Telegram 中文搜索机器人 @letstgbot 技术解析与开发实战

开发者常用框架包括 Python 的 aiogram（异步、高性能）或 python-telegram-bot。

@letstgbot API 接口详解

LetsTG 官方开放了搜索 API，极大方便了二次开发。核心接口示例如下：

GET https://api.letstgbot.com/search?keyword=Python&lang=zh

返回数据通常包含：结果列表（每个 item 包含 id、title、description、link、type、members 等字段）。支持分页或限制返回数量的参数（具体可通过实际调用观察）。

注意事项：添加 lang=zh 参数确保中文优先。生产环境建议添加缓存（Redis/Memcached）避免重复请求。遵守平台使用规范，避免高频调用导致限流。

实战开发：基于 aiogram 集成 @letstgbot 构建自定义搜索机器人

以下是一个完整的 Python + aiogram 3.x 示例，实现群内 /search 关键词命令，自动调用 API 并返回带跳转按钮的结果。适合群管理机器人升级为"智能推荐助手"。

import asyncio
import requests
from aiogram import Bot, Dispatcher, types
from aiogram.filters import Command
from dotenv import load_dotenv
import os

load_dotenv()

BOT_TOKEN = os.getenv("BOT_TOKEN")
API_URL = "https://api.letstgbot.com/search"

bot = Bot(token=BOT_TOKEN)
dp = Dispatcher()

@dp.message(Command("search"))
async def search_command(message: types.Message):
    if not message.text or len(message.text.split()) < 2:
        await message.answer("用法：/search 关键词")
        return

    keyword = message.text.split(maxsplit=1)[1]
    params = {"keyword": keyword, "lang": "zh", "limit": 5}

    try:
        resp = requests.get(API_URL, params=params, timeout=5)
        data = resp.json()
        results = data.get("results", [])

        if not results:
            await message.answer("未找到相关结果")
            return

        text = f"找到 {len(results)} 个结果:\n"
        keyboard = types.InlineKeyboardMarkup(inline_keyboard=[])

        for i, item in enumerate(results):
            title = item.get("title", "无标题")
            link = item.get("link", "#")
            btn = types.InlineKeyboardButton(text=f"{i+1}. {title}", url=link)
            keyboard.inline_keyboard.append([btn])

        await message.answer(text, reply_markup=keyboard)
    except Exception as e:
        await message.answer(f"请求出错：{e}")

async def main():
    await dp.start_polling(bot)

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

部署建议：使用 pip install aiogram requests python-dotenv 安装依赖。通过 Docker 或服务器部署，实现 24h 在线。扩展：添加管理员权限、热门关键词统计（使用 Counter 记录）、结果分类（群组/频道/机器人）。

进阶优化与扩展功能

这些功能可将普通群机器人升级为"信息发现平台"，极大提升用户粘性：

• 热度统计与推荐：本地维护关键词计数表，推荐热门搜索。
• 缓存机制：使用 redis 缓存最近搜索结果，降低 API 压力。
• 多语言支持：结合 Telegram 语言包实现全中文界面。
• 数据可视化：将搜索结果导出为 Markdown 或 Web 页面。
• 安全防护：添加敏感词过滤、速率限制，防止滥用。
• 与 Telethon 结合：对于需要监控群消息的场景，可用 Telethon 客户端辅助数据采集。

安全、合规与最佳实践

• 隐私保护：搜索不涉及用户个人信息，仅公开索引数据。
• 平台规范：遵守 Telegram Bot 政策，避免批量拉群、广告推送。
• 反假冒：始终通过官方渠道获取机器人链接。
• 数据合规：开发者集成 API 时，注意不要存储敏感群组信息。
• 备份方案：结合 Telegram 官方搜索或其它公开索引作为补充。

总结与展望

@letstgbot 不仅是搜索工具，更是 Telegram 中文生态建设的缩影。它降低了中文用户的进入门槛，也为开发者提供了丰富的扩展空间。随着 Telegram 生态的持续演进，未来可能出现更多基于 AI 的语义搜索、实时在线人数监控等功能。建议有兴趣的开发者从 API 集成入手，逐步探索完整 Bot 开发流程。

通过本文的代码示例和原理分析，你可以快速上手。希望这篇文章能为你打开 Telegram 中文社群的新大门！