UnityMCP+Claude+VSCode 搭建 AI 游戏开发工作流

除了本文使用的CoplayDev UnityMCP之外，还有很多其它 UnityMCP 可以使用，后面有时间会看下别的 MCP，在使用和功能上有什么差异。

二、VSCode 配置

2.1 连接 UnityMCP

在 Unity 中通过 Window → MCP For Unity 打开相关面板，Client 选择 VSCode 然后点击 Start Server 开启连接。

然后在 VSCode 中会出现一个 MCP 服务器 (unityMCP)，这个时候点击启动服务器，查看控制台输出一切正常。

此时跟 VSCode 内置的 AI 聊天可以看到 UnityMCP 已连接完成。

如果不打算连接 Claude，那此时就可以通过 VSCode 进行 Unity 的 AI 开发了，后面来接入 Claude 进行使用。

2.2 在 VSCode 中添加插件

在 VSCode 中添加Unity和Claude Code For VS Code插件，如下所示：

此时在 VSCode 中会出现 Claude 的对话按钮，点击这个按钮即可打开 ClaudeAI 对话框。

如果 Claude 没安装的话应该不能使用 Claude 对话，下面简单介绍下 Claude 的安装。

2.3 Claude 安装

# 1. 检测 npm 的版本（需要安装 node.js）
> npm -v
# 2. 查看 npm 的全局安装路径（可选）
> npm config get prefix
# 3. 返回的 npm 全局安装路径（不同的用户不一样）
> D:\mywork\node-v23.8.0\node_global
# 4.修改全局安装路径（可选）
> npm config set prefix "D:\npm-global"
# 5. 将 npm 的全局安装路径配置到系统的 PATH 变量。(可选)
# 如果已经配置则忽略，如有不懂的可自行查找资料。
# 为什么需要配置到 PATH 变量，这是因为 npm 会将 claude 命令安装到全局安全环境路径下
# 配置了 PATH 之后，则可以在系统的任意控制台执行 claude 命令
# 6. 执行 npm 命令安装 claude code cli。（关键）
> npm install -g @anthropic-ai/claude-code
# 7.验证安装
> claude --version
> claude --help
# 等待上面的安装完毕即可，如果因为网络原因无法安装，则可以调整 npm 的镜像地址到国内。

为了方便地在不同 API Key 之间切换，这里推荐下载一个cc-switch使用。

github 安装地址：https://github.com/farion1231/cc-switch/releases

安装完成之后，在 cc-switch 中配置好自己购买的的模型即可。

2.4 VSCode MCP 配置

在自己的 Unity 工程目录下创建一个 .mcp.json 文件，文件内容如下：

{"mcpServers":{"unityMCP":{"type":"http", "url":"http://localhost:8080/mcp"}}}

这一步必须创建这个文件，不然 Claude 检测不到 UnityMCP，就没办法使用了。

2.5 使用 Claude 开发功能

第一次使用 Claude 时，在 Claude 对话窗口中先执行 /init，这样 AI 就会输出更符合自己项目的功能。

可以在对话框中输入 /mcp 选择 MCP server 查看 UnityMCP 是否连接正常。

如下图所示即可正常使用：

在对话框中尝试输入这样的提示词：Create a red, blue and yellow cube

或者尝试这样说：帮我在 AIScene 中创建一个平面和一个角色，角色支持 WASD 移动，移动速度为 5

这样角色就创建好了，运行之后按 WASD 就会按指定速度进行前后左右移动。

这样就算跑通了UnityMCP+Claude+VSCode开发游戏的整个流程，后面就可以直接在对话框通过自然语言让 AI 来开发游戏了。

而 Claude 强大的地方在于我们可以添加各种Skill 和 MCP，定制化开发自己的游戏项目。

Claude+MCP 把 AI 从'聊天机器人'变成了能操作电脑上各种工具的智能体，让我们可以把 AI 当做自己的同事，让其帮自己干活~

三、相关问题

在第一次使用时遇到的问题可能是 MCP 和 Claude 的配置问题，导致使用 Claude 对话时没办法正确调用 unityMcp 的功能，可能会显示 MCP 未连接。

1. Unity 项目根目录添加 .mcp.json 文件，内容如下所示：

{"mcpServers":{"unityMCP":{"type":"http","url":"http://localhost:8080/mcp"}}}

2. 在 vscode 的全局目录 C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\Code\User 下配置一个 mcp.json 文件，这样所有的项目工程都能读到这个 mcp 工具的配置。

{"mcpServers":{"unityMCP":{"url":"http://localhost:8080/mcp","type":"http"}},"servers":{"unityMCP":{"url":"http://localhost:8080/mcp","type":"http"}}}

3. 如果 Claude 一直检测不到 UnityMCP 的连接，可以直接在对话框中跟它对话，问 AI 为什么没有连接，然后一步步引导 AI 去排查原因即可。

4. Claude 关于 MCP 连接的文档。通过 MCP 将 Claude Code 连接到工具：https://code.claude.com/docs/zh-CN/mcp

5. Python 和 uv 没办法正常使用。在 Unity 中点击 StartServer 时不能弹出正确的弹窗，而是提示无法打开指定的文件之类的内容，则需要看下 python 的环境变量有没有配置，或者把报错内容直接发给 AI 进行诊断排查即可。

总结

• UnityMCP + Claude + VSCode 的组合，将 AI 的认知能力与 Unity 的创作能力深度融合，重新定义了游戏开发的效率边界。
• 无论是独立开发者还是小型团队，都能借助这一环境快速验证想法、减少技术债务，将更多精力聚焦于创意本身。
• 未来随着 AI 模型的进化与 MCP 生态的完善，这一模式有望成为游戏开发的标准配置。
• 后面会尝试全程使用这套配置进行小游戏开发，验证不写代码完成整个游戏的开发可行性。