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Codex 接入 Kimi K2 与 GLM-4.6 环境配置指南 (Windows/macOS/Ubuntu)

在 Windows、macOS 和 Ubuntu 系统下配置 Codex 工具以接入 Kimi K2 和 GLM-4.6 模型的步骤。主要流程包括安装 Node.js 和 Codex 包,获取智谱 AI 及 Moonshot 平台的 API Key,配置环境变量,以及修改 Codex 配置文件。通过此方法,开发者可以使用第三方模型进行 AI 编程辅助。

小熊软糖发布于 2026/3/22更新于 2026/5/327K 浏览
Codex 接入 Kimi K2 与 GLM-4.6 环境配置指南 (Windows/macOS/Ubuntu)

Codex 接入 Kimi K2 与 GLM-4.6 环境配置指南

前言

智谱发布了 GLM-4.6,被称为其最强的代码 Coding 模型。主要特性包括:

  • 代码能力对齐 Claude Sonnet 4,部分榜单对齐 Claude Sonnet 4.5。
  • 上下文长度增加到 200K。
  • 推理能力提升,增加图像识别与搜索能力。
  • token 消耗较 GLM-4.5 节省 30% 以上。

本指南将引导您完成安装 Codex,并通过 API 方式配置 Kimi K2、GLM-4.6 模型,以进行 AI 编程辅助。

1、安装 Node.js

在开始之前,您的系统需要安装好 Node.js。

验证安装:安装完成后,打开终端(Terminal)或命令提示符(CMD),运行以下命令来验证。

node -v

如果成功安装,将会显示 Node.js 的版本号。

下载与安装:请前往 Node.js 官方网站 下载并安装最新版本的 Node.js(建议使用 v18 或更高版本)。根据您的操作系统下载对应的安装包。

2、安装 Codex

接下来,我们将全局安装 Codex NPM 包。此步骤在不同操作系统下的主要区别在于是否需要管理员权限。

2.1、Windows

  1. 以 管理员身份 打开 命令提示符(CMD) 或 PowerShell。
  2. 输入并运行以下安装命令:
npm install -g @openai/codex

2.2、macOS / Ubuntu

  1. 打开 终端(Terminal)。
  2. 由于全局安装 npm 包需要系统权限,需要在命令前加上 sudo。
  3. 输入并运行以下安装命令(过程中会提示输入电脑登录密码):
sudo npm install -g @openai/codex

2.3、验证安装 (所有系统通用)

安装完成后,在 新的终端窗口 中运行以下命令来验证。

codex --version

如果终端成功返回版本号,则代表 Codex 已成功安装。

3、获取 API Key

Codex 安装成功后,需要配置模型厂商的 API Key 才能工作。

3.1、获取 GLM-4.6 API Key

  1. 前往 智谱 AI 开放平台:智谱 AI 开放平台
  2. 创建账号并登录,系统通常会赠送试用额度。
  3. 生成 API Key:登录后点击右上角头像 -> API key -> 添加新的 API key -> 输入名称 -> 确定。
  4. 复制生成的 Key 备用。

图片

3.2、获取 Kimi K2 API Key

  1. 前往 Moonshot AI 开放平台:Moonshot AI 开放平台
  2. 注册与登录:如果没有账户,请先注册。
  3. 创建 API Key:在平台仪表盘中找到创建 API Key 选项。
  4. 保存 Key:API Key 创建后只会显示一次,请务必立即复制并妥善保存。

图片

4、配置环境变量

为了让 Codex 能够连接到 Kimi K2 和 GLM-4.6,需要配置环境变量。

4.1、Windows

方法一:使用命令提示符 打开命令提示符(无需管理员),执行以下两条命令。请将占位符替换为真实的 API Key。

setx GLM_API_KEY "你的 GLM_API_Key"
setx KIMI_API_KEY "你的 Kimi_API_Key"

注意:使用 setx 设置的变量需要 重启终端 才会生效。建议关闭所有终端,然后再打开一个新的。

方法二:使用系统属性面板

  1. 在 Windows 搜索栏中输入'环境变量',选择'编辑系统环境变量'。
  2. 在'系统属性'窗口中,点击'环境变量…'。
  3. 在'系统变量'区域,点击'新建…',添加两个新变量。

