
CAIjava算法
量化、算子融合、内存映射:C语言实现AI推理的三板斧
边缘设备上的 AI 推理常受限于内存、算力和启动开销,C 语言因无 runtime 依赖、内存可控、性能贴近硬件,成为实现轻量推理引擎的合适选择。文章围绕量化、算子融合和内存映射三项核心技术展开:通过 int8 量化压缩模型体积并降低计算成本;通过 Conv+BN+ReLU 等算子融合减少中间张量和函数调用;通过 mmap 类内存映射实现模型权重零拷贝加载,…
发布于 2026/4/56 浏览0 点赞
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边缘设备上的 AI 推理常受限于内存、算力和启动开销,C 语言因无 runtime 依赖、内存可控、性能贴近硬件,成为实现轻量推理引擎的合适选择。文章围绕量化、算子融合和内存映射三项核心技术展开:通过 int8 量化压缩模型体积并降低计算成本;通过 Conv+BN+ReLU 等算子融合减少中间张量和函数调用;通过 mmap 类内存映射实现模型权重零拷贝加载,…