Openclaw 结合飞书实现多机器人分工协作。通过创建飞书企业自建应用、配置 Openclaw Agent、绑定渠道及测试验证四个步骤完成部署。支持办公助手、资讯推送等场景，需配置核心权限与长连接事件订阅。常见问题包括长连接保存失败、机器人无响应等，可通过检查服务状态、权限配置及绑定关系排查。
Openclaw 凭借强大的自主执行能力，结合飞书的高效协同功能，可通过配置多机器人实现分工协作（如办公提效、信息管理、场景化响应），进一步提升工作效率。
本文介绍 Openclaw 与飞书多机器人的配置流程，涵盖前期准备、分步配置、实战调试及常见问题排查。
Openclaw+ 飞书多机器人配置的核心是让多个飞书机器人分别绑定 Openclaw 的不同 Agent，实现「分工协作、各司其职」——无需切换工具，在飞书内即可完成所有操作。
典型分工场景：
提前准备好以下环境和工具，避免配置过程中卡顿：
📌 核心流程：创建飞书应用 → 配置 Openclaw Agent → 绑定机器人与 Agent → 测试验证
每个飞书机器人对应一个企业自建应用，需逐个创建，步骤完全一致，此处以创建 1 个为例，其余机器人可重复操作：
💡 提示：创建多个应用时，应用名称建议差异化，方便后续绑定和管理，避免混淆。
Openclaw 的每个 Agent 对应一个飞书机器人，需先创建多个 Agent，再配置其工作属性，步骤如下：
# 启动 Openclaw 网关
openclaw gateway start
# 查看服务状态，确认启动成功
openclaw gateway status
# 创建第一个 Agent（办公助手，对应第一个飞书机器人）
openclaw agents add office-assistant
# 创建第二个 Agent（资讯推送，对应第二个飞书机器人）
openclaw agents add news-push
# 创建第三个 Agent（开发助手，对应第三个飞书机器人）
openclaw agents add dev-assistant
openclaw agents list
✅ 输出示例：Agents: - main (default)、- office-assistant、- news-push、- dev-assistant，即为创建成功。 4. 配置 Agent 属性（可选）：每个 Agent 可设置独立的身份、行为准则等，进入对应 Agent 的工作空间（路径：~/.openclaw/workspace-xxx，xxx 为 Agent 名称），修改 IDENTITY.md、SOUL.md 等文件，定义 Agent 的性格、功能，让不同机器人有差异化的响应逻辑。
核心目标：将每个 Openclaw Agent 与对应的飞书应用（机器人）绑定，实现「指令分流」。
bash ~/.openclaw/config-menu.sh
# 绑定 office-assistant Agent 到第一个飞书账号（main 对应第一个渠道）
openclaw agents bind --agent office-assistant --bind feishu:main
# 绑定 news-push Agent 到第二个飞书账号（自定义账号名，如 news）
openclaw agents bind --agent news-push --bind feishu:news
# 绑定 dev-assistant Agent 到第三个飞书账号（自定义账号名，如 dev）
openclaw agents bind --agent dev-assistant --bind feishu:dev
openclaw agents bindings
✅ 输出示例：Routing bindings: - office-assistant <- feishu accountId=main、- news-push <- feishu accountId=news，即为绑定成功。 6. 配置飞书事件订阅（长连接，必做）： 1. 回到飞书开放平台，进入每个飞书应用的详情页，左侧菜单点击「事件与回调」； 2. 选择「使用长连接接收事件」（无需填写 webhook 地址，无需公网服务器）； 3. 点击「添加事件」，添加「im.message.receive_v1」（接收消息，必须），可选添加「im.message.message_read_v1」（消息已读）、「im.chat.member.bot.added_v1」（机器人进群），添加完成后点击「保存」。 7. 添加机器人到飞书群/私聊：打开飞书客户端，进入目标群组或私聊，通过「群设置→群机器人→添加机器人」，搜索每个机器人的应用名称并添加，完成后即可通过飞书与机器人交互。
💡 提示：配置长连接时，需确保 Openclaw 服务已启动，否则无法保存长连接设置；若保存失败，重新执行 openclaw gateway start 启动服务后再尝试。
配置完成后，需逐个测试机器人，确保每个机器人能正常响应指令，分工明确。
bash ~/.openclaw/config-menu.sh
# 选择 (7) 快速测试 → (5) 测试飞书机器人
# 按提示输入群组 chat id（以 oc_开头，可在飞书群设置→群信息中复制），发送测试消息
# 查看飞书渠道日志
openclaw logs --channel feishu
✅ 测试成功标准：每个飞书机器人能正常接收指令，按对应 Agent 的配置响应，无报错、无串流，飞书内可正常查看响应结果。
根据日常工作需求，推荐以下分工方式，最大化发挥多机器人价值：
可通过 Openclaw 为飞书机器人配置定时任务，实现自动化推送，示例如下（以资讯推送机器人为例）：
配置过程中难免遇到问题，整理了 6 个高频问题，附详细解决方案：
到这里，Openclaw+ 飞书多机器人配置就全部完成了！其实核心逻辑很简单：
📝 核心逻辑：创建多个飞书应用（机器人）→ 配置 Openclaw 多 Agent → 绑定两者实现分工
🚀 拓展方向：后续可根据需求，为每个 Agent 配置更多技能（如邮件处理、语音转文字、飞书文档生成等）。
# Openclaw 服务相关
openclaw gateway start # 启动网关
openclaw gateway status # 查看服务状态
openclaw gateway stop # 停止网关
# Agent 相关
openclaw agents add 【Agent 名称】 # 创建 Agent
openclaw agents list # 查看 Agent 列表
openclaw agents bind --agent 【Agent 名称】 --bind feishu:【账号名】 # 绑定 Agent 与飞书渠道
openclaw agents bindings # 查看绑定结果
# 飞书渠道相关
bash ~/.openclaw/config-menu.sh # 进入配置菜单
openclaw logs --channel feishu # 查看飞书渠道日志
# 测试相关
openclaw pairing approve feishu 【配对码】 # 飞书机器人配对（若需）
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