4.2、macOS / Ubuntu

在 macOS 和 Ubuntu 系统中,环境变量通常配置在 Shell 的配置文件中。

  1. 确定您的 Shell 类型:运行 echo $SHELL。

    • 如果输出包含 zsh,配置文件是 ~/.zshrc。
    • 如果输出包含 bash,配置文件是 ~/.bashrc。
  2. 编辑配置文件:使用文本编辑器打开对应文件。

# 如果您使用 Zshnano ~/.zshrc
# 如果您使用 Bashnano ~/.bashrc
  1. 添加环境变量:在文件末尾添加以下内容。
export GLM_API_KEY="你的 GLM_API_Key"
export KIMI_API_KEY="你的 Kimi_API_Key"
  1. 使配置生效:运行以下命令让配置立即生效。
source ~/.zshrc
# 或者 source ~/.bashrc

5、运行并配置 Codex

启动 Codex 进行测试。

  1. 打开一个新的终端窗口,输入 codex。如果收到回复,证明配置正确。
  2. 退出 Codex,重新进入,确保加载了新的配置。
  3. 打开 ~/.codex/config.toml 文件(Windows 路径为 C:\Users\你的用户名\.codex\config.toml)。
  4. 编辑配置文件,示例内容如下(根据需求注释掉不使用的模型):
model_provider = "glm"
model = "glm-4.6"
# model_provider = "kimi"
# model = "kimi-k2-0905-preview"

[model_providers.glm]
name = "zai"
base_url = "https://open.bigmodel.cn/api/coding/paas/v4"
env_key = "GLM_API_KEY"

[model_providers.kimi]
name = "kimi"
base_url = "https://api.moonshot.cn/v1"
env_key = "KIMI_API_KEY"
  1. 保存文件后,再次运行 codex。
  2. 当提示选择登录方式时,按方向键切换到 2. Provide your own API key,回车确认。

6、FAQ

6.1、登录报错

  • 检查第 4 步配置环境变量是否正确。Windows 命令行需要全部关闭,后续新开的终端才会生效。
  • 如果使用的是包月计划对应的 base_url,但未订阅包月套餐可能会报错。可尝试将 GLM 的 base_url 改为标准接口地址:
base_url = "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/"

6.2、使用 Kimi K2 对话报错或警告

使用免费额度时,请求速率可能受限。如果超过每秒访问次数限制,会提示错误或警告。建议充值解锁更高的请求速率以获得流畅体验。

6.3、其他模型可以通过 API 接入吗

可以,例如 DeepSeek。去官网申请对应的 API Key 并按照本文教程配置即可。

6.4、官方配置文档参考

  • config 配置:https://github.com/openai/codex/blob/main/docs/config.md
  • mcp 配置:https://github.com/openai/codex/blob/main/docs/advanced.md#model-context-protocol-mcp

目录

  1. Codex 接入 Kimi K2 与 GLM-4.6 环境配置指南
  2. 前言
  3. 1、安装 Node.js
  4. 2、安装 Codex
  5. 2.1、Windows
  6. 2.2、macOS / Ubuntu
  7. 2.3、验证安装 (所有系统通用)
  8. 3、获取 API Key
  9. 3.1、获取 GLM-4.6 API Key
  10. 3.2、获取 Kimi K2 API Key
  11. 4、配置环境变量
  12. 4.1、Windows
  13. 4.2、macOS / Ubuntu
  14. 如果您使用 Zshnano ~/.zshrc
  15. 如果您使用 Bashnano ~/.bashrc
  16. 或者 source ~/.bashrc
  17. 5、运行并配置 Codex
  18. model_provider = "kimi"
  19. model = "kimi-k2-0905-preview"
  20. 6、FAQ
  21. 6.1、登录报错
  22. 6.2、使用 Kimi K2 对话报错或警告
  23. 6.3、其他模型可以通过 API 接入吗
  24. 6.4、官方配置文档参考
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