Telegram 中文搜索背景与挑战
Telegram 作为 MTProto 协议驱动的开源通讯软件，其生态高度依赖用户自建群组与频道。中文用户主要集中在科技、学习、资源分享、兴趣爱好等领域，但官方搜索仅支持英文关键词的精确匹配，对中文分词、模糊语义的支持较弱。这导致新手难以快速发现优质中文社群，群管理员难以有效推广自己的群组或频道，开发者也难以构建智能化的社群推荐系统。
@letstgbot 核心功能与特点
@letstgbot 是 LetsTG 官方推出的搜索机器人，支持以下核心能力：
- 多类型搜索：群组、频道、机器人、贴纸四大维度一键覆盖。
- 中文优化：支持中文关键词、模糊匹配、拼音辅助搜索。
- 结果丰富：返回群组名称、描述、链接、在线人数等关键信息，支持一键跳转。
- 官方审核机制：收录的资源经过人工或自动化审核，降低垃圾群干扰，提升安全性。
- 开放 API：提供公共搜索接口，方便开发者二次集成。
- 轻量高效：响应速度快，支持 Web 版搜索与 Bot 双入口。
普通用户如何使用
使用门槛极低，无需编程基础：
- 打开 Telegram，在搜索栏输入"@letstgbot'并选择官方账号。
- 点击'Start'或输入/start 激活机器人。
- 直接输入任意中文关键词，机器人会返回匹配结果列表。
- 点击结果中的链接即可加入群组或频道。进阶用法可结合机器人菜单选择具体类型过滤。
Telegram Bot 技术原理浅析
Telegram 提供两种主要开发方式：
- Bot API：HTTP 接口，适合快速开发。通过@BotFather 创建机器人，获取 Token 后用 HTTP 请求与 Telegram 服务器交互。
- MTProto 客户端库：如 Telethon、Pyrogram，可模拟完整用户行为，适合需要读取历史消息的高级场景。
@letstgbot 本身基于 Bot API 实现搜索功能，后台可能结合了自定义索引数据库。典型流程：用户发送消息 → Bot 接收 update → 解析关键词 → 查询后台索引 → 返回 Inline Keyboard 按钮或文本结果。对于中文搜索，通常会集成 jieba 分词、RapidFuzz 模糊匹配等库，提升召回率。开发者常用框架包括 Python 的 aiogram 或 python-telegram-bot。
@letstgbot API 接口详解
LetsTG 官方开放了搜索 API，极大方便了二次开发。核心接口示例： https://api.letstgbot.com/search
返回数据通常包含结果列表，每个 item 包含 id、title、description、link、type、members 等字段。支持分页或限制返回数量的参数。 注意事项：添加 lang=zh 参数确保中文优先。生产环境建议添加缓存避免重复请求。遵守平台使用规范，避免高频调用导致限流。
实战开发：基于 aiogram 集成
以下是一个完整的 Python + aiogram 3.x 示例思路，实现群内搜关键词命令，自动调用 API 并返回带跳转按钮的结果。适合群管理机器人升级为智能推荐助手。 部署建议：使用 pip install aiogram requests python-dotenv 安装依赖。通过 Docker 或服务器部署，实现 24h 在线。扩展功能可添加管理员权限、热门关键词统计、结果分类等。
进阶优化与扩展功能
- 热度统计与推荐：本地维护关键词计数表，推荐热门搜索。
- 缓存机制：使用 redis 缓存最近搜索结果，降低 API 压力。
- 多语言支持：结合 Telegram 语言包实现全中文界面。
- 数据可视化：将搜索结果导出为 Markdown 或 Web 页面。
