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希尔排序算法详解：原理、实现与优化

希尔排序是改进的插入排序，通过分组和缩小增量序列减少数据移动。时间复杂度取决于增量序列选择，通常为 O(n^(1.3-2))，空间复杂度 O(1)，属于不稳定排序。适用于中等规模数据及资源受限环境。文中提供了基于 Shell 原始增量序列的 Java 完整实现，并对比了与其他排序算法的性能差异。Hibbard 和 Sedgewick 序列在实践中表现良好。