1. 前言
1.1 什么是 OpenClaw
近期，AI 圈出现了一匹'野生黑马'——OpenClaw。这个开源个人 AI 助手项目在 GitHub 上迅速获得大量关注。
简单说，它就像给你配了一个 24 小时不下班的数字打工人：把它部署在自己的电脑或服务器上，它就能接入 WhatsApp、Telegram、飞书、钉钉等十多种聊天平台，帮你自动回复、处理消息、执行任务。
而且最妙的是——这个'员工'不领工资、不摸鱼、也不用年终奖，只要你给它一点算力和 API。
但是这也是最坑的地方——他烧 Token 的速度简直太快了，由于上下文积累，以及多轮推理，模型选择，系统提示词等等，很多地方都会消耗 Token，这可能会导致费用爆炸。
1.2 环境介绍
据说 OpenClaw 最适配的硬件是 Mac mini，但是其实 Linux 系统都比较适配。
由于 OpenClaw 的对硬件的权限很高，所以尽量不要用自己的主力开发机来安装，防止出现隐私泄露问题。
系统：Ubuntu 前置要求：
- 必须能访问国际互联网
- Node >= 22.0
2. 前期准备
由于 OpenClaw 需要对接聊天软件，同时他自身没有模型，所以我们需要两个东西：
- 大模型 API。
- 聊天渠道
2.1 飞书准备
首先，您需要使用您的飞书账号登录 飞书开放平台，点击开发者后台 > 扫码登录 > 点击创建企业自建应用。
输入应用名称和描述之后，直接点击创建即可。之后我们需要为这个应用添加一个机器人。
同时我们需要记住我们这个应用的 AppID 和 AppSecret。
接下来我们用这个 appID 和 AppSecret 来准备激活长连接。我们回到自己的 Ubuntu 系统，在 /usr/local 目录下执行下面的操作：
克隆项目
git clone https://github.com/Futaoj/enable_openclaw_feishu_lark.git
cd enable_openclaw_feishu_lark
安装依赖
npm install
配置环境变量，上面飞书应用的 appID 和 Secret 配置到环境变量中
export FEISHU_APP_ID="your_app_id"
export FEISHU_APP_SECRET="your_app_secret"
启动长连接客户端
npm run ws
成功启动后，你将看到类似以下输出：
🚀 正在启动飞书长连接客户端... 📱 App ID: cli_xxxxx... [info]: ['client ready'][debug]: ['[ws]', 'ws connect success'][info]: ['[ws]', 'ws client ready'] ✅ 长连接客户端已启动，等待事件...
因为这个需要一直在后台运行，所以我们 Ctrl+C 取消，然后使用下面命令让其在后台运行
npm run ws > ws.log 2>&1&
