ubuntu上安装OpenClaw并接入飞书机器人

ubuntu上安装OpenClaw并接入飞书机器人

大家好,我是一根甜苦瓜。今天来分享如何在本地安装openclaw并接入飞书,实现让AI给我打工。

最近AI圈更新太快了,从github copilotcursorclaud code ,再到codex,然后是最近火爆了的小龙虾(OpenClaw),可谓是百花齐放,应接不暇。本人也是github copilot+codex的深度用户,确实不错,所以最近打算折腾一下小龙虾,顺带教大家如何把智谱GLM 接入OpenClaw

1. 前言

1.1 什么是openclaw

2026 年开年,AI 圈突然冒出一匹“野生黑马”——OpenClaw。这个开源个人 AI 助手项目在 GitHub 上只用了 两周时间就狂揽 15 万 Star,速度堪比开挂。

简单说,它就像给你配了一个 24 小时不下班的数字打工人:
把它部署在自己的电脑或服务器上,它就能接入 WhatsAppTelegram、飞书、钉钉 等十多种聊天平台,帮你自动回复、处理消息、执行任务,活脱脱一个全年无休的 AI Agent。

而且最妙的是——
这个“员工”不领工资、不摸鱼、也不用年终奖,只要你给它一点算力和 API。

但是这也是最坑的地方——他烧Token的速度简直太快了,由于上下文积累,以及多轮推理,模型选择,系统提示词等等,很多地方都会消耗Token,这可能会导致费用爆炸。

1.2 环境介绍

据说openclaw最适配的硬件是mac mini,但是其实linux系统都比较适配。由于我正好有一台闲置的联想笔记本,并且是ubuntu系统,所以就用来试水啦。

由于openclaw的对硬件的权限很高,所以尽量不要用自己的主力开发机来安装,防止出现隐私泄露问题。

系统: ubuntu
前置要求:

  1. 必须能科学上网
  2. node >= 22.0

2. 前期准备

由于openclaw需要对接聊天软件,同时他自身没有模型,所以我们需要两个东西

  1. 大模型API。
  2. 聊天渠道

2.1 飞书准备

首先,您需要使用您的飞书账号登录飞书开放平台,点击开发者后台>扫码登录>点击创建企业自建应用。

在这里插入图片描述


输入应用名称和描述之后,直接点击创建即可。之后我们需要为这个应用添加一个机器人,如下图:

在这里插入图片描述


同时我们需要记住我们这个应用的AppIDAppSecret

在这里插入图片描述


接下来我们用这个appID 和 AppSecret来准备激活长连接。我们回到自己的ubuntu系统,在/usr/local目录下执行下面的操作:

(任意目录都可以,我这里习惯在这个目录安装)

克隆项目

git clone https://github.com/Futaoj/enable_openclaw_feishu_lark.git cd enable_openclaw_feishu_lark 

安装依赖

npminstall

配置环境变量,上面飞书应用的appIDSecret配置到环境变量中

exportFEISHU_APP_ID="your_app_id"exportFEISHU_APP_SECRET="your_app_secret"

启动长连接客户端

npm run ws 

成功启动后,你将看到类似以下输出:

🚀 正在启动飞书长连接客户端... 📱 App ID: cli_xxxxx... [info]: ['client ready'][debug]: ['[ws]', 'ws connect success'][info]: ['[ws]', 'ws client ready'] ✅ 长连接客户端已启动,等待事件... 

因为这个需要一直在后台运行,所以我们Ctrl+C取消,然后使用下面命令让其在后台运行

nohupnpm run ws > ws.log 2>&1&

接下来我们回到飞书开放平台,在刚才的应用下点击左边菜单栏【事件与回调】,然后点击订阅方式如下图:

在这里插入图片描述


这里选择使用长连接接收事件,然后保存

在这里插入图片描述


同时我们把回调配置也设置为长连接

在这里插入图片描述

然后在下方的找到【添加事件】,把下面这几个加上
• im.message.receive_v1(必需)
• im.message.message_read_v1
• im.chat.member.bot.added_v1
• im.chat.member.bot.deleted_v1

在这里插入图片描述


接下来就是飞书应用的权限配置,点击左侧菜单栏【权限管理】然后导入权限

在这里插入图片描述


将下面的json填入

{"scopes":{"tenant":["contact:contact.base:readonly","contact:user.base:readonly","contact:user.employee_id:readonly","contact:user.id:readonly","im:chat","im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read","im:chat.members:read","im:chat.moderation:read","im:chat.tabs:read","im:chat.tabs:write_only","im:chat.top_notice:write_only","im:chat:moderation:write_only","im:chat:operate_as_owner","im:chat:read","im:chat:readonly","im:chat:update","im:message","im:message.group_at_msg:readonly","im:message.group_msg","im:message.p2p_msg:readonly","im:message.pins:read","im:message.pins:write_only","im:message.reactions:read","im:message.reactions:write_only","im:message.urgent","im:message.urgent.status:write","im:message:readonly","im:message:send_as_bot","im:message:send_multi_depts","im:message:send_multi_users","im:message:send_sys_msg","im:message:update","im:resource","im:url_preview.update","im:user_agent:read","passport:session_mask:readonly"],"user":[]}}

