己的想法付诸了实践,打造了一款 "药童" 的 Web 应用,巧用 LLM 特性帮助老年人轻松读懂药品说明书,展示了科技世界的温度。 *以下为投稿原文,有改动

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招募活动投稿展示 | 感受科技温度,从一个 LLM 应用开始

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活动介绍 是专为 Google 技术的爱好者及开发者们开展的活动,旨在鼓励大家通过多种形式 (文章/视频/coding 等) 创作与 Google 技术相关的讲解分享、实践案例或活动感受等内容,展示代码、框架、平台在真实世界中的生动表现,以及分享您应用 AI 技术的故事经历与成果。 作者简介 本文作者 Jax,从事 Web 开发工作已有 7 年,也从中获得了很多乐趣。 文章导读 源自近期的观察和思考,作者萌生了借助 AI 为老年人提供关怀的想法。在谷歌开发者社区举办的 Gemma Hackathon 中将自己的想法付诸了实践,打造了一款 "药童" 的 Web 应用,巧用 LLM 特性帮助老年人轻松读懂药品说明书,展示了科技世界的温度。 *以下为投稿原文,有改动

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更小、更安全、更透明 | Gemma 促进负责任的 AI

更小、更安全、更透明 | Gemma 促进负责任的 AI

作者 / 研究工程师 Neel Nanda、Tom Lieberum、Kathleen Kenealy, 产品经理 Ludovic Peran 我们在 6 月发布了全新的一流开放模型 ,该模型拥有 270 亿 (27B) 和 90 亿 (9B) 两种参数版本。自首次亮相以来,Gemma 27B 模型迅速成为 LMSYS 聊天机器人竞技场排行榜上排名最高的开放模型之一,在实际对话中的表现甚至优于一些规模为其两倍以上的热门模型。 LMSYS 聊天机器人竞技场排行榜 https://chat.lmsys.org/?leaderboard Gemma 不仅关注性能,还在负责任的 AI 基础之上,优先考虑安全性和可访问性。为了支持这一承诺,我们很高兴地为您推出 Gemma 2 系列的三个新模型: 1. Gemma

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更小、更安全、更透明 | Gemma 促进负责任的 AI

更小、更安全、更透明 | Gemma 促进负责任的 AI

作者 / 研究工程师 Neel Nanda、Tom Lieberum、Kathleen Kenealy, 产品经理 Ludovic Peran 我们在 6 月发布了全新的一流开放模型 ,该模型拥有 270 亿 (27B) 和 90 亿 (9B) 两种参数版本。自首次亮相以来,Gemma 27B 模型迅速成为 LMSYS 聊天机器人竞技场排行榜上排名最高的开放模型之一,在实际对话中的表现甚至优于一些规模为其两倍以上的热门模型。 LMSYS 聊天机器人竞技场排行榜 https://chat.lmsys.org/?leaderboard Gemma 不仅关注性能,还在负责任的 AI 基础之上,优先考虑安全性和可访问性。为了支持这一承诺,我们很高兴地为您推出 Gemma 2 系列的三个新模型: 1. Gemma

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