Model Context Protocol（MCP）是 Anthropic 在 2024 年底推出的一种开放标准，旨在统一大型语言模型与外部数据源及工具之间的通信。对于开发者而言，在 VSCode 中集成 Copilot MCP 扩展，能让 AI 直接访问本地文件系统或其他服务，极大提升开发效率。
环境准备与安装
首先需要在 VSCode 中安装 Copilot MCP 扩展。安装完成后，左侧菜单会出现 MCP Server 按钮，同时会提示进行 Copilot 授权。
配置 MCP Server
点击左侧的 MCP Server 按钮，选择 Add Server。目前支持 Process 和 SSE 两种连接方式，这里以 Process 模式为例，它更适合运行本地脚本或命令。
在配置弹窗中，Server Name 可以自定义，关键是 Start Command。我们需要输入启动服务的命令，例如使用 npx 调用官方提供的文件系统服务器：
npx -y @modelcontextprotocol/server-filesystem /path
这里有两个注意点：一是将 /path 替换为你实际想要让 AI 访问的目录路径；二是确保本地已安装 Node.js，否则无法执行 npx 命令。这个命令的来源可以参考 MCP 官方社区仓库，里面列出了各种现成的 Server 实现。
以 Filesystem 为例，查看其文档可知需要传入文件路径参数。配置好命令后点击 Add Server，如果成功，列表中会显示刚添加的服务；若未显示则说明配置有误。
点开该 Server，可以看到它暴露出的 Tools 列表，确认无误后即可开始调用。