然后下一步确认权限,申请开通

在这里插入图片描述


最后点击确认

在这里插入图片描述


最后我们创建版本并发布

在这里插入图片描述


我们填入版本号和描述,拉到页面底部,点击保存即可

在这里插入图片描述


一会之后我们的飞书会收到类似这样的通知

在这里插入图片描述

![在这里插入图片描述](https://i-blog.ZEEKLOGimg.cn/direct/f44aa93cc9844faea0cd5503993ea894.png
到这里,和飞书的交到基本打完。按照流程走完之后我们只需要记住两个东西,AppIDAppSecret,一会要用。

2.2 申请大模型ApiKey

下面我们去智谱平台,注册账号,然后点击API Key,最后我们添加一个新的API key即可。注意要记住这个api key 哦,一会初始化的时候会用到

在这里插入图片描述

3. 安装并初始化

安装其实很简单,我们可以去看官方文档,当然这里我还是给大家粘贴出来

curl-fsSL https://openclaw.ai/install.sh |bash
openclaw onboard --install-daemon 

查看网关状态

openclaw gateway status 

然后初始化的时候配置OpenApi的时候选择Z.AI,然后粘贴上面申请的Key.

在这里插入图片描述


然后接入渠道选择飞书

在这里插入图片描述


最后安装完成可以在飞书中测试一手

在这里插入图片描述

总结

安装起来不难,主要是飞书接入要浪费点时间,还有就是保证电脑能科学上网。

Read more

关于 Codex 和字节跳动(Trae)在 AI 实践中的技术分享

以下是关于 Codex 和字节跳动(Trae)在 AI 实践中的技术分享 Codex 实践分享 Codex 是 OpenAI 基于 GPT-3 微调的代码生成模型,主要用于代码补全和自然语言转代码任务。 核心能力 * 支持多种编程语言(Python、JavaScript、Go 等),尤其擅长 Python。 * 能够根据自然语言描述生成完整代码片段,例如“写一个快速排序函数”。 * 集成在 GitHub Copilot 中,成为开发者辅助工具。 优化方向 * 通过海量开源代码(如 GitHub 数据)进行预训练,增强代码理解能力。 * 采用人类反馈强化学习(RLHF)优化生成结果的准确性和可读性。 挑战 * 生成代码可能存在安全漏洞或依赖过时库,需人工审核。 * 对复杂业务逻辑的理解有限,需结合领域知识调整。 字节跳动 Trae 实践分享

腾讯版“小龙虾“WorkBuddy一键部署教程:AI办公智能体即刻上手

🚀 腾讯版"小龙虾"WorkBuddy一键部署教程:AI办公智能体即刻上手 作者:[您的ZEEKLOG用户名] 更新时间:2026年3月10日 关键词:腾讯云 WorkBuddy AI智能体 一键部署 办公自动化 📖 前言:什么是WorkBuddy? 最近AI领域最火的话题之一就是"小龙虾"(OpenClaw),而腾讯云刚刚推出了自己的桌面AI智能体——WorkBuddy。相比于其他需要复杂部署的AI工具,WorkBuddy主打零部署、一键安装、1分钟配置,真正做到了"开箱即用"。 WorkBuddy的核心优势: * ✅ 完全兼容OpenClaw技能(Skills) * ✅ 无需复杂部署,下载即用 * ✅ 支持企业微信、QQ、飞书、钉钉集成 * ✅ 内置20+技能包,支持无限扩展 * ✅ 多窗口、多Agent并行工作 📥 第一步:下载安装WorkBuddy(1分钟搞定)

OpenClaw 实操指南 07:飞书 CLI 开源:让 AI 真正接管你的飞书全流程

OpenClaw 实操指南 07:飞书 CLI 开源:让 AI 真正接管你的飞书全流程

2026年3月28日,飞书官方开源larksuite/cli(v1.0.0),以200+命令、19个AI Agent Skills,将飞书2500+开放API封装为命令行接口,面向人类开发者与AI Agent双用户,重构办公协作的操作范式。这不仅是工具升级,更是飞书从“GUI服务人”到“GUI+CLI双态并行”的战略跃迁——GUI给人交互,CLI给AI执行,让AI真正成为办公的“执行者”而非“旁观者”。 一、飞书CLI是什么:从API到命令行的能力跃迁 1. 核心定位与架构 飞书CLI是官方开源、MIT协议、免费商用的命令行工具,核心定位是让AI Agent直接操控飞书全量数据与业务,而非仅做信息查询。其三层架构清晰划分能力边界: * Shortcuts层:高频快捷命令(如lark-cli calendar +agenda查今日日程),降低人类使用门槛。 * API Commands层:200+

Openclaw高星开源框架:三省六部·用古代官制设计的 AI Agent 协作架构

Openclaw高星开源框架:三省六部·用古代官制设计的 AI Agent 协作架构

作者:cft0808 项目地址:https://github.com/cft0808/edict |许可:MIT 概述 三省六部·Edict 是一个基于中国古代官制设计的 AI 多 Agent 协作架构。它把唐朝以来运行了一千多年的三省六部制搬到了 AI 世界,创建了一套具有分权制衡、专职审核、完全可观测特性的 Agent 协作系统。 项目目前 6.9k+ Stars,581 Fork,Star 增长很快。 核心设计思想 问题:为什么大多数 Multi-Agent 框架不好用? 当前主流的多 Agent 框架(CrewAI、AutoGen、LangGraph)通常采用「自由对话」模式: Agent A