PythonAI算法
本地大模型在内网部署 Llama/Qwen 及安全增强实践
详细阐述了在企业内网物理隔离环境下部署本地大模型（如 Llama、Qwen）的技术方案。内容涵盖基座模型选型策略、GPU 显存算力规划与量化计算、推理框架（vLLM/Ollama）的性能调优及 API 安全加固。此外，文章深入讲解了利用 LoRA 进行参数高效微调（SFT）及 DPO 对齐的方法，构建具备安全价值观的专用模型，并介绍了其在 SOC 降噪、逆向…
发布于 2026/4/645 浏览4 点赞
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晚风叙旧
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加入于 2026/4/7统计更新于 2026/7/29
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PythonAI算法
Unsloth 与 LLaMA Factory 大模型微调工具对比：速度与易用性权衡
对比了 Unsloth 和 LLaMA Factory 两款大语言模型微调工具。Unsloth 侧重极致速度与显存优化，适合单卡资源受限场景；LLaMA Factory 侧重零代码与全场景支持，适合新手及企业级流程。文章从核心定位、性能、功能、上手难度及适用场景五个维度详细分析，帮助用户根据实际需求选择合适工具。
