博客作者
非主流
348
已发布文章
12K
博客获赞
805K
博客浏览
第 17 页
利用大语言模型结合 LlamaIndex 框架，通过自然语言生成 SQL 语句查询数据库的技术方案。内容涵盖环境搭建、基础查询实现、流式输出支持、模糊查询优化及提示词工程调整。文章分析了不同模型在 NL2SQL 任务中的表现差异，探讨了本地模型与云端模型的适用场景，并补充了安全注意事项与最佳实践，为开发者提供从原型验证到生产部署的参考路径。
10 个 Python 爬虫入门实例，涵盖 requests 库的基础使用。内容包括 GET 和 POST 请求方法的应用、参数传递方式（字典与拼接）、User-Agent 头部设置以绕过反爬机制，以及将网页文本和图片保存到本地文件的操作。通过实际代码示例，帮助初学者理解 HTTP 交互流程及响应对象的处理方法。
大语言模型是基于 Transformer 架构的生成式 AI，通过预训练和微调掌握语言知识。大模型的定义与特点，详细解析了 Transformer 的编码解码机制及运行流程。对比了开源与闭源模型在性能、成本、灵活性及隐私方面的差异，阐述了从数据准备到部署的全流程。重点探讨了 RAG 检索增强生成与 Agent 智能体两大应用方向，并分析了模型小型化、多模态及…
如何在本地环境部署 Llama 3.1 大模型，涵盖 Ollama 工具的安装与模型管理、OpenWeb UI 图形化界面的配置与功能扩展，以及基于 Spring AI 框架的 Java 后端集成方案。内容包含具体的命令行操作、Docker 部署脚本、Maven 依赖配置及 Controller 代码示例，并补充了系统资源要求、安全注意事项及性能优化建议，帮…
介绍如何在本地服务器使用 Docker 部署 FastGPT 构建 AI 问答知识库。流程涵盖环境准备（Docker）、向量模型（M3E）与 API 网关（OneAPI）的安装配置，以及 FastGPT 核心服务的启动与初始化。通过可视化界面导入文档、创建应用并进行聊天测试，实现私有化 AI 客服系统。文章详细说明了各组件的作用、配置方法及常见问题的排查策略…
介绍机器学习中的分类分析概念，涵盖监督学习与无监督学习的区别，详细解析朴素贝叶斯、逻辑回归、决策树、随机森林及支持向量机等常用算法。重点阐述分类在预测、规则提炼、特征提取及缺失值处理中的应用场景，并提供基于 Python Scikit-learn 的决策树实现代码，包括数据预处理、模型训练、可视化及混淆矩阵、准确率、精确度、召回率、F1 得分、AUC 等评估…
详细讲解了 Python 开发环境的搭建流程。内容涵盖 Python 解释器（CPython）的下载与安装、VSCode 编辑器的配置及插件安装、pip 包管理工具的使用与验证。同时补充了环境变量配置的详细步骤、常见报错处理方法以及基础代码运行示例，帮助初学者快速完成从零到一的环境准备。
Nginx 作为 Web 服务器和反向代理的核心功能，分析了常见的安全攻击场景包括反向代理滥用、DDoS 攻击、慢速攻击及网络钓鱼。重点阐述了防御策略，涵盖限流配置、黑名单机制、负载均衡算法选择、SSL/TLS 安全加固、客户端请求限制以及日志监控分析。通过具体的 Nginx 配置示例，指导如何构建安全的 Web 服务架构，强调合法合规使用技术的重要性。
Python 数据分析与机器学习实战脚本涵盖数据处理、可视化绘图、经典机器学习模型应用以及时序预测技术。内容包含基于 Pandas 的销售与餐饮数据分析、Matplotlib 与 Plotly 图表绘制、Titanic 生存预测与员工流失分析、LSTM 股价预测及 SARIMAX 销量预测等核心案例。通过提供完整代码示例与原理讲解，帮助开发者掌握从数据清洗到…
