vs2022无法正常使用copilot的解决方案

vs2022无法正常使用copilot的解决方案

问题描述

不知道从什么时候开始,在visual studio2022中用copilot一直显示完成你的请求时出现了问题。请重试

点开显示输出日志发现可能是网络原因,但是我在浏览器打开显示的是404,那就是可以正常连接。

试过很多AI得到的回答无非以下几种:

  • 设置了代理
  • 防火墙
  • 网络原因

但是经过排查防火墙我早就关闭了,代理我也没有设置过全局,都是使用的浏览器插件。而网络原因更不太可能了,因为我在vscode中是能正常使用copilot的。

解决方案

今天想再试试AI,我又把上面那一大串的错误复制发给了GPT5.2,然后他给出一系列的测试命令(因为使用的vscode里的copilot,所以只需要一直点允许它就能执行命令并获取执行结果了)。

$ErrorActionPreference='Continue'; Write-Host '=== Env Proxy Vars ==='; gci env: | ? { $_.Name -match 'PROXY|COPILOT' } | sort Name | ft -AutoSize; Write-Host '=== WinHTTP Proxy ==='; netsh winhttp show proxy; Write-Host '=== DNS ==='; Resolve-DnsName api.githubcopilot.com | select -First 5 | ft -AutoSize; Write-Host '=== TCP 443 ==='; Test-NetConnection api.githubcopilot.com -Port 443 | fl

说明是可以正常连接到copilot的域名

$ErrorActionPreference='Continue'; '=== Env Proxy Vars ==='; Get-ChildItem env: | Where-Object { $_.Name -match 'PROXY|COPILOT' } | Sort-Object Name | Format-Table -AutoSize

netsh winhttp show proxy

reg query "HKCU\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Internet Settings" /v ProxyEnable ; reg query "HKCU\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Internet Settings" /v ProxyServer ; reg query "HKCU\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Internet Settings" /v AutoConfigURL

代理也没有设置

Resolve-DnsName api.githubcopilot.com | Select-Object -First 5 | Format-Table -AutoSize

Test-NetConnection api.githubcopilot.com -Port 443 | Format-List

DNS解析也是正常的

curl.exe -I https://api.githubcopilot.com/models

curl.exe -vk https://api.githubcopilot.com/models

这里出现了一些端倪,curl居然无法访问到模型列表,那很可能还是网络原因了,可能是被墙了,加上代理试试

curl.exe -x http://127.0.0.1:10809 -vk https://api.githubcopilot.com/models

那看来就是域名被墙了,国内网络无法正常访问,那么加上代理应该就可以了。为了让代理不影响到其他应用,我们可以只给命令行设置代理,然后从命令行启动vs,为了方便可以写成bat文件

set HTTP_PROXY=http://127.0.0.1:10809 set HTTPS_PROXY=http://127.0.0.1:10809 set NO_PROXY=localhost,127.0.0.1 set COPILOT_USE_DEFAULTPROXY=1 start "" "C:\Program Files\Microsoft Visual Studio\2022\Community\Common7\IDE\devenv.exe"

终于能愉快的使用copilot写代码了。之前也试过设置全局代理,原来还需要添加COPILOT_USE_DEFAULTPROXY变量才会生效。

Read more

【FPGA】Quartus Prime Lite 23.1 最新版 安装教程 ModelSim_18.1 下载安装 + 联调仿真教程 + 详细安装教程 2025最新

【FPGA】Quartus Prime Lite 23.1 最新版 安装教程 ModelSim_18.1 下载安装 + 联调仿真教程 + 详细安装教程 2025最新

前言         本文章基于截至2025年 Quartus_Prime_Lite的最新版 23.1 版本,详细的,一步一步的教你怎么安装,每一步都教你怎么做,按照流程绝对能安装成功。创作不易希望大家看完后点个赞支持创作,谢谢大家啦! 目录  软件下载地址 Quartus Prime Lite 23.1 ModelSim-Intel® FPGA 标准版软件版本 18.1 若不想在官网下载或官网下载速度太慢 点个关注+收藏可以免费用下面的百度链接进行下载  两个软件的安装包都在里面。如果使用百度链接下载则可跳过两个软件的下载流程,直接看安装流程。 一、Quartus Prime Lite 23.1 下载以及安装流程 1.1 Quartus Prime Lite 23.1 官方网站下载流程 第一步 打开上方链接到达如下界面 确保软件名称和版本如下图

