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初识 LangChain 与大语言模型基础

模型的基本概念，将其定义为从数据中学习规律的数学函数或程序。阐述了大语言模型的定义，涵盖神经网络、自监督学习与半监督学习等基础概念。重点解析了大语言模型的核心能力，包括基于 Transformer 架构的预测任务、海量参数规模及多模态处理能力，同时也指出了其在幻觉、算力成本及安全伦理方面面临的挑战与局限。