当前，数字科技正成为发展新质生产力、培育新产业新模式新动能的核心要素。以 ChatGPT、Sora 为代表的新一代人工智能技术取得了长足发展，具有溢出带动性很强的'头雁'效应。如何立足'人工智能+'战略机遇，加快新技术成果向企业现实生产力转化，实现商业经营的同频共振，是创新主体企业重点布局的核心挑战。
人工智能不仅是一场工具或流程的革新，更是一场决策的革命。在技术领域，大模型的出现正在重新定义 AI 的发展路径和应用范围。而在商业领域，大模型的应用也将为企业带来更加准确和灵活的解决方案，为企业决策提供更精准的参考和预测。因此，科技企业需要把握大模型未来十年技术应用红利，围绕知识平权、决策平权和体验平权三大方向，布局大模型 + 的多种应用场景。
AI 大模型，致广大而尽精微
回顾近几年科技行业的发展历程，那些以资本密集型运营为特点的科技公司所推崇的投资驱动型增长模式已逐渐显露疲态，其所谓的价值故事也不再被市场所追捧。与此同时，资本市场的关注点正逐步转向企业的高质量增长和实际经营成效。Gartner 报告曾指出，新兴技术为企业提供了转型的潜力，但同时也需要企业提高可持续性以应对资源限制。这意味着企业不仅要跟上技术趋势，还要有足够的技术储备和创新能力来应对变革。
面对高质量增长和大模型等前沿技术浪潮的冲击，坚持 AI 长期主义战略的企业，以客户需求为中心，深耕底层技术，在技术和场景积累方面拥有足够的储备。凭借对前沿技术和客户场景的深度理解，早期便与多个行业头部企业共创，实现大模型应用落地，让客户在尝试新技术的同时，为业务带来具体的价值。
例如，某头部券商在 2023 年上半年就深度挖掘大模型的语言理解能力，将产品的介绍文档、行研报告、权威媒体的财经新闻、专家观点等'灌进'大模型，并能与 CRM（客户关系管理系统）进行关联，赋能理财师撰写营销文案。原先 10 分钟一条营销文案，现在 10 秒即可完成。这一案例展示了大模型在提升生产效率方面的巨大潜力。
另一方面，大模型的不断火爆，正在帮助企业打开新型商业模式的窗口，尤其是'新质生产力'概念的提出。生产力的提升逐渐依赖于创新、知识和技术的应用，比如大模型技术的进步，这就是'新质生产力'的内涵之一。新质生产力正在推进现有生产力快速跃升，其中科技创新为核心驱动力、数据成为关键生产要素，为智能化提供新的、强有力的推动力，也可能带来科技服务行业颠覆性变革。
尤其当前市场客户对 ROI（投资回报率）的要求越来越高，这就导致他们对 AI 公司的能力要求也在不断提高，对智能化、个性化服务的需求不断增长，客户对大模型很感兴趣，希望有端对端价值的产品出现。而随之而来的问题是，单一的技术能力虽然可能在某一领域表现出色，但面对复杂多变的市场需求时，其局限性就会显现出来。
因此，选择了一条更为全面、综合的商业路径，通过整合多种技术能力，形成强大的技术合力，以满足市场的多元化需求。在 ChatGPT 出现之前，就已经认识到大模型是个大趋势，同时有节奏地将公司已有产品的底层核心引擎转移到大模型上。而到了 2023 年大模型爆发期，凭借全面的技术能力，深入理解大模型的原理和应用场景，与其他先进技术积极融合，形成了适应不同行业场景的整体解决方案，迅速积累了大量的商业机会。
除了敏锐捕捉前沿科技趋势，客户需求不断变化也要求科技公司时刻提升新兴技术的驾驭能力。这就需要密切跟踪技术潮流，在坚持 AI 长期主义战略的同时，积极备赛大模型时代带来的冲击。一方面加大对基础产品领域的投入，全面升级云呼叫中心、智能客服、智能外呼、质检陪练、智能音视频等产品。另一方面围绕数据 - 场景 - 算法 - 平台形成闭环，结合市场现状，长期、持续、有序地把研发资源投入到客户关注的重点领域、关键问题，围绕 AI 大模型 + 音视频 + 多模态交互三大数字时代的智能基础设施，推出大模型落地的多种应用。
顺应潮流：让企业成为一个'六边形战士'
回顾 2023 年，AI 行业是充满悖论的一年。尽管 AI 技术带来了巨大的商业革命，但面对 AI 浪潮，客户要求越来越多，预算却日益缩紧，这使得企业在成本竞争中的压力不断增大。同时，市场对 AI 公司的能力要求越来越高，包括要求业务创新不断加速、产品线也需要丰富多样，而且交付压力也与日俱增。这些因素共同导致传统 AI 企业在市场中求生愈发艰难。
以大模型为例，客户对大模型寄予厚望，期待有端对端价值的产品带来实际价值，然而大模型还缺乏商业场景验证，定价和商业模式也尚不明朗。在这一趋势下，企业需要顺应技术发展的潮流，积极调整自身战略以适应新的市场环境变化。同时，企业需要不断推动销售、解决方案、产品、研发的深度融合，构建系统性的内部管理机制和管理文化，力求成为全面发展的'六边形战士'。
为了满足不断变化的市场需求和企业面临业务挑战，在成为'六边形战士'的过程中，一直在寻找有效的商业落地策略。由 ChatGPT 爆火而带来的大模型技术不断成熟，对话式 AI 不再只是企业和客户沟通的入口，而是可以升级成为企业知识管理平台甚至是企业实现群体智能的入口。
基于此，正式推出企业知识大模型、大模型 AI 应用开发平台，以及'超级员工'系列 AIGC 应用，为企业提供开箱即用、系统无缝衔接、成本可负担的专属领域大模型服务。目前，已与银行、证券、政务、零售等多个行业头部企业共创大模型项目，并在多个场景中落地应用。过程中，面对复杂业务场景，不局限于大模型单一技术，而是综合运用大模型、音视频、多模态交互、智能客服、智能陪练、智能知识库等多种产品技术积累。
以某头部券商客户经理培训场景为例，基于金融领域大模型和内容生成能力，通过将陪练产品应用跟大模型创新技术结合，双方携手打造适用于证券行业金融产品学习的'大模型智能陪练平台'，为客户经理提供精准、高效、合规的金融产品信息获取及学习服务。
同样在某财富管理机构客服场景中，融合自研的企业知识大模型、智能客服等人工智能技术，为客户打造了智能知识库，它具备多模态文档分析、QA 问答对自动抽取、知识内容自动标签化处理能力。通过企业 APP 应用，帮助客户大幅提升客服系统问答意图识别和回复的准确率，减少文本客服 70% 以上的运营工作量，回答效果提升 50%+。
