介绍如何在 VSCode 中配置并使用 GitHub Copilot 进行 AI 编程。内容涵盖插件安装、基础对话与代码补全功能、AI Agent 模式（Plan 制定方案 + Agent 执行）的实战流程，以及核心特性如工具调用（Tools）、MCP 协议集成、Agent Skills、Hooks 脚本、自定义指令和智能体编排。通过构建 AI 塔罗牌网站案例，展示了从需求分析到自动部署的全流程，强调了 Copilot 在提升开发效率方面的能力。
AI 编程工具百花齐放，GitHub Copilot 作为 GitHub 官方出品的 AI 编程助手插件，在 VSCode 中提供了强大的辅助能力。相比其他工具，Copilot 支持最新 AI 大模型切换、多种运行模式（本地、后台 CLI、云端）、可视化的 MCP/Skills 管理以及清晰的 Agent 交互体验。
点击 VSCode 上方的「聊天按钮」打开 Chat 面板。
此外支持行内对话 (Ctrl+I) 和 Quick Chat 弹窗 (Ctrl+Shift+Alt+L)。
Copilot 会自动提供浅色补全建议，按 Tab 接受。智能的 Next Edit Suggestions (NES) 功能能预测下一步编辑位置，提升编码流畅度。
Agent 模式是 Copilot 的核心能力，能自主分析项目、制定计划、创建文件、写代码、跑命令及自动修复报错。
新建空项目文件夹，在 Chat 中选择 Plan 模式和大模型，输入需求。例如构建一个 AI 塔罗牌占卜网站。
帮我用 HTML + CSS + JavaScript 做一个 AI 塔罗牌占卜网站。功能描述：用户输入问题后展示翻牌动画，生成 AI 解读，界面深紫色主题配金色纹理，响应式布局。
AI 会研究需求并给出结构化实施方案，列出文件结构、实现步骤及验证方法。
确认方案后点击「Start Implementation」。Agent 会管理 Todos 任务列表，跟踪进度（如创建文件、写入代码、执行终端命令）。涉及终端命令或工具调用时，默认弹出确认框等待人工审批。
Agent 完成开发后，可启动 Web 服务器预览。在浏览器中输入 API Key 进行测试，根据反馈通过 Chat 调整细节。
Agent 通过工具调用（Tool Use）执行任务。VSCode 提供内置工具（代码搜索、文件读写等）、MCP 工具和扩展工具。可通过 Chat 面板可视化管理开启或关闭。支持 Tool Sets 将多个工具打包引用。
MCP (Model Context Protocol) 允许 AI 连接外部服务。VSCode 扩展市场集成了 MCP 服务市场，支持可视化安装和配置。也可手动配置 .vscode/mcp.json 文件。支持跨设备同步。
Skills 是开放标准的能力扩展包，包含操作指南、脚本和示例。可在网上下载或自定义创建 SKILL.md 文件。支持渐进式披露，按需加载以节省 Token。
在 Agent 关键节点自动运行自定义脚本，如拦截危险命令、自动格式化代码。配置文件位于 .github/hooks/ 目录下。
通过 .github/copilot-instructions.md 定义编码规范和技术偏好。支持全局生效或基于文件模式匹配。
创建自定义智能体（如安全审查员、测试工程师），定义指令、工具权限和行为规则。支持 Handoffs 实现智能体间任务移交。
将常用任务封装为斜杠命令（如 /gen-test），在对话中随时复用。支持变量替换。
右键菜单触发自动生成 Commit Message、代码解释、生成测试、文档、修复错误等功能。
VSCode + GitHub Copilot 提供了全面的 AI 编程能力，从代码补全到 Agent 编排，且无需更换编辑器即可无缝升级。对于开发者而言，它是提升效率的有效工具。
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将 HTML 片段转为 GitHub Flavored Markdown，支持标题、列表、链接、代码块与表格等；浏览器内处理，可链接预填。 在线工具，HTML 转 Markdown在线工具，online