MCP Server - Figma AI Bridge 提供了一种在 IDE 环境中将 Figma 设计稿自动转换为前端代码的方案。通过配置 Node.js 与 Python 运行环境，获取 Figma Access Token 并绑定 MCP Server，可创建自定义智能体辅助开发。该工具支持设计结构化解析、样式映射、响应式布局及资源导出，能自动生成 HTML/CSS/JS 文件，大幅降低从设计到交付的重复劳动，提升前端开发效率。
在现代前端开发中，从设计稿到可用页面的交付往往需要大量重复劳动：切图、手写样式、布局调整……而借助 MCP Server - Figma AI Bridge，我们可以将 Figma 设计稿自动转换成整洁的 HTML/CSS/JS 代码，并立即生成可预览的网页。一键化操作，让设计交付效率跃升。
本文测试使用的系统环境如下：
IDE 与 AI 深度集成，提供智能问答、代码自动补全及基于 Agent 的 AI 自动编程能力。首次使用时，前往官网下载并安装：
为了让 MCP Server 正常工作，需要安装 Node.js、npx、Python 及 uvx 工具。
验证 uvx 安装：
uvx --version
执行环境初始化：
source $HOME/.local/bin/env
Windows (PowerShell)：
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
macOS / Linux：
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh |sh
在终端验证安装：
python3 --version
v18.x.x、10.x.x 的版本号，则说明安装成功；重启 IDE 以使新安装生效。在终端验证安装：
node -v npx -v
配置 Figma AI Bridge 时需要填写你的 Figma Personal Access Token，具体获取流程如下：
登录 Figma，在左上角点击用户头像，选择 Settings。在顶部菜单中选择 Security。下滑至 Personal access tokens 区域，点击 Generate new token。点击 Generate token，复制生成的 Token 字符串备用。
在弹窗中输入 Token 名称、选择有效期并配置权限。
将之前复制的 Figma Personal Access Token 粘贴到输入框，点击 确认。
在列表中找到 Figma AI Bridge，点击右侧 + 按钮。
在 MCP 面板点击 + 添加 MCP Servers（或已添加时右侧的 + 添加）。
打开 IDE，点击 AI 对话框右上角的 设置 图标，选择 MCP。
此时，MCP Server - Figma AI Bridge 已成功配置，并已自动添加到'Builder with MCP'智能体中。
智能体（Agent）是你在不同场景下的 AI 助手。自定义智能体后，你可以灵活配置提示词和工具集，快速完成复杂任务。
（可选）填写提示词，示例：
'根据用户提供的 Figma 链接，精准还原 UI 设计，生成响应式 HTML 前端页面代码。结构清晰，视觉细节与设计稿高度一致，禁止擅自修改设计内容。'
点击 + 创建智能体。
在 AI 对话框右上角点击 设置，选择 智能体。
index.html，在浏览器中预览最终效果。智能体开始调用 Figma AI Bridge，读取设计稿并自动生成前端项目文件夹和 index.html。
在 IDE AI 对话输入框中粘贴链接，并附上需求说明，例如：
'请严格按照我提供的 Figma 链接内容生成 HTML 前端页面，UI 要严格还原设计稿，需要实现响应式设计。'
打开 Figma 设计稿页面，选中目标画板，右键 → Copy/Paste as > Copy link to selection，复制链接。
MCP Server - Figma AI Bridge 提供以下核心功能：
通过 IDE 与 MCP Server - Figma AI Bridge 的结合，设计稿到代码的流程实现了高度自动化。无需手动切图、编写样式、配置打包，一行命令即可完成初版页面交付。无论是快速打样，还是持续迭代，都能极大提升前端开发效率。
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