脉脉上有人说：
有人回答：
我看到优秀的工程师对人性和情感的思考，用人本主义来消解技术的冷漠；我看到优秀的决策者在创意与实现之间的平衡，用实用主义来避免好大喜功的无谓消耗；我还看到优秀的产品经理运用推理-验证-迭代的方法来管理需求，用科学方法来避免所谓的不怕试错。我们不必去学他怎么表达，而是要学他如何思考。
个人觉得：
张小龙强在对人性的思考，并且是程序员出身，所以对于技术与产品的关系有自己的理解；老王强在业务、商业与同理心，就是可以把一个70分的东西，做成一百分，他和王兴配合是：王兴做正确的事情，王慧文让事情正确；老王可以把任何一家公司做到千亿市值，张小龙具备从零到一及从一到一百打造产品的能力，但是这种产品更多是围绕于“人”，而非商业。
王慧文语录：
附赠大佬书单：
不要再手动从apple PKI导入签名，证书不匹配或缺失会导致签名失败， 证书不受信任。折腾了超过24小时， 才发现新版本的Xcode已经支持自动管理证书。
本文将使用一些 ChatGPT 提示，这些提示对于数据科学家在工作时非常重要。 微信搜索关注《Python学研大本营》，加入读者群，分享更多精彩 以下是一些示例ChatGPT 提示的列表以及数据科学家的响应。 ChatGPT 提示 为决策树回归算法生成 python 代码。 下面是使用scikit-learn在 Python 中进行决策树回归的示例代码： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor # Generate random data rng = np.random.default_rng() x = 5 * rng.random(100) y = np.sin(x) + 0.
993.二叉树的堂兄弟节点 难度：简单 题目： 在二叉树中，根节点位于深度 0 处，每个深度为 k 的节点的子节点位于深度 k+1 处。 如果二叉树的两个节点深度相同，但 父节点不同 ，则它们是一对堂兄弟节点。 我们给出了具有唯一值的二叉树的根节点 root ，以及树中两个不同节点的值 x 和 y 。 只有与值 x 和 y 对应的节点是堂兄弟节点时，才返回 true 。否则，返回 false。 示例： 示例 1： 输入：root = [1,2,3,4], x = 4, y = 3 输出：false
题目： 给定一个字符串数组 arr，字符串 s 是将 arr 某一子序列字符串连接所得的字符串， 如果 s 中的每一个字符都只出现过一次，那么它就是一个可行解。 请返回所有可行解 s 中最长长度。 提示： 1 <= arr.length <= 16 1 <= arr[i].length <= 26 arr[i] 中只含有小写英文字母 示例： 示例 1： 输入：arr = ["un","iq","ue"] 输出：4 解释：所有可能的串联组合是