面向程序员提供大语言模型（LLM）技术指南，涵盖基础能力运用、应用架构设计及特定场景高级应用。内容涉及 Prompt 编写与管理、LLM 友好型流程设计、插件化与智能体架构、矢量数据库及本地小模型部署。文章探讨了直接 Prompt、知识外挂与微调三种模式，并强调上下文工程在提升模型输出准确性中的核心作用，旨在帮助开发者构建私有化 LLM 应用及实现 AI 原…
护网行动是由公安部牵头组织的网络安全攻防演练活动，旨在评估企事业单位的安全防御能力。活动分为国家级、省级及行业级，通常持续数周。红队模拟真实攻击者进行渗透测试，蓝队负责防守与应急响应。双方通过漏洞利用、横向移动与威胁检测进行对抗，得分情况直接影响单位评优及领导责任。该行动推动了网络安全从被动构建向业务保障刚需的转变，促进了安全体系的完善。
面向安全初学者，系统讲解电商网站漏洞挖掘方法。内容覆盖用户注册登录环节的短信轰炸、验证码绕过、任意密码重置及 URL 跳转风险；深入分析搜索框反射型 XSS、个人资料存储型 XSS 及 CSRF 攻击原理。文章补充了越权访问、SQL 注入等常见业务逻辑漏洞的识别技巧，并提供资产收集策略与合规测试建议，旨在帮助读者建立完整的漏洞挖掘思维体系，提升实战能力。
详细分析了垂直行业大模型的几种主要训练策略，包括从头重新训练、二次预训练、基础大模型微调、通用大模型结合向量知识库以及 In-Context Learning。文章深入探讨了各策略的优缺点及适用场景，特别强调了数据配比的重要性，指出二次预训练中领域数据比例应控制在 15% 以下以避免通用能力退化。此外，还分析了大模型训练面临的硬件资源成本、模型训练技巧（如精…
人工智能大模型企业综合竞争力评价涵盖市场营收、技术创新、合作生态和行业影响力四个维度。报告深入分析了大模型在工业、金融、交通、医疗和教育等领域的实际应用案例，展示了技术落地价值。同时预测了多模态大模型、知识图谱与大模型融合、强化学习与大模型融合等未来发展趋势，为政府和企业提供加强顶层设计、匹配潜力要素、健全规范保障、重视产业布局战略、构建产业生态和人才培养等…
深入探讨了大语言模型（LLM）的应用安全。首先介绍了 LLM 的基本原理，包括词嵌入、Transformer 架构及预训练与微调过程。接着分析了 LLM 的已知缺陷，如模型幻觉、逆转诅咒和遗忘中间现象。重点阐述了两大核心安全风险：提示词注入与越狱攻击，并详细解析了其构造思路。在此基础上，补充了具体的防御策略，涵盖输入验证、系统提示词加固、RAG 技术应用及对…
Kali Linux 是安全人员专用的操作系统，预装数百种工具。涵盖安装配置、基础命令、信息收集、漏洞扫描、渗透利用及无线测试等核心流程，帮助初学者掌握网络安全入门与进阶技能。
探讨基于大模型的 AI 产品架构，涵盖用户层、应用层、模型层及生成回答过程。重点分析 RAG 检索增强生成技术、提示词工程优化及垂直模型微调策略。通过人才成长阶梯比喻，阐述从算法算力到最终用户体验的转化路径，帮助开发者与产品经理理解如何在 2024 年 AI 浪潮中找到定位并构建高效 AI 应用系统。
AI 大模型是人工智能领域的核心突破，通过海量数据预训练实现通用能力。梳理了从 AI 到 AGI、AIGC 的概念区别，解析了 Transformer 架构及预训练微调流程，并分析了中美大模型竞争格局与产业化挑战。内容涵盖技术原理、行业图谱及未来发展趋势，帮助读者建立对大模型的完整认知框架。
Ollama 是一款支持在 Windows、Linux 和 MacOS 上本地运行大语言模型的工具，提供跨平台支持和丰富的模型库。 Ollama 的主要特点，包括支持自定义模型参数、多 GPU 并行推理及上传私有模型等功能。内容涵盖 Windows、Mac 和 Linux 系统的详细安装步骤，包括脚本安装、二进制安装及服务配置。此外，还列出了常用的命令行指令…
在本地环境中部署 Ollama 服务、下载 Llama3.1 模型以及通过 Open WebUI 构建图形化界面的完整流程。内容涵盖软件安装、依赖配置、模型拉取及界面访问，解决了 Windows 家庭版无法使用 Docker 时的替代方案，帮助用户快速实现私有化大模型运行。
