CoPaw 是什么？先用一分钟搞清楚
很多人第一次听到 CoPaw 这个名字，会以为是某种宠物应用。其实它的全称是 Co Personal Agent Workstation，是阿里 AgentScope 团队近期正式开源的一个个人智能体工作台。名字谐音"co-paw"，官方的意象就是一只随时在你身边的"小爪子"伙伴——这也是为什么 AI 圈子里大家喜欢叫它"小龙虾"或者"爪子"。
GitHub 仓库地址是：agentscope-ai/CoPaw，代码完全开放，文档也比较完整。
那它能做什么？简单说，CoPaw 是一个可以接入多个通讯平台、拥有记忆和技能的 AI 助理框架。你可以把它理解成一个"AI 助理的底座"，搭好之后，你在钉钉、飞书、QQ、Discord 甚至 iMessage 里跟它说话，它都能回应你，而且记得你说过什么。
具体来说，它有这几个核心能力：
多通道接入。一个助理，多个入口。钉钉、飞书、QQ、Discord、iMessage，按需接，不用每个平台单独配一套 AI。你在飞书里问它"帮我总结一下今天的新闻"，它就给你总结；你在钉钉里问它"明天几点有会"，它就帮你查日历。
数据私有化。这一点对很多人来说很重要。本地部署时，你的对话记录、记忆配置全部存在自己的机器或自己的云上，不会上传到任何第三方服务器。阿里云开发者文档里也明确写了"数据全程私有化部署，绝不上传云端"。
内置 Skills，也支持自定义。CoPaw 自带了一批实用技能：定时任务、PDF 和 Office 文件处理、新闻摘要、文件阅读等。更重要的是，你可以用 Python 自己写 Skills，放进去之后会自动加载，不需要重启服务。
定时主动推送。这个功能很有意思——你可以配置让助理每天早上把新闻摘要、待办事项主动推到你的钉钉或飞书，不用你每次主动去问。这才是"助理"该有的样子。
为什么选魔搭创空间？
在正式开始教程之前，先解释一下为什么推荐用魔搭创空间这个方式，而不是直接本地部署。
本地部署 CoPaw 需要你的机器上有 Python 环境、能跑 Docker，还要处理各种依赖版本问题。对于有开发经验的人来说不是大问题，但对于只是想"用起来"的普通用户，这个门槛实在不低。
魔搭创空间（ModelScope Studio） 是魔搭社区提供的云端开发运行环境。CoPaw 官方在这里放了一键打开的入口，你什么都不用装，浏览器里就能跑起来一个完整的 CoPaw 实例。更关键的是：服务器是免费的，不用花一分钱买云服务器。
手把手教程：从零到能聊天
第一步：打开 CoPaw 创空间
在浏览器里访问下面这个地址：
https://modelscope.cn/studios/fork?target=AgentScope/CoPaw
如果你还没有魔搭账号，页面会提示你登录或注册。注册很简单，用手机号就能搞定，整个过程不超过两分钟。
登录之后，页面会显示 CoPaw 的创空间主页。
第二步：Fork 出你自己的实例
页面上有一个"Fork"或者"打开"的按钮，点一下，魔搭就会为你创建一个独立的 CoPaw 实例。这个过程通常需要一到两分钟，等环境初始化完成，页面上会出现 CoPaw 的 Console 入口，或者直接打开一个带聊天界面的页面。
这里有一个很重要的细节：Fork 出来的是你自己的独立空间，和别人的完全隔离，不会互相影响。
第三步：把空间设为非公开
这一步建议做。
创空间默认可能是对外可见的，也就是说任何人都可以访问你的 CoPaw 界面，看到你的对话记录，甚至用你的配置和 API Key 来调用模型。
在 Studio 的设置里，把空间改为非公开（Private），这样只有你自己能访问。这一步是保护你的数据和 Key 的基本操作，不要跳过。
第四步：配置模型 API Key
这是整个教程里最关键的一步。CoPaw 本身是一个框架，它需要调用一个语言模型来"思考和回答"，所以你必须给它配置一个模型的 API Key。
在 CoPaw 的 Web 界面里，找到 Settings → Models（或者等价的入口），你会看到一个模型提供商的列表。
