Telegram机器人Token和ChatID获取教程

# 创建自己的机器人和Token:

【1】添加好友 @BotFather

【2】输入【 /start 】 -【 /newbot 】,给新机器人自定义起名(可中文),必须以bot结尾,不能和别人重复

【3】起名新建成功后会输出Use this token to access the HTTP API,就是你这个机器人的Token

# UserID的获取:

【1】好友添加机器人 @getuseridbot

【2】输入 /start ,即可获得自己的UserID。

# ChatID的获取【群组or频道】:

【1】群组or频道添加机器人 @get_id_bot

【2】输入 /my_id@get_id_bot ,即可获得-100开头的Chat ID : -1001818202301。

# 机器人测试命令

使用实际的 token 和 chatid(或者userid) 替换 下列范例 中的 {token} 和 {chatid} ,就可以发送消息成功!

【1】浏览器 访问:

https://api.telegram.org/bot{token}/sendMessage?chat_id={chatid}&text=1234

【2】发送 post 请求:

curl -s -X POST https://api.telegram.org/bot{token}/sendMessage -d chat_id={chatid} -d text="Hello World"

# 机器人在群组中:不允许访问消息

【1】联系机器人@BotFather,输入命令 /setprivacy ,选择自己的机器人,设置为Disable模式即可。

【2】若群组中机器人依然收不到普通消息,将机器人踢出群再拉进群,就可以收到消息了。

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【强化学习】近端策略优化算法(PPO)万字详解(附代码)

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📢本篇文章是博主强化学习(RL)领域学习时,用于个人学习、研究或者欣赏使用,并基于博主对相关等领域的一些理解而记录的学习摘录和笔记,若有不当和侵权之处,指出后将会立即改正,还望谅解。文章分类在👉强化学习专栏:        【强化学习】- 【单智能体强化学习】(9)---《近端策略优化算法(PPO)详解》 近端策略优化算法(PPO)详解 目录 PPO算法介绍 1. 背景 2. PPO 的核心思想 3. PPO 流程 4. 为什么 PPO 很强? 5. PPO 的直观类比 PPO算法的流程推导及数学公式 1. 背景与目标 2. PPO的概率比率 3. 优化目标 4. 值函数优化 5. 策略熵正则化

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程序员崩溃瞬间:这4道链表题不会,面试直接凉凉?速补!!

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坚持用清晰易懂的图解+多语言代码,让每道题变得简单! 🌟 🚀呆头个人主页详情 🌱呆头个人Gitee代码仓库 📌 呆头详细专栏系列 座右铭:“不患无位,患所以立。” 👨‍💻 程序员崩溃瞬间:这4道链表题不会,面试直接凉凉?速补!! * 前言 * 目录 * 1.移除链表元素 * 方法思路 * 代码实现 * 代码解释 * 2.反转链表 * 方法思路 * 代码实现 * 代码解释 * 3.查找链表中间结点 * 方法思路 * 代码实现 * 代码解释 * 4.合并两个有序链表 * 方法思路 * 代码实现 * 代码解释 * 为什么不需要循环就能连接所有剩余节点? 前言 🚀 你好,欢迎来到《编程闯关记》! 这里是算法与数据结构的实战基地,也是你从“暴力解法”到“最优解”的进化场。 🔍 专栏初衷: * 用清晰的图解 + 多语言代码(Python/

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详解数据结构之跳表

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目录 跳表的定义 跳表的演化过程 跳表的优化思路 跳表如何保证效率 跳表的时间复杂度 跳表的空间复杂度 跳表的查找 跳表的插入 跳表的删除 跳表的模拟实现 跳表与平衡搜索树及哈希表的对比 跳表的定义 跳表是由William Pugh(音译为威廉·普)发明的,最早出现于他在1990年发表的论文《Skip Lists: A Probabilistic Alternative to Balanced Trees》,跳表全称为跳跃列表,它允许快速查询,插入和删除一个有序连续元素的数据链表。 跳表的演化过程 对于单链表来说,即使数据是已经排好序的,想要查询其中的一个数据,只能从头开始遍历链表,这样效率很低,时间复杂度很高,是 O(n),如下图所示。 那我们有没有什么办法来提高查询的效率呢?我们可以为链表建立一个“索引”,这样查找起来就会更快,如下图所示,我们在原始链表的基础上,每两个结点提取一个结点建立索引,我们把抽取出来的结点叫作索引层或者索引,down

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【算法】【动态规划】斐波那契数模型

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目录 * 一、动态规划解题模版 * 二、第N个泰波那契数 * 三、⾯试题 08.01. 三步问题 * 四、746. 使⽤最⼩花费爬楼梯(easy) * 五、91.解码⽅法 一、动态规划解题模版 1. 状态表示:我们一般创建一个一维数组dp,把dp表填满,其中的某一个值就是结果。而状态表示就是指这个dp表中元素的含义; 1.1. 来源:题目要求,经验+题目要求 ,分析问题的过程中的重复子问题 2. 状态转移方程:dp[ i ] = ? 3. 初始化:保证根据状态转移方程填表时不越界 4. 填表顺序:为了填写当前状态的时候,所需要的状态已经计算过了 5. 返回值:题目要求 + 状态表示

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