Trae IDE 接入即梦 AI 生成高质量图片

在 AI 绘图领域，字节跳动的即梦 (Jimeng) 凭借其对中文的深度理解和画面质感，表现突出。本文将介绍如何结合开源项目 jimeng-api，在 Trae IDE 中接入即梦 AI 能力。通过简单配置，即可实现高质量图片生成。

首先，我们需要搭建一个能调用即梦能力的桥梁。感谢开源社区，GitHub 上的 jimeng-api 项目完美解决了这个问题。

将项目源码下载到本地：

git clone https://github.com/iptag/jimeng-api.git

使用 Docker 部署最简单，无需关心环境依赖。

方式 A：使用 docker-compose

cd jimeng-api
docker-compose up -d

方式 B：手动构建运行

首先，我们需要搭建一个能调用即梦能力的桥梁。感谢开源社区，GitHub 上的 jimeng-api 项目完美解决了这个问题。

将项目源码下载到本地：

git clone https://github.com/iptag/jimeng-api.git

使用 Docker 部署最简单，无需关心环境依赖。

方式 A：使用 docker-compose

cd jimeng-api
docker-compose up -d

方式 B：手动构建运行

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