一、配置前必看:核心说明与前置准备
1.1 核心价值
Openclaw+ 飞书多机器人配置,核心是让多个飞书机器人分别绑定 Openclaw 的不同 Agent,实现「分工协作、各司其职」——无需切换工具,在飞书内即可完成所有操作,大幅提升工作效率。
典型分工场景:
- 1 个机器人负责日常指令响应
- 1 个机器人负责定时推送资讯
- 1 个机器人负责办公流程自动化(会议整理、报表生成等)
介绍如何在云端部署 Openclaw 并结合飞书配置多机器人以实现分工协作。主要步骤包括创建多个飞书企业自建应用获取凭证,启动 Openclaw 服务并创建对应 Agent,通过配置菜单绑定飞书渠道与 Agent,设置事件订阅长连接,最后进行功能测试。文章涵盖前置环境准备、核心概念科普、详细操作图解、进阶分工建议及常见问题排查,帮助新手快速完成自动化办公流程搭建。
Openclaw+ 飞书多机器人配置,核心是让多个飞书机器人分别绑定 Openclaw 的不同 Agent,实现「分工协作、各司其职」——无需切换工具,在飞书内即可完成所有操作,大幅提升工作效率。
典型分工场景:
提前准备好以下环境和工具,避免配置过程中卡顿,所有工具均为免费可用:
避免配置过程中混淆关键概念,提前梳理 2 个核心名词:
📌 核心流程:创建飞书应用 → 配置 Openclaw Agent → 绑定机器人与 Agent → 测试验证
每一步均附关键提示和命令示例,可直接复制执行,降低操作难度。
每个飞书机器人对应一个企业自建应用,需逐个创建,步骤完全一致,此处以创建 1 个为例,其余机器人可重复操作:
💡 提示:创建多个应用时,应用名称建议差异化,方便后续绑定和管理,避免混淆。
Openclaw 的每个 Agent 对应一个飞书机器人,需先创建多个 Agent,再配置其工作属性,步骤如下:
# 启动 Openclaw 网关
openclaw gateway start
# 查看服务状态,确认启动成功
openclaw gateway status
# 创建第一个 Agent(办公助手,对应第一个飞书机器人)
openclaw agents add office-assistant
# 创建第二个 Agent(资讯推送,对应第二个飞书机器人)
openclaw agents add news-push
# 创建第三个 Agent(开发助手,对应第三个飞书机器人)
openclaw agents add dev-assistant
openclaw agents list
✅ 输出示例:Agents: - main (default)、- office-assistant、- news-push、- dev-assistant,即为创建成功。 4. 配置 Agent 属性(可选):每个 Agent 可设置独立的身份、行为准则等,进入对应 Agent 的工作空间(路径:~/.openclaw/workspace-xxx,xxx 为 Agent 名称),修改 IDENTITY.md、SOUL.md 等文件,定义 Agent 的性格、功能,让不同机器人有差异化的响应逻辑。
核心目标:将每个 Openclaw Agent 与对应的飞书应用(机器人)绑定,实现「指令分流」,步骤如下:
bash ~/.openclaw/config-menu.sh
# 绑定 office-assistant Agent 到第一个飞书账号(main 对应第一个渠道)
openclaw agents bind --agent office-assistant --bind feishu:main
# 绑定 news-push Agent 到第二个飞书账号(自定义账号名,如 news)
openclaw agents bind --agent news-push --bind feishu:news
# 绑定 dev-assistant Agent 到第三个飞书账号(自定义账号名,如 dev)
openclaw agents bind --agent dev-assistant --bind feishu:dev
openclaw agents bindings
✅ 输出示例:Routing bindings: - office-assistant <- feishu accountId=main、- news-push <- feishu accountId=news,即为绑定成功。 6. 配置飞书事件订阅(长连接,必做):
💡 提示:配置长连接时,需确保 Openclaw 服务已启动,否则无法保存长连接设置;若保存失败,重新执行 openclaw gateway start 启动服务后再尝试。
配置完成后,需逐个测试机器人,确保每个机器人能正常响应指令,分工明确,测试步骤如下:
bash ~/.openclaw/config-menu.sh # 选择 (7) 快速测试 → (5) 测试飞书机器人
# 按提示输入群组 chat id(以 oc_开头,可在飞书群设置→群信息中复制),发送测试消息
# 查看飞书渠道日志
openclaw logs --channel feishu
✅ 测试成功标准:每个飞书机器人能正常接收指令,按对应 Agent 的配置响应,无报错、无串流,飞书内可正常查看响应结果。
根据日常工作需求,推荐以下分工方式,最大化发挥多机器人价值,可直接参考:
可通过 Openclaw 为飞书机器人配置定时任务,实现自动化推送,示例如下(以资讯推送机器人为例):
配置过程中难免遇到问题,整理了 6 个高频问题,附详细解决方案,无需额外搜索,直接对照排查:
到这里,Openclaw+ 飞书多机器人配置就全部完成了!其实核心逻辑很简单:
📝 核心逻辑:创建多个飞书应用(机器人)→ 配置 Openclaw 多 Agent → 绑定两者实现分工
🚀 拓展方向:后续可根据需求,为每个 Agent 配置更多技能(如邮件处理、语音转文字、飞书文档生成等)。
# Openclaw 服务相关
openclaw gateway start # 启动网关
openclaw gateway status # 查看服务状态
openclaw gateway stop # 停止网关
# Agent 相关
openclaw agents add 【Agent 名称】 # 创建 Agent
openclaw agents list # 查看 Agent 列表
openclaw agents bind --agent 【Agent 名称】 --bind feishu:【账号名】 # 绑定 Agent 与飞书渠道
openclaw agents bindings # 查看绑定结果
# 飞书渠道相关
bash ~/.openclaw/config-menu.sh # 进入配置菜单
openclaw logs --channel feishu # 查看飞书渠道日志
# 测试相关
openclaw pairing approve feishu 【配对码】 # 飞书机器人配对(若需)

微信公众号「极客日志」,在微信中扫描左侧二维码关注。展示文案:极客日志 zeeklog
生成新的随机RSA私钥和公钥pem证书。 在线工具,RSA密钥对生成器在线工具,online
基于 Mermaid.js 实时预览流程图、时序图等图表,支持源码编辑与即时渲染。 在线工具,Mermaid 预览与可视化编辑在线工具,online
将字符串编码和解码为其 Base64 格式表示形式即可。 在线工具,Base64 字符串编码/解码在线工具,online
将字符串、文件或图像转换为其 Base64 表示形式。 在线工具,Base64 文件转换器在线工具,online
将 Markdown(GFM)转为 HTML 片段,浏览器内 marked 解析;与 HTML 转 Markdown 互为补充。 在线工具,Markdown 转 HTML在线工具,online
将 HTML 片段转为 GitHub Flavored Markdown,支持标题、列表、链接、代码块与表格等;浏览器内处理,可链接预填。 在线工具,HTML 转 Markdown在线工具,online