安路Anlogic FPGA下载器的驱动安装与测试教程

安路Anlogic FPGA下载器的驱动安装与测试教程

参考链接:安路下载器JTAG驱动安装 - 米联客(milianke) - 博客园 安路支持几款下载器: AL-LINK在线下载器是基于上海安路信息科技股份科技有限公司全系列 CPLD/FPGA 器件,结合公司自研的 TD 软件,可实现在线 JTAG 程序下载、ChipWatcher 在线调试、FLASH 读写、Device Chain 模式烧录。下载器配合 USB-B 数据线、2.54mm 间距 10 针扁平线使用,实物如图所示 1.下载并安装软件 工具与资料下载-国产FPGA创新者 - 安路科技 (需要注册登录) 2.安装驱动 当完成TD软件安装后,可以在安装路径下找到对应驱动。 2.1 右击anlocyusb.inf选择安装: 2.2

ROS导航实战:如何用mpc_local_planner让机器人高效避障(附参数调优技巧)

ROS导航实战:如何用mpc_local_planner让机器人高效避障(附参数调优技巧) 在机器人导航的实战中,局部路径规划器的表现直接决定了机器人在复杂环境下的“驾驶体验”。你是否遇到过机器人面对突然出现的障碍物时犹豫不决,或者转弯时轨迹不够平滑,甚至直接“卡死”在原地的情况?这些问题往往不是机器人硬件的问题,而是局部规划器的选择和调参不当所致。在众多规划器中,mpc_local_planner 凭借其基于模型预测控制(MPC)的优化内核,在处理动态避障和平滑性方面展现出了独特的优势。它不像传统的动态窗口法(DWA)那样只做短视的采样,而是通过预测未来一段时间的轨迹并优化,从而做出更“聪明”的决策。 这篇文章不会重复那些基础的安装和启动步骤,而是直接从实战应用出发,面向那些已经搭建好ROS导航框架,却苦于机器人避障效果不佳的开发者。我们将深入探讨如何配置 mpc_local_planner,特别是针对动态避障场景,分享一系列从踩坑中总结出的参数调优技巧。我会结合具体的Rviz演示效果,对比默认参数与优化参数下的机器人行为差异,并详细解析 costmap_converter 插件

2026年RAG技术路线图:基于DeepSeek与Neo4j知识图谱构建企业智能体系

RAG的演进:为何图检索增强生成(GraphRAG)将主导2026年 检索增强生成(RAG)自问世以来经历了深刻变革,2026年标志着其向图检索增强生成(GraphRAG)范式的关键性转变。这一演进源于传统平面向量型RAG在满足企业级复杂推理和可靠决策支持需求方面日益凸显的局限性。 这一转型的核心驱动力是从平面向量相似性向复杂关系推理的跨越。传统RAG依赖向量嵌入来衡量查询与文档片段的语义相似性,但这种方法无法捕捉企业决策至关重要的实体、概念与事件间的复杂关联。相比之下,GraphRAG将信息构建为包含节点(实体)和边(关系)的知识图谱,使模型能够遍历并推理这些关联——解锁了平面向量RAG无法实现的多跳推理和上下文关系理解能力。 GraphRAG还解决了传统RAG的两大长期痛点:上下文窗口限制和“中间信息丢失”问题。随着企业查询日益复杂,需要更大的上下文窗口来整合相关信息,但即便是最先进的大语言模型(LLM)也存在有限的上下文容量。GraphRAG通过将结构化知识存储在外部图数据库中解决了这一问题,允许模型按需检索最相关的节点和关系,而非将大量文本塞入上下文窗口。此外,“中间信息