暗影行者

大型语言模型赋能网络：工作流程、进展与挑战

大型语言模型在网络领域的应用正面临传统机器学习方法难以解决的泛化与自动化难题。文章梳理了 LLM 在网络设计、配置、诊断及安全任务中的潜力，提出了一个抽象工作流程以描述其基本应用过程。通过分类展示现有成果、分析运作机制及探讨挑战与解决方案，为该跨学科研究提供了技术见解与发展前景展望。