PythonAI算法
LLaMa-Factory 开源大模型微调与部署实战
基于 LLaMA-Factory 进行开源大模型微调的全流程详解。涵盖环境安装、数据集格式配置（Alpaca/ShareGPT）、训练参数调优、LoRA 适配器合并与量化、以及本地推理与 Ollama 部署方案。旨在降低技术门槛，帮助开发者高效完成模型定制与落地应用。
发布于 2026/4/737 浏览0 点赞
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静心
心如止水
加入于 2026/4/7统计更新于 2026/7/29
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编程语言AI算法
Circle Loss：统一 Softmax 与 Triplet，从线性到圆形的优化视角
Circle Loss 提出了一种统一的损失函数框架，将基于分类的 Softmax 和基于度量的 Triplet Loss 纳入同一视角。通过引入动态权重机制，该算法解决了传统方法中简单样本浪费梯度的问题，实现了根据样本难度自适应调整优化力度。几何上，其决策边界由直线变为圆弧，提供了更灵活的优化空间。实验证明，这种动态调整显著提升了模型在困难样本上的收敛效果…
