拒绝第三方收费：我用 AI 3 小时开发羽毛球助手小程序

2 分 30 秒后，三栏布局完成。

• 比赛页：活动概览、配置、逐场录分
• 排名页：个人积分榜独立展示
• 对阵页：按轮次分组，每片场地的对阵和比分状态

Codex 还主动提议下一步优化：

'可以补报名卡片、组织者信息卡、底部固定操作栏…'

它会预判你的需求。

突破人数限制，增加性别判定

测试时发现，初版限制 14 人。我们群有时候能来 20+ 人。

刚试了下 14 个人被限制了，做成无限制的，且支持输入性别，支持生成轮次时勾选不生成男双对女双 

4 分 17 秒后，核心逻辑更新：

改动点：

• 人数限制放开（至少 4 人即可）
• 名单支持 姓名 性别 格式录入
• 新增'禁止男双对女双'选项（业余混打常见规则）

它还顺手解决了BOM 编码问题——微信开发者工具经常因为 UTF-8 BOM 头报错，Codex 主动统一转了无 BOM 编码。

这种细节，连老司机都会漏。

打磨体验，上线真机

最终交付的界面长这样：

视觉风格：

• 顶部 Tab 切换，橙色高亮当前页
• 卡片式布局，信息层级清晰
• 性别用🎀图标区分，直观不突兀
• 比分输入框支持直接编辑，保存即生效

功能闭环：

• ✅ 创建活动 → 配置场地数 → 导入名单
• ✅ 自动生成轮次 → 逐场录入比分
• ✅ 实时积分榜 → 按胜率/净胜分/小分排序
• ✅ 对阵回溯 → 查看历史场次结果

四、技术复盘：AI 编程到底改变了什么？

1. 从'学习技术'到'描述需求'

传统开发路径：

学小程序框架 → 看微信文档 → 写 WXML → 调样式 → 踩坑 → 再调样式 → 终于能看了

AI 辅助开发路径：

描述需求 → AI 生成 → 验证效果 → 提出修改 → AI 迭代

时间对比：前者 3 天起步，后者 3 小时可用。

2. 复杂算法的'零成本'实现

这个小程序最硬核的部分是轮转排赛算法：

• N 个人，M 片场地，如何生成最优轮次？
• 约束 1：避免重复搭档
• 约束 2：均衡上场次数
• 约束 3：可选性别匹配规则

让我手写？查论文、推公式、debug，至少一天。

Codex 直接生成了 utils/scheduler.js，还附带注释说明策略逻辑。

3. 全栈能力的'民主化'

以前全栈工程师是稀缺物种。现在：

• 后端开发可以'说'出前端页面
• 产品经理可以'说'出可运行原型
• 业务专家可以'说'出领域工具

技术门槛被抹平，只剩下两个核心能力：

1. 精准描述需求（知道想要什么）
2. 验证交付质量（知道什么是好的）

五、写在最后：需求创造执行力

回到开头那个 10 块钱的问题。

如果放在 5 年前，我可能：

• 默默付费，或者
• 用 Excel 凑合，或者
• 抱怨两句然后放弃

但 AI 编程给了我们第三种选择：自己动手，丰衣足食。

这不仅仅是省了 10 块钱。更重要的是：

• 我们有了完全可控的工具，不再依赖第三方平台的定价策略
• 我们可以快速响应群里的特殊需求（比如'禁止男双对女双'这种小众规则）
• 我们理解每一行代码，随时可以改、可以扩、可以迁移

这就是'需求创造执行力'的本质——当技术门槛足够低时，任何一个痛点都可能成为创新的起点。

附录：核心 Prompt 技巧

如果你也想试试这种开发模式，几个经验：

'最好的代码，是你不需要写的代码。'

但比那更好的，是你用三句话就能让 AI 写出的代码。