Ubuntu 部署 OpenClaw 并接入飞书机器人。流程涵盖环境初始化、Kimi 大模型集成、SSH 隧道建立及飞书应用权限设置，最终实现智能对话交互。
在 Ubuntu 服务器上，首先更新系统包索引：
sudo apt update
接着安装必要的工具 Curl：
sudo apt install -y curl
安装 Node.js LTS 版本。先添加 NodeSource 仓库：
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_lts.x | sudo -E bash
随后安装 Node.js：
sudo apt-get install -y nodejs
为了加速国内访问，配置 npm 镜像：
npm config set registry https://registry.npmmirror.com
执行 OpenClaw 安装脚本：
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
根据提示操作，默认选项回车确认即可。
本例以 Kimi 为例。获取 API Key 后，在 OpenClaw 中选择对应模型并粘贴密钥。
访问 Kimi 平台 获取密钥。
在左侧菜单进入 API Key 管理，新建密钥并复制。注意密钥仅显示一次，务必保存。
回到 OpenClaw 安装界面，选择 Kimi，地区选 .cn，输入密钥。
后续配置按默认回车跳过，完成模型对接。
检查网关状态：
openclaw status
若显示 running 则启动成功。
通过 SSH 端口转发访问 Web UI。在本地终端执行（替换为你的服务器 IP）：
ssh -N -L 18789:127.0.0.1:18789 root@<服务器公网 IP>
首次连接需确认指纹。确保服务器 /etc/ssh/sshd_config 中开启 AllowTcpForwarding yes。
本地浏览器访问 http://localhost:18789/#token=<你的 Token>。Token 可通过以下命令获取：
cat /root/.openclaw/openclaw.json | grep token
如遇命令不可用，可尝试添加环境变量：
echo 'export PATH="$(npm prefix -g)/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
登录 飞书开放平台，创建企业自建应用。
在「权限管理」中导入所需权限，建议按需精简。
{
"scopes": {
"tenant": [
"im:chat",
"im:message",
"im:user_agent:read"
],
"user": [
"contact:contact.base:readonly"
]
}
}
启用「应用能力」中的「机器人」。
在服务器端执行：
openclaw channels add
选择飞书渠道，安装依赖，输入飞书应用的 App Secret。
区域选择 china，响应模式设为 Open - respond in all groups。
重启网关使配置生效：
openclaw gateway restart
在飞书后台「事件订阅」中，选择长连接接收事件，添加 im.message.receive_v1。
提交审核并发布应用。
在飞书搜索应用名称，发送消息。机器人首次回复会包含配对码。 复制配对码，在命令行执行：
openclaw pairing approve feishu <配对码>
再次发送消息，确认能收到基于 Kimi 模型的智能回复。
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