1. 显卡驱动检查与安装
在开始之前，我们需要确保显卡驱动正常。先查看一下硬件信息：
lspci | grep -i nvidia
看到输出后，使用系统推荐命令安装驱动：
sudo ubuntu-drivers devices
根据提示安装对应版本（例如 580）：
sudo apt install nvidia-driver-580
安装完成后重启服务器，并验证驱动状态：
sudo reboot
# 重启后执行
nvidia-smi
如果能看到显卡详细信息，说明驱动已就绪。
2. 准备 Docker 环境
虽然 Ollama 支持直接安装，但为了后续扩展性（比如跑 OpenWebUI），建议先准备好 Docker：
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"
sudo apt-get update
sudo apt-get install docker-ce
这里不需要启动 Docker 服务，留着备用即可。
3. 部署 Ollama 服务
这是核心步骤。我们使用官方脚本一键安装：
wget https://ollama.com/install.sh
sudo sh install.sh
安装完成后，默认只监听本地。如果你希望从局域网其他机器访问，需要修改服务配置。编辑 systemd 文件：
sudo vim /etc/systemd/system/ollama.service
在 [Service] 部分添加环境变量，允许跨域和监听所有网卡：
Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434"
Environment="OLLAMA_ORIGINS=*"
保存后重载配置并重启服务：
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart ollama
此时可以通过 systemctl status ollama 确认服务状态。
4. 拉取与运行模型
环境好了，接下来就是拉取 DeepSeek R1 模型。注意模型体积较大，请确保磁盘空间充足：
