SpringBoot 整合 Neo4j 图数据库项目实战

4.1.3 添加配置文件

在 application.yml 中配置连接地址及认证信息：

spring:
  neo4j:
    uri: bolt://localhost:7687
    authentication:
      username: neo4j
      password: password

4.2 代码整合过程

4.2.1 自定义节点与实体类映射

我们需要定义一个实体类来映射图中的节点。使用 @NodeEntity 标记类，@Id 标记主键，@Property 标记属性。

import org.neo4j.graphdb.Node;
import org.springframework.data.neo4j.core.schema.*;

@NodeEntity
public class Person {
    @Id
    private Long id;
    
    @Property("name")
    private String name;
    
    // getters and setters
}

注意：实际开发中建议使用 @Node 注解（新版驱动），但为了兼容旧版教程逻辑，此处保留通用写法。

4.2.2 自定义 JPA

继承 GraphRepository 接口，Spring Data 会自动生成基础 CRUD 方法。如果需要复杂查询，可以定义自定义方法名或使用 @Query 注解。

public interface PersonRepository extends GraphRepository<Person> {
    List<Person> findByName(String name);
}

4.3 代码整合测试

4.3.1 保存 Person 以及关系数据

创建一个 Service 层来演示如何保存节点并建立关系。

@Service
public class PersonService {
    @Autowired
    private PersonRepository personRepo;

    public void savePerson(Person p) {
        personRepo.save(p);
    }
}

若需建立'认识'关系，需先获取两个节点实例，然后调用 relationship 相关 API。

4.3.2 查询数据

利用 Repository 的方法进行查询，或者直接使用 Cypher 语句。

List<Person> result = personRepo.findByName("Alice");

4.3.3 JPA 自定义方法规则

Spring Data Neo4j 支持基于方法名的查询推导，也支持 Cypher 注解。对于多表关联查询，Cypher 是更灵活的选择。

五、总结

通过上述步骤，我们完成了从环境搭建到代码集成的全过程。图数据库在处理复杂关系数据时表现优异，结合 Spring Boot 可以快速构建高性能应用。在实际项目中，注意合理设计节点标签和关系类型，避免图结构过于复杂导致维护困难。