本文对 ultralytics.utils 库中的多个子模块进行了代码解读，重点分析了 autobatch、autodevice 和 cpu 等核心功能。autobatch 模块负责根据 GPU 内存动态计算最佳批量大小；autodevice 模块管理 GPU 信息并基于利用率选择空闲设备；cpu 模块则用于跨平台获取 CPU 硬件信息。文章旨在帮助开发者理解这些底层工具的实现逻辑与使用方法。
本文对 ultralytics.utils 结构下部分子模块进行整体解读。由于该部分代码功能较为分散且文件数量较多，此处汇总部分核心子模块进行学习。
autobatch.py - 自动计算最佳批量大小
autodevice.py - GPU 信息管理和选择
cpu.py - CPU 信息获取
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