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一、OpenCode 是什么？ **Open Source AI Coding Agent**：开源、可自托管、可用任何大模型（Claude / OpenAI / Google / 自建本地模型）的'AI 编程代理'，以终端为主界面，同时提供桌面应用和 IDE 插件等形式。 **终端优先 TUI + 桌面应用 + IDE 插件**：你可以在终端里和它聊天、让…
背景说明：Agent Mode 与 MCP 的意义 **Agent Mode** 是 GitHub Copilot 的新形态，它能理解自然语言指令，自动拆分任务，遍历项目文件，执行命令并修改代码，像一个'自主项目助手'一样工作。 **Model Context Protocol (MCP)** 是一套用于 Copilot 调用外部工具的协议标准，让 Agen…
引入方式 内部脚本 将代码定义在 HTML 页面里面。 将 JS 定义在 <script></script> 之间 可以在 HTML 里面的任意位置放置任意数量的 <script></script> 一般放置在 <body> 元素的底部，改善显示速度 外部脚本 额外定义一个 .js 文件，引入到 HTML 里面。 只能包含 JS 文件，不包含 <script…
!在这里插入图片描述 LLaMA 大模型 LoRA 微调实践与心得 随着大模型的发展，越来越多的 AI 开发者开始尝试对开源模型进行微调，以适配垂直场景需求。但由于训练资源昂贵、部署过程繁琐，很多人仍止步于'想做'阶段。 将结合在算力平台上的 LLaMA 模型微调实践，分享完整流程、调优经验以及平台带来的优势，帮助更多开发者低门槛开启大模型实践之路。 一、选…
AI 编程工具选型：Copilot、Cursor、Codex 核心差异 Copilot Copilot 是代码补全领域的代表工具，类似于'代码小秘书'。它在用户编写代码时提供实时补全建议，例如输入 for 循环时自动补全完整结构。它支持多 IDE 环境，包括 VS Code 和 JetBrains 系列，能够无缝对接。然而，Copilot 更擅长代码补全，在…
**摘要** > 2024 年 4 月敲下第一个字，2025 年关注者数量显著增长。这一年，我从 Java 图形化编程的'速通'起步，在 Linux 终端里探索，结束 C++ 的理论学习。更在资深导师的指引下，不仅点亮了'智能体开发'的新技能树，还用 AI 重塑了我的编程与创作流。这是关于技术、AI 与成长的 2025。 📅 前言：起跑与遇见 回望 202…
ESP-SparkBot 是一款基于乐鑫 ESP32-S3 微控制器构建的开源大模型 AI 桌面机器人。该项目集成了语音交互、图像识别、远程遥控与多媒体功能于一体，通过创新的边缘 - 云端协同架构，在低成本硬件上实现了复杂的多模态交互能力，为嵌入式 AI 应用提供了一个高性价比的参考设计。 
2024 年 10 月 24 日，JetBrains 宣布 WebStorm 对非商业用途免费开放。免费范围涵盖学习、开源项目及个人兴趣开发，即使有间接广告收益仍属非商业。商业项目需付费。免费版保留核心开发功能，仅在 Code With Me 协作及 AI 助手等方面与商业版存在差异。此举降低了前端开发工具门槛。
全面介绍了 Web 应用开发的全栈技术实践，涵盖基本架构、前端技术（HTML/CSS/JS、React/Vue/Angular）、后端技术（Node.js/Python/Java/Ruby）、数据库管理（SQL/NoSQL）、API 设计（RESTful/GraphQL）、测试调试以及部署运维（云服务平台/Docker/CI/CD）。文章旨在帮助开发者掌握核…
Meta Llama 系列由 Meta 研发，是全球开源大模型的事实标准。涵盖 Llama 1 至 3.1 版本，采用优化版 Transformer 及 MoE 架构，支持轻量化部署与免费商用。解决闭源垄断、部署门槛高、性能弱等痛点，应用于开发、企业、科研及边缘场景。优势为生态完善、成本低、通用性强；不足包括多模态缺失、中文能力较弱及安全对齐不如闭源模型。
介绍基于 Ubuntu 22.04 服务器使用 Docker Compose 私有化部署 Dify 平台的流程。内容涵盖环境初始化、Docker 国内镜像源配置、复用已有 MySQL 和 Redis 服务，以及基础的前置资源准备。重点解决了依赖报错和服务名解析问题，为搭建 AI 知识库提供生产级部署方案参考。
Eino ADK 中的 ChatModelAgent，阐述其作为默认思考型 Agent 的 ReAct 循环本质。文章分析了关键配置字段如 Name、Instruction、ToolsConfig 及 Exit 策略，对比了 Tool、Transfer 与 AgentAsTool 的使用场景，并介绍了 Middleware/Handler 在工程化中的作用。…
介绍宇树 G1 人形机器人 unitree_sdk2（C++/Python）的开发流程。内容包括通信架构原理、Ubuntu 环境搭建、依赖安装、网络配置、Demo 编译运行及常见问题处理。适合具身智能领域开发者快速上手，涵盖关节控制、音频播放等示例代码。
WebVOWL 是一款用于 RDF 和 OWL 数据可视化的 Web 工具。档介绍了其完整部署流程，包括环境准备（Node.js）、代码克隆、依赖安装、生产版本构建及本地服务启动。同时涵盖了开发模式配置、常见问题解决（如构建失败、端口占用）以及核心功能特性说明，帮助用户快速搭建并使用本体可视化工具。
介绍如何在无企微后台权限下，通过 Clawdbot 框架实现向企业微信群单向推送消息。流程涵盖环境准备、Clawdbot 安装初始化、自定义 Python 技能脚本部署及 Webhook 配置。最终验证文本与 Markdown 格式消息推送成功，适用于通知告警场景。
在 VSCode 中安装和配置 GitHub Copilot 的步骤。内容涵盖版本检查、插件安装、账户授权登录以及核心设置项调整，包括启用总开关、编辑建议显示控制、触发字符定义和终端命令建议开启。文章还提及了快捷键自定义的方法，帮助用户优化使用体验并发挥 AI 结对编程的效率。
企业微信群机器人 Webhook 的配置流程。主要内容包括准备工作（账号、群聊人数、网络）、创建步骤（添加机器人、配置名称与头像）、获取 Webhook 地址及密钥，以及通过 HTTP 请求发送测试消息的方法。文章强调了密钥安全的重要性，旨在帮助用户实现自动化消息推送并提升团队沟通效率。
Open-Lovable 可将网页克隆为 React 应用，但默认仅支持局域网访问。介绍如何通过 cpolar 内网穿透工具实现远程访问。步骤包括：克隆项目仓库、配置环境变量（E2B、Firecrawl 及 AI 模型密钥）、启动开发服务器。随后通过 cpolar 创建 HTTP 隧道映射本地端口，并设置账号密码验证以保障 API 密钥安全。最终实现异地设备…
如何使用 Python 脚本将 CSV 格式的人物关系数据导入 Neo4j 图数据库。主要步骤包括准备 UTF-8 编码的 CSV 文件，安装并配置 Neo4j 服务，在 Python 环境中安装 neo4j、pandas 和 py2neo 依赖库。通过代码读取 CSV 数据，初始化图连接，批量创建人物节点及关系节点，最后验证数据导入结果。同时提供了常见编码…
